河海大学硕士学位论文城市居民出行生成预测方法研究姓名：刘洪丽申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：冯伯林20060301中文摘型城市交通规划的核心问题是流量预测，而流量预测的基础数据是城市出行生成量。
乘客出行预测与推荐方法研究.【摘要】：随着移动互联网和无线网络技术的迅速发展,利用手机APP来约车的行为越来越普及,如何利用历史轨迹数据来预测人们的出行需求对于提高出租车的运营效益有很强的指导意义。.为实现上述目的,本文设计了度出行...
论文详解：滴滴大数据预测用户目的地，准确率超90%|KDD2017.本文作者：camel.编辑：郭奕欣.2017-08-1418:06.专题：KDD2017.导语：茫茫车潮，滴滴...
基于多尺度卷积神经网络的出行目的地预测技术研究.周晓云.【摘要】：近年来,移动通讯和导航定位技术的发展使得基于位置服务(LocationBasedService,LBS)成为人们日常生活的重要部分。.在位置信息服务(互联网+位置信息)兴起的当下,研究目标轨迹运动趋势进行...
基于ARIMA模型的旅游人数预测分析论文.doc,PAGE\*MERGEFORMATPAGE\*MERGEFORMATI摘要青岛有着丰富的旅游资源，旅游业是青岛重要的经济来源之一。因此准确的预测旅游业的发展，合理有效的分配旅游资源，能够对环境、交通以及...
工程硕士学位论文基于时间序列的铁路客流量预测软件工程校内指导教师张平健教授校外指导教师软件学院论文提交日期2017RailwayPassengerTrafficBasedTimeSeriesDissertationSubmittedMasterCandidate：PanshanSupervisor：Prof...
论文基于以上思路，在研究的过程中分五章对城市居民出行生成预测方法及模型进行了阐述。第一章，简要地介绍了研究的目的和意义、国内外的研究状况，在此基础上明确了论文所要采用的研究思路和方法。
【摘要】：城市交通需求预测需要对未来年份城市居民选择各交通方式的出行量进行预测。交通方式选择预测是以小区或个人为基本分析单位,通过模型推算出城市未来各交通方式的分担率,然后结合由交通分布得到的各交通小区之间的出行量,计算小区之间各交通方式的出行量。
我国学者在交通出行行为预测研究方面取得重要进展基金资助成果图.个体移动轨迹和群体出行分布。a.中国上所有个体的移动轨迹（左侧）的叠加形成的群体出行分布（右侧）。
基于活动的出行需求预测模型研究.【摘要】：基于活动的出行需求模型是分析和预测居民出行特征、评价交通需求管理策略实施效果的有效途径,也是制定交通规划政策的决策依据和解决城市交通拥挤问题的关键。.本文旨在建立完整的基于活动的出行需求...
硕士学位论文基于出行链的公共交通出行需求预测研究FORECASTTRELDEMANDPUBLICTRANSPORTATIONBASED哈尔滨工业大学2015国内图书分类号:U491学校代码:1021...
第23卷第2期2015年6月山东交通学院学报JOURNALOFSHANDONGJIAOTONGUNIVERSITYV0l_23No.2Jun.2015DOI:10.3969/j.issn.1672-0032.2015.02.007...
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西安建筑科技大学硕士学位论文基于行为的交通出行预测姓名:姜学方申请学位级别:硕士专业:城市规划与设计指导教师:罗西20060601西安建筑科学大学硕士学...
【摘要】:随着移动互联网和无线网络技术的迅速发展,利用手机APP来约车的行为越来越普及,如何利用历史轨迹数据来预测人们的出行需求对于提高出租车的运营效益有很强的指导意义...
城市居民出行生成预测方法研究论文下载积分:2000内容提示:中文摘型捅费城市交通规划的核心问题是流量预测,而流量预测的基础数据是城市出行生成量。城市交通...
雷锋网AI科技评论按:在KDD2017中滴滴研究院副院长叶杰平所带的滴滴团队关于出租车组合优化分单模型和目的地预测的论文《ATaxiOrderDispatchModelbasedOnCombinatorialOptim...
中新网北京5月27日电(记者孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一项物理学分析的研究论文显示，人们在城市内和城市间的出行频率和移动距离遵循一种可预测...
本文主要以人类出行预测为例,来展示其利用时空近点网络方法,正是期望面对复杂多样的互联网数据和地理通信技术数据,通过联系、处理、挖掘和利用,来达到对时间和...