通勤者出行行为特征与分析方法研究-出行行为理论是交通管理和控制中最为重要的理论之一,对个体出行行为的研究,是进行城市交通规划、建设、管理的一项不可缺少的基础工作,也是城市社会学研究的重要课题。通勤出行是城市居民最基本...
小汽车出行特征对比分析北京和纽约机动车的概况如表可以看出,北京私人小汽车保有量为179.80,略低于纽约;在拥有率方面,北京为北京和纽约的机动车概况TablevehiclesYork容易产生出行现象,但尚未从出行行为角度深入北京(2005分析。
北京交通大学硕士学位论文老年人出行行为特征及其分析方法研究姓名：张政申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：毛保华;孙全欣20090601中文摘要摘要：出行行为理论是交通管理和控制中最为重要的理论之一，对个体出行行为的研究，是进行城市交通规划、建设、管理的...
离出行行为，以北京市城八区居民工作日出行数据为依据，研究影响居民缀距离出行的各类因索，定量地分析这些因素对居民短距离如行比例的影响，着重分析膀民在短距离2研究方法介绍基薹霉蓁毒｝模型魏基本恶想菲集计横穗强调没有进行集计黪分耩，它是
老年人出行行为特征及其分析方法的研究北京交通大学硕士学位论文老年人出行行为特征及其分析方法研究姓名:张政申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:毛保华;孙全欣20090601中文摘要摘要:出行行为理论是交通管理和控制中最为重要的理论之一,对个体出行行为的研…
基于轨迹数据的城市居民出行模式分析与挖掘.王进忠.【摘要】：随着城市化进程的不断加快,城市的地域结构和空间布局发生着动态演变,居民的出行模式也发生了巨大变化,随之产生一些诸如交通拥堵、空气污染和资源枯竭等问题。.为了应对城市化所带来的...
DBSCAN算法在交通领域应用广泛，仍以出行行为分析为例，该算法的确可以从乘客历史出行链中提取空间出行分布特征。.然而，DBSCAN算法的主要缺点在于其欧氏距离计算的复杂性，这一问题限制了大城市公共交通运营部门以日为单位更新乘客的出行…
因此,本文在城市居民出行调查的基础上,以短距离出行行为为研究对象,利用基于出行和活动的分析方法,分析了短距离出行的规律和特征,以及不同情况下短距离出行方式分担率的变化,对引导小汽车短距离出行的转化和优化交通结构有着重要的意义。.本文围绕短...
【摘要】：共享单车自2016年起逐渐风靡,成为小汽车、公交、地铁外的第四大出行方式,对居民的出行行为产生了重要影响。因此,以厦门市思明区为例,研究居民基于共享单车出行的行为特征,分析居民出行行为产生的变化。研究发现:共享单车已成为主流出行方式,主要替代居民需10分钟以上路程的步行...
论文首先分析了城市各种交通出行模式的特性,并以此为基础解析多模式交通的特征。从交通出行者的角度出发,以出行者个人特征及出行需求为依托,分析出行者选择各种出行模式的心理行为,从出行需求、出行动机和出行心理入手,提出多模式出行路径选择...
个体日常工作出行行为分析研究文档信息主题:关于办档中的工作总结”的参考范文。属性:Doc-00ZZ19,doc格式,正文839字。质优实惠,欢迎下载!适用:作为...
摘要:梳理城市交通工程及规划、城市地理学和城市规划学以及行为地理学和时间地理学等学科关于城市交通出行行为的研究方法及趋势,阐述活动分析法成为城市交通出...
《城市交通出行行为研究构架论文》由会员分享,可在线阅读,更多相关《城市交通出行行为研究构架论文(10页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、城市交通出行行为...
摘要:随着我国经济的快速发展,城市居民的交通出行问题已成为大众关注的焦点。基于居民出行调查数据,对居民出行行为进行分析,总结出行规律,是城市交通规划与建设不可缺少的工...
内容提示:国内外在“基于出租车GPS数据的居民出行行为分析”课题下的研究进展概括而言“基于出租车GPS数据的居民出行行为分析”的主要任务和工作是利用出...
内容提示:天津大学硕士学位论文高校大学生的出行行为研究——以山东建筑大学为例姓名:曹鸿雁申请学位级别:硕士专业:建筑与土木工程指导教师:夏青;张企华200801...
以下两则论文都围绕绿色出行这一中心,但视角有所不同;组团式骑行的研究结论中重点是从数据中发现:只要解决绿色出行中人们担心的问题,比如安全问题,则绿色出行的广度和深度都会改善。...
摘要:本文采用离散选择模型,对采集到的4071份调查问卷所得到的居民出行情况进行分析,建立了BL模型,定量分析影响小汽车出行行为的影响因素.分析结果表明:家庭月...
基于学习潜能的个体出行行为分析论文目录中文摘要第1-4页ABSTRACT第4-8页第一章绪论第8-13页·研究的背景和意义第8-10页·研究的背景第8-9页·课题来源第9...
1.4论文组织结构(8)第二章出行行为分析的关键技术(9)2.1出行行为特征数据的提取技术(9)2.2出行行为建模技术(11)2.3用户相似性分析方法(13)2.4本章小结(17)第三章...