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合乘出租车动态调度模型与算法研究.王银虎.【摘要】：随着人们出行需求的迅速增长,有限的出租车资源与日益增长的乘车需求之间的供需矛盾愈发严重,传统的“一人一车”服务模式使得出租车的运营效率低下。.为了有效缓解上述问题,学者们提出了“合乘...
他们的研究表明，如果曼哈顿的出租车乘客能够多等5分钟，近95％的情况下，他们有机会和别人拼车。而拼车会使所有乘客在出租车上花费的总时间减少高达40％。现在，研究人员基于现有出租车模式（即抛开拼车的假设）来优化调度模型。
随着出租车服务需求的日益增加，出租车公司尝试着通过再改造他们的调度系统来增加调度容量和实现自动调度系统[13]图1.4新加坡出租车调度系统示意图第一章绪论1.4本文主要工作和内容组织本论文介绍一种新型的出租车调度模型，在该模型下，调度系统
滴滴KDD2017论文：基于组合优化的出租车分单模型By机器之心2017年8月14日10:29数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。基于滴滴的应用场景，他们提出了一种基于组合优化的出租车分单模型。
基于真实轨迹的出租车智能调度系统研究.邹庆楠.【摘要】：在当前生活中，搭乘出租车逐渐成为人们日常出行的一种重要选择。.一般来说，出租车司机凭借本人经验或者随机行驶去寻找乘客。.但是，由于对乘客出现信息的缺乏，这种寻找乘客的行驶在经济...
基于MFD的城市多区域出租车宏观调度-随着近年来网约车的兴起,传统出租车行业开始面临严峻挑战,迫切寻求新的调度方式解决其存在的出租车资源分布不合理,空车率高,乘客等待时间长等问题。交通数据采集设备的普及以及以交通大数据驱动...
图二：两点依次发车式出租车排队服务系统的示意图4.3.2.2多点单独的发车的模式多点单独的发车模式的出租车接客的系统就是指只有一个公共的排队通道，但有很多个上车的点，同时每一个上车的点对应着一个出租车，这个模型可以看做是M/M/n的排队模型。
本文设计的智能调度系统可以有效改善出租车的运营效率,带来很高的社会效益：降低出租车的空载率(ECP),减轻驾驶员疲劳,保障驾驶员和乘客的生命财产安全,增加驾驶员和企业的收入；有效地加强企业和对出租车的监管,减轻道路拥堵,在一定程度上控制了
博士毕业论文—《面向节能的生产车间调度模型及其智能优化算法研究》摘要第1-7页Abstract第7-19页第1章绪论第19-33页1.1研究背景与意义第19-20页
基于出租车轨迹数据挖掘的乘客推荐模型通过改进传统的CKNN算法，提出一种近似的CKNN算法来实时检索出租车附近的候选乘客，通过对出租车GPS轨迹数据的挖掘，找到出租车的热点载客区域，通过判定乘客的起点和终点，提出两个影响出租车司机选择乘客行为...
出租车资源配置与调度的模型研究王黎明摘要:本文通过对市民“打车难”与出租车资源配置调度在时间与空间上的分配难问题,建立了不同时空...
本文的其余内容如下:第二节介绍了出租车调度系统,第三节介绍了目的地预测系统,第四节通过实验验证了两种模型的有效性,第五节对本文进行了总结。2订单调度系统我们首先介绍一些符...
为降低城市交通中出租车的空驶率,提高出租车运载效率,充分利用城市道路资源,缓解交通拥堵,在已有研究的基础上,将智能交通中多位乘客合乘出租车的路线规划及车辆调度问题分解...
呼叫中心负责电话链路,通过TTS技术和调度中心模块实现电话自动语音调度,整个调度过程无需人工参与;在调度平台中,本论文设计了一种新的网格调度算法,该算法结合通信平台上传的...
注意电子版论文中不得出现此页,即电子版论文的第一页为标题和摘要“互联网+”时代的出租车资源配置摘要随着社会经济发展和生活节奏的加快,人们的出行也变得越...
其次,本文对合乘出租车动态调度问题中涉及到的道路网络、车辆以及乘客等要素的基本属性和特征进行详细分析,以“出租车服务水平最高”为优化目标,建立基于时间轴的合乘出租车...
混合交通平衡分配模型计算分析考虑出租运营对城市道路交通分配的影响,把出行者划分为拥有自用乘用车的出行者和无车的...罗端高中南大学交通运输工程学院肖龙文中南大学交通运...
1、运用GIS建立全市的道路地图。2、使用GPS监控、每一辆车的运行情况。3、有用户叫车时，通过短信或无线电呼叫。附近的出租车会应答。4、GPS会记录车辆的运行... .new-pmd.c-abstractbr{display:none;}更多关于出租车调度模型博士论文的问题>>
而在现有的出租车调度系统中,由于缺乏合理的车辆调度算法,给社会资源带来了巨大的浪费。针对这种问题,通过GIS建模,将乘客抽象为GI...
“互联网+”时代的出租车资源配置-数学建模获奖论文下载积分:1000内容提示:赛区评阅编号(由赛区组委会填写):2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛承承诺...