近年来人脸识别技术取得了日新月异的发展，但在复杂环境下的人脸检测和识别，如表情、姿态、复杂光照环境下仍有待进一步发展与完善。梯度方向直方图（HistogramsofOrientedGradients,HOG）已被证实为在目标识别领域非常有效的特征提取算子。
基于方向梯度直方图(HOG)的人脸检测论文：HistogramsofOrientedGradientsforHumanDetection,CVPR2005惯例，分享歌词一句：《化鹤归》醉举杯饮星河人间胜事且勾勒来日悠长此间你我终能把岁月雕琢每个像素点的梯度计算公式：Gx(x...
【摘要】：HOG是一种描述图像形状信息的特征提取方法,能较好地提取图像的细节特征,LBP是提取图像纹理信息的特征提取方法,具有计算简单,识别快的优点。该文根据两种算法各自的特性,将两种算法进行结合,共同用于人脸图像的特征提取中,取得了较好的识别效果。
MatlabHOG特征提取人脸识别【详细解析源码GUI界面】.接数字图像处理课题，欢迎私聊。.HoG特征与SVM分类器结合，已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测。.本节内容介绍HOG相关知识。.提出HOG是由NavneetDalal&BillTriggs在2005年发表在CVPR中论文[1]。.作者...
第二种常用的人脸检测工具由Dlib提供，它使用了方向梯度直方图（HOG）的概念。.论文《HistogramsofOrientedGradientsforHumanDetection》实现这一方案。.HistogramofOritentdGradients,缩写为HOG，是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征...
识别通常只处理已经检测到对象的区域，例如，人们总是会在已有的人脸图像的区域去识别人脸。传统的目标检测方法与识别不同于深度学习方法，后者主要利用神经网络来实现分类和回归问题。
以SVM和HOG特性实现实时人脸检测和识别.透过采用本文所描述的人脸检测和识别方法，可以得到准确的算法和高质量的人脸识别结果...人脸识别(facerecognition)是机器学习领域中最受欢迎的技术之一。.最近，该技术的使用案例已经从安全系统的特定监视应用...
第一步，准备数据。原始数据采用FDDB人脸检测测评数据集，FDDB是全世界最具权威的人脸检测评测平台之一，包含2845张图片，共有5171个人脸作为测试集。测试集范围包括：不同姿势、不同分辨率、旋转和遮挡等图片，同时包括灰度图和彩色图...
opencv中提供的基于haar特征级联进行人脸检测的方法效果非常不好，本文使用dlib中提供的人脸检测方法（使用HOG特征或卷积神经网方法），并使用提供的深度残差网络（ResNet）实现实时人脸识别
基于LBP和HOG特征融合的人脸表情识别算法研究.贾磊.【摘要】：表情是人类日常生活中传达感情的一个重要途径,能直观的反映出人类的心理状态。.随着计算机技术及人工智能的不断发展,表情识别已经成为国内外研究的热点。.通过前期阅读大量的参考文献和...
针对人脸图像受光照、角度等方面影响较大的现状,对人脸识别算法进行改进,提出了基于HOG特征的人脸识别优化方法,并在此基础上搭建人脸识别系统,验证结果表明,该算法具有较好的...
通过相关实验可以看出本文所给出的特征结合分类器的人脸识别策略具有较高的识别检测率,效果显著。收稿日期:2019-05-052hog特征描述子hog(HistogramofO...
基于HOG和DMMA的单样本人脸识别(论文),hog人脸识别,dmmadmmd,论文本人承担部分,人脸识别论文,模式识别论文,指纹识别论文,图像识别论文,matlab人脸识别论文,语...
近年来人脸识别技术取得了日新月异的发展,但在复杂环境下的人脸检测和识别,如表情、姿态、复杂光照环境下仍有待进一步发展与完善。梯度方向直方图(HistogramsofOrientedGra...
浅层人脸识别方法首先提取人脸图像的局部特征,比如SIFT、LBP、HOG等特征,然后通过某种pooling机制将它们aggregate成全局人脸描述子,如FisherVector(可以参阅Acompactanddiscrim...
第9期杨冰,等:基于HOG金字塔人脸识别方法1569取Gabor特征的时间消耗是239.1ms,是本文方法所消耗时间的16.4倍之多.因而,本文方法比...
论文研究-一种自适应加权HOG特征的人脸识别算法.pdf为了提高人脸识别在复杂条件下的识别率,提出一种基于自适应加权梯度方向直方图特征(AW-HOG)的人脸识别方法...
中山大学信息科学与技术学院,广州510006):介绍梯度方向直方图(HOG)人脸识别算法,设计基于脸部识别技术人脸库的HOG人脸识别实验,以测试不同HOG参数对人脸识...
摘要:为提高复杂环境下的人脸识别率,该文提出了一种基于方向梯度直方图奇异值分解(HOG-SVD)的人脸识别方法.首先提取整个人脸图像的HOG特征,通过奇异值分解形成...
为了获取更加全面的整体与局部人脸特征,得到更高的人脸识别率,提出一种基于方向梯度直方图(HOG)特征与卷积神经网络的人脸识别新方法.该方法首先提取人脸图像的HOG特征,然后将...