如何让计算机理解图像场景内容，以贴近人类感知、和存储信息的方式对图像内容进行分析和组织，是当前计算机视觉与计算机图形学领域的重要研究课题。.本文围绕图像场景内容的显著性与相似性分析及应用，研究了图像视觉显著性区域的检测与分割...
滑动窗加速方法——程明明bing算法【论文翻译】.通过训练通用的对象估计方法来产生一组候选对象窗口，能够加速传统的滑动窗口对象检测方法。.我们观察到一般对象都会有定义完好的封闭轮廓，而且通过将相关图像窗口重置为固定大小，就可以通过梯度幅...
本文为程明明《Globalcontrastbasedsalientregiondetection》论文的中文翻译版，对于英文版阅读吃力的人能更好更快理解文章思想。显著目标检测论文(一)——GlobalContrastbasedSalientRegionDetection(2011)
图丨程明明教授也在知乎上快速做出了回应（来源：知乎）ICCV鉴定两篇论文的相似度仅为3%，认定不构成抄袭。程明明也再次重申了对学术不端行为的重视，并表示今后将加强对论文的把控。他表示：“在这件事情上，我们所有作者确实不够严谨，有明确
project,paper,code今天要介绍的这篇paper是南开大学程明明团队&字节跳动AI实验室联合投于CVPR2020的一篇关于自矫正卷积的改进方案。话说，最近通过对卷积操作进行不同方式的设计而达到提升模型性能的方…
程明明老师在CV领域不仅是大佬，他的主页开源共享之风是国内我见过做的最好的，没有之一。开源代码，开源数据集，开源ppt报告，开源latex论文源码，开源课程内容，你甚至还可以直接在程老师的主页里留言提问。
程明明教授：关于文献阅读和科研选题.程明明，1985年生。.2012年博士毕业于清华大学，之后在英国牛津从事计算机视觉研究，并于2014年回国任教，2016年起任南开大学教授，国家“万人计划”青年拔尖人才。.其主要研究方向包括：计算机图形学、计算机视觉...
论文由YunLiu（刘云）、Ming-MingCheng（程明明）、XiaoweiHu（胡晓伟）、Jia-WangBia、LeZhang、XiangBai和JinhuiTang7人完成，其中前四位研究人员均来自南开大学媒体计算实验室。
并且@了程明明老师。9月5日23:10左右：程明明老师在上个回答评论区出现，进行回复。疑点就出现在这里，看上图红线部分，这位回答者说自己是提问者，但是按照知乎系统的规则，提问者在评论区回复的话，应该显示的是“匿名用户（提问者）”，而不是“匿名用户（作者）”。
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程明明,南开大学计算机学院教授,计算机系主任。主要研究方向为计算机视觉和计算机图形学。已在IEEETPAMI、ACMTOG、ACMSIGGRAPH等CCFA类顶级国际会议及期刊发表论文50余篇,论文Go...
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作者:程明明,南开大学教授、计算机系主任DOCX:开放共享科研记录行动倡议Demo:在线互动方便教学与科普Opensource:开源以避免低水平重复Chineseversion:方...
这篇论文可以作为首先学习的文章,是因为该算法仅仅是利用了像素间的颜色对比来提取显著目标。该文方法虽然简单但是很清晰地阐明了对图像底层信息的利用。文章...
HuCooperateSupervisorQuan-ZhanZhengMarch,2012图像内容的显著性与相似性研究(申请清华大学工学博士学位论文)随着数码相机和智能手机的普及,以及微博...