基于Hive的离线数据处理方法与实现.朱燕燕.【摘要】：离线数据和业务量的急剧增长使得传统数据库技术及单纯基于Hadoop的分布式计算方法需耗费巨大开销,且报表查询页面等待时间长,严重影响用户的体验。.本文提出一种基于Hadoop和Hive的离线数据处理方法...
更多论文.基于Hive的离线数据处理方法与实现.基于OSGi的智能电网网管平台中性能.基于Nginx的高并发在线学习系统的设.Quick-Lua游戏框架更新模块的设计与.面向3DTV的视频2D转3D技术研究与实.基于WebSocket协议的在线聊天系统设.混合型移动应用开发框架的设计与...
（2）Hive比较灵活和可扩展性，支持UDF和多种文件格式。（3）Hive适合离线数据分析（批量处理、延时要求很大）。Hive是SQL解析引擎，它将SQL语句转译成Map/ReduceJob然后在Hadoop执行。Hive的表其实就是HDFS的目录，按表名把文件夹分开。
105.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具(离线)，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。.主要包括数据开发、数据运维、数据仓库，快速取数测试前准备工作1、离线数据平台权限申请：申请离线开发平台，数据...
基于Hive的大数据在线分析处理.摘要:摘要：随着传统行业与互联网的快速匹配，企业面对大量堆积的业务数据和用户数据而无从下手，用户的查询需求也越来越复杂且涉及跨库、跨表的大数据量综合分析查询，传统关系型数据库的方式已无法满足企业大数据...
Hive优化总结hive建表设计层面1.使用分区表优化分区表是在某一个或者几个维度上对数据进行分类存储，一个分区对应一个目录。如果筛选条件里有分区字段，那么Hive只需要遍历对应分区目录下的文件即可，不需要遍历全局数据，使得处理的数据量大大减少，从而提高查询效率。
基于Hadoop的离线数据分析平台设计与实现.【摘要】：近几年,随着电子商务的飞速发展,用户所产生的日志数据与日俱增。.但原始的海量数据存在大量的噪音、不一致、甚至垃圾数据,需要将数据进行清洗、过滤、解析等一系列过程,才能凝练出具有应用价值的...
硕士博士毕业论文—基于Hive的离线数据处理方法与实现摘要第1-6页Abstract第6-9页本论文缩略词表第9-10页第1章绪论第10-18页1.1研究背景
利用hadoop+hive离线处理日志，简单描述一些步骤hive做离线分析时间截取思路zhuizhuo的博客03-12328计算天新增时间思路：拿出当天的时间进行格式化，拿到零点，例如2019/3/1222:21变成2019/3/1200:00就是这天的开始时间。拿到这天的时间后用...
cphive-env.sh.templatehive-env.shcphive-default.xml.templatehive-site.xml3°、配置hive的配置文件（hive的配置文件比较大，在linux中查找某项配置比较难，可以先将hive-site.xml文件复制到windows用文本编辑打开，然后ctrl+f查关键字修改，修改之后再放回到hive的conf目录）
第3章基于Hive的离线数据处理方法设计第23-41页3.1总体架构设计第23-25页3.2概要设计第25-27页3.2.1源数据采集与预处理第25页3.2.2数据处理模板第25-26页3.2...
【摘要】:离线数据和业务量的急剧增长使得传统数据库技术及单纯基于Hadoop的分布式计算方法需耗费巨大开销,且报表查询页面等待时间长,严重影响用户的体验。本文提出一种基于H...
第3章基于Hive的离线数据处理方法设计第23-41页3.1总体架构设计第23-25页3.2概要设计第25-27页3.2.1源数据采集与预处理第25页3.2.2数据处理模板第25-26页3.2...
这里解释下:>tongji1_data_${statis_time}.txt#是将hivesql脚本查询的数据输入到tongji1_data.txt文件中,注意这里是覆盖,如果此文件存在且里面有数据则直接从...
HIVE是Facebook开发贡献给Hadoop开源社区的。他可以无基础帮助OLAP分析人员使用简单的sql语句进行数据分析。它的原理也很简单,hivesql先被sql解析其解析,生产个一个可执行的mr计划,...
最近发现离线任务对一个增量Hive表的查询越来越慢,这引起了我的注意,我在cmd窗口手动执行count操作查询发现,速度确实很慢,才不到五千万的数据,居然需要300s,这显然是有问题的,我推测可能是有小文...
基于hadoop平台hive数据库处理电影数据毕业论文文章来源:biyezuopin.cc发布者:学生毕业作品网站目录1开发背景1.1开发背景与意义1.2开发环境与工具2可行性分析2.1可行性分析...
当前,传统的数据库技术及单纯基于Hadoop的分布式计算方法已无法满足离线数据和业务量的快速增长需求,运行成本大、工作效率低、用户体验差.文章提出基于TDH+Hive...
使用的Hive版本为:hive2.0.0/Hadoop版本为2.6.4/JDK版本为:1.8.01、Hive架构Hive的核心组件包括:UI:用户提交查询或其他系统操作的接口,可能是命令行工具,也可能是基于Web的界面...
基于Spark的大数据分析工具Hive的研究(毕业论文)下载地址用户评论更多下载下载地址立即下载用户评论发表评论Spark大数据分析实战(大数据技术丛书).ep...