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基于决策树ID3算法的数据挖掘技术研究与应用.桂林工学院硕士学位论文摘要决策树方法是数据挖掘的重要方法，通常用来形成分类器和预测模型。.决策树方法包含多种不同的算法，其中1D3算法是决策树方法的典型代表，是决策树生成最常用的具体实现方法...
决策树ID3算法的研究和改进---优秀毕业论文参考文献可复制黏贴.分类号：密级：决策树ID3算法的研究和改进教授河北工业大学申请学位级别：学科、专业名称：计算机应用技术论文提交日期：2011年11论文答辩日期:2011年12学位授予单位：河北工业大学...
(注:本项目为原创项目若转载或引用请联系QQ504546888备注数据挖掘算法提供前后台)开发环境Eclipse4.2.2(Juno)JDK1.8代码结构algorithm--算法集，可自由加入算法ID3--ID3实现Kmeans--K-means实现data--数据结构DataSet.java--数据集类...
数据挖掘之分类算法的研究摘要：对分类算法中需要解决的关键问题进行了分析；综述了不同分类算法的思想和特性，决策树分类算法能够很好地处理噪声数据，但只能对规模较小的训练样本集有效；贝叶斯分类算法精度高、速度快、错误率低、但分类不够准确；传统的基于关联规则算法分类算法...
数据挖掘分类算法研究及应用--优秀毕业论文.数据挖掘技术是机器学习、数据库和统计理论相结合的产物，是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。.在数据挖掘领域中，分类...
数据挖掘论文一：.《数据挖掘中的属性选择偏差抑制算法研究》.摘要:决策树算法广泛应用于数据挖掘领域之中.属性选择是决策树方法挖掘效率的关键,但ID3方法和.5方法在选择属性时,都会产生一定程度的选择偏差.据此,该文对信息增益模型进行了改进,将多次...
决策树算法是数据挖掘技术中常用的分类算法，其结果通常以if-then的规则形式进行表达。其中.5算法是决策树算法中的一种，具有易于理解且准确率高的优点，与其前身ID3算法相比较，增加了信息增益率的概念。
ID3决策树算法分析与改进,数据挖掘,分类,ID3算法,信息增益,样本结构相似度。数据挖掘注重学习和实践中的理论素养的培养,同样也注重在实际中的应用。数据分类是数据挖掘的一个重要组成部分,而其中的决策…
数据挖掘论文分类ID3算文信息增益论文样本结构相似度论文版权申明：目录由用户humi**提供，51papers仅收录目录，作者需要删除这篇论文目录请点击这里...
基于决策树的数据挖掘算法研究与应用-数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的过程,是一种新型的数据分析技术,已经被广泛应用于金融、保险、、教育、运输以及国防等领域。数据分类是数据挖掘中一个重要的内容...
决策树ID3算法的数据挖掘技术研究与应用论文(PDF72页)内容简介5,2.4主要数据结构设计5.1问题的提出5.1.1就业分析挖掘系统问题的提出5.1.2改进算法在就业分析挖掘系统中应用...
论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心数据挖掘ID3分类算法研究综述来自万方喜欢0阅读量:53作者:梁辰,陈明浩展开摘要:在信息技术飞速...
ID3算法通过计算每个属性的信息增益,认为信息增益高的是好属性,每次划分选取信息增益最高的属性为划分标准,重复这个过程,直至生成一个能完美分类训练样例的决策树。1、信息熵信息论...
ID3算法是应用最多的决策树生成算法,针对该算法执行效率不高以及取值偏向性的缺点,提出了一种通过降低求信息熵的计算时间和设置权值的改进算法。理论分析和实验...
DataBaseTechnique·数据库技术数据挖掘技术决策树分类算法(ID3算法)研究文/李莉【关键词】数据挖掘决策树ID3算法1绪论多其涨跌走势做出比较...
本文精选几篇关于数据发掘论文范文供大家学习一下。数据挖掘论文一:《数据挖掘中的属性选择偏差抑制算法研究》摘要:决策树算法广泛应用于数据挖掘领域之中.属性选择是决策树方法...
数据挖掘ID3算法(JA实现),在许多网上的例子上进行了一部分修改以及加上了更多的注释,希望可以给小白们带来帮助ID3数据挖掘JA2014-08-18上传大小:776...
剪枝后的树变小、复杂度降低,在正确地对检验数据分类时效果更快更好。ID3算法是最早的决策树分类算法,但只是对规模较小训练样本集有效。针对ID3算法构造...
中文期刊网上这方面的研究论文很少,水平也不高。1决策树分类算法ID3的应用研究林艳企业科技与发展2009/082ID3分类算法在银行客户流失中的应用研究李霞...
结合ID3算法的不足,提出一种...在开源的Weka数据挖掘软件环境下进行实验,结果表明该改进算法是可行的,并且在算法的计算时间和准确度方面都优于ID3算法,...