谷歌新论文石锤Transformer！.别只看注意力，没有残差和MLP，它啥都不是.基于注意力的架构在机器学习社区中已经变得无处不在，Transformer最初在机器翻译打出名堂，随着BERT的问世几乎统治了整个NLP领域，RNN、LSTM等老前辈瑟瑟发抖，GPT-3的零样本学习能力又令人...
近日，谷歌团队在arXiv上发布了新论文《End-to-EndLearningofSemanticGrasping》，这篇文章由谷歌成员EricJang、SudheendraVijayanarasimhan、JulianIbarz、SergeyLevine和PeterPastor五人共同完成。量子位选取论文中关键信息，编译整理分享给大家。
最近，Google的一组科研人员完成了一篇新论文：基于几何感知表征的抓取交互学习（LearningGraspingInteractionwithGeometry-awareRepresentations），论文提出了一种几何感知编码器-器网络，利用几何感知表征来学习实现抓取交互。
原文链接：新论文石锤Transformer：别只看注意力，没有残差和MLP，它啥都不是.近期，人们开始分析Transformer架构的有效性。.有人指出，这是基于注意力机制的归纳偏置更弱导致的，从而使其相对于RNN、LSTM、CNN等具有更广泛的适用性。.换种说法就是，注意力...
Google已经实现世界级数据中心服务器监控，新的技术可以监控世界范围内每台服务器上的每个任务；其最终目的是通过这些数据有选择对进程进行干预、甚至是关闭该进程让同CPU上的其它进程得以运行。搜索巨头在技术论文（PDF）中详细的描述了这一世界级监视技术的实现方法，相信使用大型基…
谷歌学术搜索提供可广泛搜索学术文献的简便方法。您可以从一个位置搜索众多学科和资料来源：来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和文章。谷歌学术搜索可帮助您在整个学术领域中确定相关性最强的研究。
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google大数据三大论文-中文版-英文版今天查找分布式计算的有关资料，发现Google的三大核心技术MapReduce、GFS和BigTable的论文都已经被翻译成高质量的中文，更巧的是，这三篇中译版的原发地都是CSDN的Blog。
Google的这三篇论文告诉我们，这些都不是造成一个系统效率低下、日常宕机的理由。只要给我足够的机器，我甚至能在Win98上模拟核。这种用数量换质量的操作，个人认为有点类似于瑕积…
Google新论文《Reviewerbiasinsingle-versusdouble-blindpeerreview》.takato·2017-12-0318:13:10+08:00·1767次点击.这是一个创建于1369天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。.从单、双盲评审学术论文的行为来探究他们对论文招标和评审的行为差异...
google新论文(google期刊)音频解说您现在可以选择在网络上测试实验性Google图书功能,这样您就可以在开发过程中尝试新功能,并且还可以广泛发布。您可以转到play.goo...
3.完美的结构，不一定特别规整。resnet,googlenet等人设计的结构，总归还是规整的。但我们看看学出来的...
今天盘点Poster中的谷歌论文,总计27篇,从这些论文中可看出,谷歌很重视自动驾驶,多篇论文为自动驾驶领域,目标检测、NAS、数据增广方法等也是研究的重点。下载所...
2019年8月2日,刚刚发布的GoogleScholar排名最高引用的出版物揭示了围绕人工智能(AI)展开的研究。在“自然”杂志中被引用次数最多的五篇论文中,其中三篇与人工智能有关,其中一篇与超...
今日,GoogleAI负责人JeffDean在一篇预发表论文中,公布了一种基于机器学习的芯片设计方法,声称可以将设计流程缩减到6个小时,而常规的芯片设计往往需要数周甚至更久。在由Goog...
AlexNet、GoogleNet、AlphaZero等重要的机器学习网络架构以及它们的计算需求增长态势。自2009年以来,机器学习相关Arxiv论文发表数量的增长态势(蓝)和摩尔定律增长率(红)。推荐...
GoogleNet论文解读GoingDeeperwithConvolutions摘要我们在ImageNet大规模视觉识别挑战赛2014(ILSVRC14)上提出了一种代号为Inception的深度卷积神经网络结构,并在分类和检测上...
《Google三大论文(中文版)》供对云计算方面感兴趣的朋友学习。Google三大论文_中文版.pdf
两篇关于Google语义表示相关研究最新进展的论文近年来,“基于神经网络的自然语言识别”相关的研究取得了飞速进展,特别是在学习语义的文本表示方面,这些进展...
我也觉得问题可能在于额外的数据中，有没有类似imagenet的测试数据。另一方面说，这些数据+pseudo...