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6.期刊论文基于分量分析的脑电消噪与特征提取-系统学报2003,15(2)先简要介绍了分量分析的基本思想及算法,再将其应用于脑电信号的消噪和思维脑电的特征提取两个方面.实验结果表明:ICA可以将脑电信号中包含的心电(ECG)、眼电(EOG)等多种
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目前，ICA已经成为国际上信号处理和人工神经网络等学科领域的一个研究热点。本论文的主要工作在于引入了一种新的特征提取方法——分量分析。
但是如果有明显且丰富特征，至少能保证效果不会差，而且我们在数据处理领域有很长时间的历史了，有相当多的经验可以借鉴。至于你看到那些论文不怎么强调这些，是学术界面对的环境太单一，天天就cifar10，cifar100等等数据集都玩烂了，他们特征工程就那三板斧，但拿到现实工程中完全不够。
而PCA是一个信息提取的过程，将原始数据降维，现已成为ICA将数据标准化的预处理步骤。参考文献：[1]A.Hyvärinen,J.Karhunen,andE.Oja,IndependentComponentAnalysis,Wiley-Interscience,NewYork,2001[2]J.-F.Cardoso,“Blindsignalseparation:statisticalprinciples”,Pro-ceedingsoftheIEEE,vol.90,n.8,pp.2009-2026,October1998.[3]
特征提取和特征选择都是从原始特征中找出最有效（同类样本的不变性、不相同本的鉴别性、对噪声的鲁棒性）的特征.特征提取：将原始特征转换为一组具有明显物理意义（Gabor、几何特征[角点、不变量]、纹理[LBPHOG]）或者统计意义或核的特征.特征选择：从...
当前位置：论文阅览室>论文范例>本科论文>课题来源：（晓萱）提供原创文章摘要:图像分割是从图像处理到图像分析、理解的基础，是图像特征提取和识别的关键步骤，因此分割准确率和区域边缘定位好坏，是决定后续对目标进行特征提取和识别成功与否的关键。
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特征工程(六):非线性特征提取和模型堆叠.当在数据一个线性子空间像扁平饼时PCA是非常有用的。.但是如果数据形成更复杂的形状呢？.一个平面（线性子空间）可以推广到一个流形（非线性子空间），它可以被认为是一个被各种拉伸和滚动的表面。.如果...
由此可见，特征提取在分类过程中起着重要作用。所有的特征提取算法的主要目的都是为了降低计算的复杂性并且通过剔除弱相关或者冗余特征分量来改进分类器的设计和效果。本论文引入成分分析（ICA）作为一种特征提取方法。成分分析的
看完了ICA的一整套原理介绍后,感觉完整的介绍和andrewng的课程中的ICA特征提取关系不是很大;在ICA的理论中,主要用于盲源分离的,也就是混合的观测数据X,通过一...
ICA在思维脑电特征提取中的应用,脑电信号特征提取,脑电特征提取的难点,耿惠昌脑电波特征码,脑电波特征码技术,脑电波特征码,特征提取,特征提取与图像处理,图像特...
利用分量分析ICA进行特征提取的学位论文,讲的很细.共同提高
提出基于粒子群优化(PSO)与分量分析(ICA)的表情特征提取方法。首先利用ICA算法对表情图像数据建立基本的基向量求解框架;为了减少计算复杂度,然后利用PS...
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(ICA)特征提取,并证明了ICA变换能增强信号的非高斯性.在此基础上,根据稀疏编码的特性,利用阈值化的方法将船舶辐射噪声信号有效去噪.通过对含有海洋环境噪声...
内容提示:论文精选山东大学硕士学位论文ICA及其在信号分离和图像特征提取中的应用姓名:杜正锋申请学位级别:硕士专业:通信与信息系统指导教师:刘琚20030430...
关键词:表面肌电信号;特征提取;主成份ICA;SOM聚类算法中图分类号:TP241.3文献标志码:A0引言在核工业领域遥操作机器人已得到了...
以求解决预处理中高维复杂特征的提取问题.提出了ICA结合主成分分析(PCA)的特征提取步骤,并结合科学数据集量大的特点给出了一种快速收敛算法一FastICA.最后指出ICA特征提取技...