本人主要是做文本蕴含和阅读理解，所以推荐几篇本人认为的经典论文。往前一般基于cnn和lstm框架较多，ESIM【1】、BiMPM【2】、DIIN【3】、Cafe【4】、QANet【5】和DrQA【6】等往后都是在transformer上进行修改的。GPT【7】、BERT【8】和
接上一篇：BERT,Transformer的模型架构与详解文章目录2.ELMo,GPT等经典模型的介绍与对比2.1认识ELMo学习目标什么是ELMoELMo的架构ELMo的预训练任务ELMo模型的效果ELMo的待改进点小节总结2.2认识GPT学习目标什么是GPTGPT的架构...
ELMo,GPT等经典模型的介绍与对比2.ELMo,GPT等经典模型的介绍与对比目录2.1认识ELMo学习目标什么是ELMo...这些器和经典Transformer原始论文中的器模块相比,除了删除了第二个Encoder-DecoderAttention子层外,其他构造都一样....
告别2019：属于深度学习的十年，那些我们必须知道的经典.2020新年快乐！.当今天的太阳升起时，我们正式告别了上一个十年。.在这十年中，伴随着计算能力和大数据方面的发展，深度学习已经攻克了许多曾经让我们感到棘手的问题，尤其是计算机视觉和自然...
除了学习读论文的方法和论文本身的内容，这些视频中还能听到从今天的视角看来这些经典论文哪些部分已经过时了，哪些能作为精髓保留下来。另外还有李沐自己在行业多年的经历和体会，像AlexNet论文作者的工作报告李沐当年可是在现场听的。
这10篇AI领域经典论文分别是：.用于地震预警的分布式多传感器机器学习方法.ADistributedMulti-SensorMachineLearningApproachtoEarthquakeEarlyWarning.通过高斯过程后验进行快速采样方法EfficientlySamplingFunctionsfromGaussianProcessPosteriors.迈向拟人化的开放域聊天机器人...
李沐给论文精读系列开的GitHub仓库也在不到一周时间狂揽超过1500星，还上了热榜。目前GitHub页面里列举了多篇近年有影响力的论文候选，GAN、BERT、GPT-3一个都少不了。
NLP(自然语言处理)是人工智能的一个领域,研究计算机和人类语言之间的交互,特别是如何编程计算机来处理和分析大量的自然语言数据。如果你经常关注NLP领域的发展,那一定不可避...
GPT这篇论文,我还是在GPT-2出来了之后,被它能续写梦这一事件而震惊,所以才统一看了一下这两篇论文。这俩都是OpenAI出的,也是用pretrain+fintune的套路进行...
哈佛一个博士用一万篇Nature论文训练GPT-2模型来自动生成摘要,还发布了一个小游戏Engima,允许用户判断两个摘要哪个是生成的,有网友觉得一眼假,还有网友认为生物领域根本看不懂!哈佛...