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摘要.我们研究了视觉目标检测的特征集问题，并用线性SVM方法进行人体检测来测试，通过与当前的基于边缘和梯度的描述子进行实验对比，得出方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradient,HOG)描述子在行人检测方面表现更加突出。.我们研究了计算过程中每一...
基于改进HOG和组合核函数SVM的行人检测.郑媛匀.【摘要】：行人检测是对图像和视频序列进行数据分析,判断是否存在行人,给出行人的位置信息。.目前,在计算机视觉领域,行人检测在智能视频监控、人体行为分析和车辆辅助驾驶等领域应用广泛,分析和检测行人...
基于HOG特征的行人检测系统的研究.刘文振.【摘要】：行人检测是计算机视觉中一个重要的研究领域,对当今人们生活质量的提高有着重要的意义,如楼宇智能监控系统、汽车辅助驾驶系统以及高级的人机接口等领域都扮演着重要的角色。.由于检测环境中背景的...
中国科技论文在线基于HOG和SVM行人检测算法的FPGA实现作者简介：朱秋龙（1989-），男，硕士研究生，主要研究方向：集成电路设计通信联系人：王振宇（1974-），男，副教授，主要研究方向：MEMS与IC封装设计.
一、摘要：行人检测主要分为四部分：特征提取、形变处理、遮挡处理和分类。现存方法都是四个部分进行，本文联合深度学习将四个部分结合在一起，最大化其能力。二、引言：（1）首先，特征提取的应该是行人最有判别力的特征，比较有名的特征描述子有：Haar-like、SIFT、HOG等…
基于HOG和LBP特征融合的行人检测方法研究.【摘要】：随着科技的发展,行人检测技术变得越来越重要了。.行人检测技术在计算机视觉领域里的作用占有很大比重,并且在车辆辅助驾驶、自动驾驶、安防监控、视频监控、智能机器人、高级人机交互等领域有着很高...
本文盘点CVPR2020所有行人检测（PedestrianDetection）与人员重识别（PersonRe-Identification，ReID）相关论文，在视频监控领域该方向技术应用广泛，但不仅仅局限于这两种技术，因为拥挤人群计数（CrowdCounting）往往与行人检测相关，而步态识别（GaitRecognition）可看作一种特殊的人员重识别，故将以上...
摘要：行人检测是计算机视觉研究领域中的重要领域。在智能交通、安防监控、无人车等等方面，行人检测技术发挥着重要的作用。随着深度学习的兴起，基于深度学习的行人检测技术流行起来，但是由于很多应用场景不能提供深度学习方法
浙江理工大学硕士学位论文基于机器视觉的行人检测和技术研究姓名：徐振兴申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：李文书20120302摘要基于机器视觉的行人检测和广泛应用于视频监控、三维重构、自主车辆导航等多个领域，对其方法的研究具有十分重要的意义。
探索?争鸣基于部位组合HOG特征的行人检测周佳敏(武汉理工大学,湖北武汉430070)【摘要】本文针对传统的基于梯度直方图特征(H0G)的行人检测...
回到正文,HOG是很经典的一种图像特征提取方法,尤其是在行人识别领域被应用的很多。虽然文章是2005年发表在CVPR上的,但近十年来还没有被淹没的文章真的是很值得阅读的研究成果了。文...
基于HOG特征的行人检测系统的研究刘文振【摘要】:行人检测是计算机视觉中一个重要的研究领域,对当今人们生活质量的提高有着重要的意义,如楼宇智能监控系统、汽车辅助驾驶系...
之前的文章行人计数、计次提到HOG特征这个概念,这两天看了一下原版的论文,了解了一下HOG特征的原理,并根据自己的理解将这个方法的流程写了下来,如果有不对的地...
基于HOG特征和模板匹配的行人检测与研究周科嘉【摘要】:行人检测(pedestriandetection)是机器视觉中的一个关键问题,对提高当代社会的生活质量具有重要的意义,是近来机...
HOG绝对说的是行人检测领域的一个标志性的里程碑,虽然2008年出现的DPM(DeformablePartModel)方法取得了更好的检测效果,但是实时性实在堪忧,就算用多线程实现也...
HOG使用hog进行行人识别的知网上下载的论文以及期刊若干-pedestrianidentificationpapersandjournalsusinghog
关于HOG的认识基本是参考Dalal的HistogramsofOrientedGradientsforHumanDetection这篇论文得来的,并且参照了网上的静止图像上的HOG行人检测代码改成了基础的视频上的行人检测...
内容提示:特征提取,HOG和AdaBoost相关论文综合报告一特征提取1.1矩特征矩特征主要表征了图像区域的几何特征,又称为几何矩,由于其具有旋转、平移、...
[7]P.SabzmeydaniG.Mori.Detectingpedestrianslearningshapeletfeatures[C].InProc.CVPR,pages1-8,2007HOG和adaboost实现目标检测资料整理搜索到的论文...