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刚刚获得2018图灵奖的人工智能巨头GeoffreyHinton自引率为1.2%、YannLeCun1.61%、YoshuaBengio为1.8%；斯坦福大学教授吴恩达的论文自我引用率为1.57%，李飞飞则为2.51%。阿尔伯塔大学教授RichardSutton的自引率是6.01%。
在人工智能学界，GeoffreyHinton拥有非常崇高的地位，甚至被誉为该领域的爱因斯坦。作为“深度学习”之父，也正是这个技术让人工智能发展到今天这般炙手可热。在人工智能领域最顶尖的研究人员当中，Hinton的引用…
据我所知，以下就是计算机视觉和深度学习领域被引最多的论文。1.使用深度卷积神经网络的ImageNet分类（Imagenetclassificationwithdeepconvolutionalneuralnetworks）作者：AKrizhevsky,ISutskever,GEHinton,2012。引用次数：5518
深度|计算机视觉和深度学习领域，被引用次数最多的三十篇论文（附下载）-IYL-博客园.选自ComputerVisionBlog.机器之心编译.参与：吴攀、微胖、李亚洲.本文经机器之心（微信公众号：almosthuman2014）授权转载，禁止二次转载.2012年，我开始列举计算机视觉...
深度学习是机器学习和统计学交叉领域的一个子集，在过去的几年里得到快速的发展。强大的开源工具以及大数据爆发使其取得令人惊讶的突破进展。本文根据微软学术（academic.microsoft）的引用量作为评价指标，从中选取了20篇顶尖论文。注意，引用量会随着时间发生快速的变…
美国科学公共图书馆生物期刊（PloSBiology）近日发布的一份数据库显示：数百名研究者的论文自我引用率超过了50%，部分研究者的自引率甚至超过了90%。这么高的自引率到底算不算学术不端？是什么推高了自引率？如…
深度学习——引用量最高的20篇论文（2014-2017）.机器学习，尤其是其子领域深度学习，在近些年来取得了许多惊人的进展。.重要的研究论文可能带来使全球数十亿人受益的技术突破。.这一领域的研究目前发展非常快，为了帮助你了解进展状况，我们列出了自...
105人赞同了该回答.可以参见我最新写的专栏文章浅析深度学习之父Hinton的最新大作CapsNets.把正文搬运到这里。.盯Hinton的capsule论文很久了，早在吴恩达的课程客串里他就谈到了capsule的概念，今天终于出来了。.作为一个半吊子深度学习科研人员，谈谈自己的...
谁的论文在AAAI论文中有着较高的引用率？上图的排名根据作者发表的论文中参考文献的数量以及作者的论文被引用次数。其中，如果作者没有在AAAI会议上发表论文，排名也会有可能比较高。根据排名，YoshuaBengio排名第一位；AndrewY.Ng排名第二位。
分析发现，美国的AI领域高水平论文平均引用率为44.99，中国的AI领域高水平论文平均引用率为31.88。相比而言，中国和美国合作论文的平均引用率达51.2，其影响力明显高于中国和美国各自论文的平均引用水平，这表明跨国合作的科研成果在世界人工智能研发领域的展示和交流几率大大增加。
论文表明，把集合模型中的知识“压缩”到单一模型中可以显著地改善一种频繁使用的商业系统的声学模型。[1]Distillingtheknowledgeinaneuralnetwork(20...
在GitHub上,@Terryum整理了一份精心编写的论文推荐列表,其中包含了在深度学习领域中引用次数最多的前100篇论文(自2012年起)。囿于篇幅限制,雷锋网整理编译了理解/泛化/迁移领域的七...
第二篇引用量近1.7万，基于传统方法的图像分割代表作！下面说说深度学习三巨头（Hinton、Bengio和LeCun）GeoffreyHintonHinton老爷子的代表作太多了，1.5万+引用量的论文见下图（6...
Hinton、Yoshua榜上有名(理解/泛化/迁移篇)编者按:我们通常都会学习前辈或大牛的经典作品,而引用次数自然也成为了论文的一个重要标杆。在GitHub上,大神@Ter...
Hintonetal.arxiv.org/pdf/1503.02531这篇介绍了Hinton大神在15年做的一个黑科技技术,Hinton在一些报告中称之为DarkKnowledge,技术上一般叫做知识蒸馏(KnowledgeDistilla...
经济学论文引用次数15000+的大佬还是挺多的，首先想到的是科斯：两篇和本人一样帅得一批得文章横空出世...
第二篇引用量近1.7万,基于传统方法的图像分割代表作!下面说说深度学习三巨头(Hinton、Bengio和LeCun)GeoffreyHintonHinton老爷子的代表作太多了,1.5万+引用...
Hinton、Yoshua榜上有名(理解/泛化/迁移篇)编者按:我们通常都会学习前辈或大牛的经典作品,而引用次数自然也成为了论文的一个重要标杆。在GitHub上,大神@Ter...
Hinton、Yoshua榜上有名(理解/泛化/迁移篇)scholarlykitchen雷锋网AI科技评论:我们通常都会学习前辈或大牛的经典作品,而引用次数自然也成为了论文的一个重要...
Hinton、Yoshua榜上有名(理解/泛化/迁移篇)AI科技评论:我们通常都会学习前辈或大牛的经典作品,而引用次数自然也成为了论文的一个重要标杆。在GitHub上,@Terryu...