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会议接受率，尤其是ICASSP这样盛会型会议的接受率说明不了什么，至少要看到每个session的接受率才行。比如ICASSP上的语音论文是最好的，但图像的论文肯定比不过ICCV、CVPR之类的。对不同方向的接受率不同会拉高会议的接受率，降低平均质量。
我投稿ICASSP，发现编号已经达到2588。昨天投的一篇编号：1975。果然是世界大会，不知AAAI和IJCAI能收多少文章？这个会议这么，CCF为毛要排到C类去呢？返回小木虫查看更多
学术论文如何看待icassp2020的投稿和录用情况？关注者39被浏览31,029关注问题写回答邀请回答好问题1添加评论分享11个回答默认排序睡大觉1人赞同了该回答...
接受率的统计和可视化，ICCV2019的主要关键词为国际计算机视觉会议接受的论文受启发ICCV2019录取率（2013〜2019）论文总数大大增加了！（2017年至2019年为100％！）接受率从30％降低到25％。ICCV2019论文...
会议最终接收论文1406篇，接收率49.7%。其中36篇论文会刊载在《IEEESignalProcessingLetters》期刊上。正会前一天是tutorial日，深度学习、IoT、图像超分辨率、GANs信号处理等热门话题都有涉及。
ICASSP2019将于2019年5月12日-17日在英国布莱顿拉开序幕，作为国内AI语音赛道独角兽公司的出门问问MobvoiAILab有三篇论文已经被ICASSP2019接收。ICASSP全称InternationalConferenceonAcous…
ICASSP2021_paper_list-VC在语音转换（VC）方面被ICASSP2021接受的论文风投（，）非自回归序列到序列语音转换。通过从文本到语音模型的知识转移进行非并行的多对多语音转换。使用本地语言标记的非并行多对多语音转换。基于PPG的...
ICASSP2018共收到2830篇论文投稿，这个数目是ICASSP历次会议中的第二多。投稿中属于MachineLearningfor...会议最终接收论文1406篇，接收率49.7%...
小木虫论坛-学术科研互动平台»学术交流区»论文投稿»投稿求助»请问一下icassp视觉图像方向的好中么？.12.1/1.返回列表.查看:550|回复:11.只看楼主@他人存档新回复提醒(忽略)收藏…
ICASSP2019将于2019年5月12日-17日在英国布莱顿拉开序幕，国内AI创业公司出门问问MobvoiAILab有三篇论文已经被ICASSP2019接收。ICASSP全称InternationalConferenceonAcoustics,SpeechandSignalProcessing（国际声学、语音与信号处理会议），是由IEEE主办的全世界最大的，也是最全面的信号处理及其应用方面的顶级...
比如ICASSP上的语音论文是最好的，但图像的论文肯定比不过ICCV、CVPR之类的。对不同方向的接受率不同会...
3人赞同了该文章ICASSP2019将于2019年5月12日-17日在英国布莱顿拉开序幕,作为国内AI语音赛道独角兽公司的出门问问MobvoiAILab有三篇论文已经被ICASSP2019接收。
会议接受率,尤其是ICASSP这样盛会型会议的接受率说明不了什么,至少要看到每个session的接受率才行。比如ICASSP上的语音论文是最好的,但图像的论文肯定比不过ICC...
我也被icassp拒了，不过算是在意料之中，实验结果不怎么好
ICASSP2019将于2019年5月12日-17日在英国布莱顿拉开序幕,作为国内AI语音赛道独角兽公司的出门问问MobvoiAILab有三篇论文已经被ICASSP2019接收。ICASSP全称InternationalConfe...
Session1:SpeakerRecognition/Identification/VerificationMultiplePointsInputForConvolutionalNeuralNetworksinReplayAttackDetectionby首尔...
精华评论gsdgsd我也被icassp拒了,不过算是在意料之中,实验结果不怎么好d419711014继续努力,没什么的。jsjliuyunicassp是不是很慢中,icip好中么?想明年投哈,niekun0...
ICASSP论文发表相关问题我一直认为ICASSP的论文是先要注册会员(缴纳会员费)才能投稿(好像曾经有人告诉过我)。今天经朋友确认更正,正确的流程是这样的。1.先...
近日,实验室研究生周健峰一篇论文“TRAININGMULTI-TASKADVERSARIALNETWORKFOREXTRACTINGNOISE-ROBUSTSPEAKEREMBEDDING”被ICASSP2019会议录用。论文提...
这篇论文的作者自己使用Musan数据集中的噪声和自己的24.5h数据集了新的带噪声数据集,使用没经过Attention的LSTM作为baseline。整体感觉很平淡,没什么创新。实际上我还查到了有...