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基于GPU的视觉系统的并行加速设计与实现,GPU,OpenCL,计算机视觉。计算机视觉技术有着非接触性、高自动化等特点,随着计算机立体视觉技术的发展,用计算机模拟人眼的视觉功能成为可能,随着对...
3.2基于GPU的并行数据挖掘美国弗吉尼亚大学的Cheetal.运用CUDA技术在GPU上实现了并行的K-means[25]。并行K-means算法的一部分计算过程在GPU中并行执行，另一部分在CPU上串行执行。GPU线程负责计算数据集中各个元素和各中心点之间的...
为了在实现CA-CFAR算法并行化之后带来的效率以及高效性能。我们做出在通用机CPU实现与GPU并行化实现的比较。GPU在架构上、处理模式上都与CPU有很大的区别。CPU的处理单元只有少量的几个，并依靠着大缓存来保存计算的效率。
图像处理的GPU加速技术的研究及实现.曾浩洋.【摘要】：随着深度学习、人工智能、大数据等领域的兴起,计算机处理的数据量变的越来越大,而目前的CPU已不能满足这些领域的科研需要。.GPU(GraphicProcessingUnits)最初是用来处理图形计算的,经过多年的发展,使GPU...
1白洪涛;基于GPU的高性能并行算法研究[D];吉林大学;2010年2张楠;基于相位差异的地基望远镜图像恢复算法与GPU高速实现[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2012年3林一松;面向GPU的低功耗软件优化关键技术研究[D];国防科学技术大学;2012年
CUDA是NVIDIA发布的GPU上的并行计算平台和模型,2006年第一代CUDA发布,截至2018年最新的是9代CUDA1、GPU并行计算的发展历程早期GPGPU(汇编）--中期GPGPU--目前的GPGPU(CUDA)GPU和CPU相比的优势在于，架构，显存，共享存储...
我个人感觉，CUDA以及相应的GPU并行计算，其实是一个很实用，并且很技术类的东西。.博士的研究对象一般都是比较理论得，如果你想在博士期间继续做和GPU并行计算方面的研究，这个方向可能会比较坑（也就是那种没有多少值得理论化研究得东西，发paper会...
基于GPU的图像特征提取并行关键技术之软件工程研究.本文是一篇软件工程论文，本文深入研究了图像识别过程中的相关步骤，主要包括图像的预处理过程和图像的特征提取分类过程。.以人脸图像识别为研究对象，使用GPU并行计算对图像识别过程中的关键步骤...
并行程序性能可视化分析工具的设计与实现毕业设计论文.doc,PAGE单位代码10006学号分类号密级毕业设计(论文)并行程序性能可视化分析工具的设计与实现院（系）名称计算机学院专业名称计算机科学与技术学生姓名指导教师2011年6月北京航空航天大学毕业设计(论文)第1页毕业设计（论文...
（计算机应用技术专业论文）基于GPU的分子动力学模拟方法研究基于,研究,计算,GPU,计算技术,分子,计算机,计算机模拟,计算机应用摘要随着集成电路技术的发展，图形处理器（GraphicsProcessingUnit，GPU）的发展相当迅速，GPU的计算能力及存储器带宽均已大大超过目前主…
内容提示:·618·基于GPU的并行MLFMA徐俊英1彭绍鑫2聂在平3(电子科技大学成都610054)1(电子科技大学成都610054)2(电子科技大学成都610054)3...
基于GPU技术的并行运算应用研究论文目录目录第1-8页摘要第8-9页ABSTRACT第9-11页第一章绪论第11-18页·课题背景第11-15页·论文研究的主要内容及面临的挑战...
分类号TP314学号GS10041072工程硕士学位论文基于GPU技术的并行运算应用研究硕士生姓名李纲副教授国防科学技术大学研究生院二〇一二年四月parallelcompu...
本科毕业论文开题报告计算机科学与技术基于GPU并行计算的图像增强技术研究一、综述本课题国内外研究动态,说明选题的目的和意义随着电子计算机技术的进步,计算...
【摘要】:为提高铸造过程数值模拟的可行性及程序的计算效率,本文研究了基于GPU的铸造过程温度场和流动场的并行计算技术,分别采用显示差分格式离散傅里叶传热微分方程和采用Pr...
UniversityShanghai,P.R.ChinaDecember,2010上海交通大学硕士学位论文摘要GPU上并行数据操作技术优化近年来,随着多核技术与GPU(GraphicsProcessingUni...
主要研究了三维非结构四面体网格的有限元方法在多节点CPU+GPU平台上的并行实现与优化相关技术。本文基于可预测的实际性能,提出了一个简单实用的理论模型来预测异构CPU-GPU结...
基于以上分析,对现有的并行加速算法进行了充分研究后,本文借鉴了将卷积运算展开成矩阵运算的思想,基于CUDA计算框架实现了对深度学习算法的并行加速,进一步提高了GPU的并行效...
基于GPU加速的雷达信号处理并行技术_电子/电路_工程科技_专业资料。第35卷第7期2013年7月舰船科学技术Vo1.35.No.7SHIPSCIENCEANDTECHNO第35卷...
想要实现GPU共享,需要完成的主要工作有:(1)资源隔离,是指共享组件有能力限制任务占据算力(线程/SM)及显存的比例,更进一步地,可以限制总线带宽。(2)并行模式,主要指时间片模式和MPS模...