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当前位置：首页>论文投稿>各位，IJCAI审稿人的得分什么时候给？怎么看？各位，IJCAI审稿人的得分什么时候给？怎么看...我看到分数了，刚出审稿意见的时候系统能看到，过了一会就没了。。。一开始估计忘记关闭显示分数了...
受疫情影响，2020国际人工智能联合会议IJCAI将延期至2021年举办。本届IJCAI的审稿堪称史上最严，接收率仅为12.6%，是IJCAI史上最低的接收率。微软亚洲研究院今年共入选了18篇论文，本文精选了其中的5篇进行介绍，涵盖强化学习、机器...
第30届国际人工智能联合大会IJCAI2021于8月19日-26日在线上正式召开。此次大会共收到4204篇投稿，其中587篇论文被接收，接收率为13.9%。在本届会议中，微软亚洲研究院也有多篇论文入选，今天我们精选了其中的5篇来为大家进行简要介绍。
IJCAI结果4月19号出，该回答写在4月18号。.。.可以预料的是，明天就会有大量的帖子出现：.“刚刚收到了IJCAI的结果，奇葩的是分数是xxx，居然被据掉了！.我们这个工作解决了一个非常重要的问题，xx做相关的工作刚刚发表在xx会议上，我们的结果比他们高百...
虫号:8130332.注册:2018-03-02.专业:计算机科学.[求助]各位，IJCAI审稿人的得分什么时候给？.怎么看？.是在提交系统看还是他们到时候会给发邮件？.发自小木虫Android客户端.回复此楼.
原创：HyperAI超神经关键词：IJCAI2019论文人工智能顶级会议IJCAI2019于8月10日至8月16日，在中国澳门举行并落幕。在8月13日的开幕式上，大会主办方对本次大会的论文收录情况进行了梳理。大会主席ThomasEiter公布了以下...
IJCAI(1+):AI最好的综合性会议,1969年开始,每两年开一次,奇数年开.因为AI实在太大,所以虽然每届基本上能录100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个领域就没几篇了，象Machinelearning、computervision这么大的领域每次大概也就10篇左右,所以难度很大.不过从...
4204篇的投稿量究竟是多还是少？从下图IJCAI历年的投稿数据中不难看出，这一投稿量相对2019年之前属于比较高的，但是相对于2020年的4717篇则是下降了10%，这也是近五年来IJCAI论文投稿量首次出现同比去年下降的情况。
IJCAI2019最终收录850篇论文，接收率为17.9%。您正在使用IE低版浏览器，为了您的雷锋网账号安全和更好的产品体验，强烈建议使用更快更安全的...
据数据统计：1、有超过72%（1936篇）的论文评审分数没有任何变化！2、论文平均得分在7分以上的103篇论文全部都被接收。3、平均得分为7分的论文一共有109篇，其中有两篇被拒绝，这表示就算论文平均分达到了7分也不意味着百分百被录取。
一般得多少分平均分才有希望录用
另外我认为有些答案里说的，“很多国外有品味的老师都不会投”IJCAI和AAAI，等等这类言论有失偏颇。我...
IJCAI最佳论文公布!本届会议华人表现依旧抢眼,中国学者获多篇DistinguishedPaper奖,中国人论文46%,华人一作论文占总接收论文的65.5%,来自中国的领域主席也占比16%。IJCAI最高荣誉—...
此外,会议收录的论文无疑是最受关注的内容,我们特此分领域整理了多篇精选论文,与大家分享。人工智能顶级会议IJCAI2019于8月10日至8月16日,在中国澳门举行并落幕。
对比往年接收率会发现，IJCAI的论文接收率自2016年开始出现断崖式下跌。 图源：https://github/lixin4ever/Conference-Acceptance-Rate 另一方面，一些顶会通过改革审稿机制来提...
2020IJCAI接受论文list分类排列(三)随笔专栏收录该内容50篇文章0订阅订阅专栏Maintrack(MachineLearningApplications)ALabelAttentionModel...
2020IJCAI接受论文list分类排列(一)2020IJCAI接受论文list分类排列(二)2020IJCAI接受论文list分类排列(三)Maintrack(MachineLearningApplic...
IJCAI(The28thInternationalJointConferenceonArtificialIntelligence)是CCFA类国际学术会议,也是人工智能领域的顶级会议。IJCAI2019总共收到了475...
如你所知,IJCAI-PRICAI2020今年的评审过程分为两个阶段,第一阶段为summaryreject阶段。每篇论文都被发送至7到10名高级PC,并要求他们花5到10分钟对论文进行评...
如图所示,根据Aminer对本届IJCAI录用论文的话题统计词云显示,表征学习、图神经网络、注意力机制、深度强化学习等研究方向在本届IJCAI上十分热门。从算法的角度来看,本届IJ...