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为了实时监测船舶运动轨迹,自动发现异常船舶,防止海上危险活动,本论文提出一种基于机器学习的异常轨迹检测,并对船舶异常检测进行了研究。.论文以AIS数据为样本,将聚类分析和机器学习结合,完成异常轨迹的检测。.本文主要工作可以概括为以下四个方面:(1...
摘要：随着内河船舶通航密度加大,面向水上船舶智能化安全监管,提出了一种多源异构传感器融合的船舶目标检测及动态方法,重点分析了图像目标检测和多源数据融合算法.针对图像目标检测,提出了基于边缘检测的三帧差分法与基于混合高斯背景减除法相结合的船舶视频目标检测算法;针对多源...
AIS技术既是指船舶自动识别系统,该技术由陆地上的基站与船舶中的船载设备两方面共同构成[1]。在AIS技术中应用着多种信息化的计算机科学技术,利用数字化的、信息化的系统技术进行船舶与陆地之间的沟通,便于陆地及时掌握船舶的航行动态与船舶本身的
【目标检测】基于YOLOv3的海上船舶目标检测分类（Tensorflow/keras）望天边星宿:tensorflow要下载gpu版本，并进行一些配置。烂人一ge:为什么进行训练的时候我的cpu占有率是100%，显卡占用很低，难道这代码用cpu跑的？
港口航道与海岸工程论文题目【已更新】.克拉博士.论文指导：⊙选题⊙写作⊙本硕⊙编程建模⊙立项⊙不接受白.持续更新中。.。.。.写论文最简单，最直接的方法，就是去找类似的论文，最新的论文照着写。.但不是让你复制啊，只是说照着写而已...
方泉根;陈正华;;上海港船舶引航规范化安全评估[A];1995-2009航海技术论文选集（第1集）[C];2010年9董志强;张志平;;上海港外高桥港区四期配套内支线多功能码头平面布置[A];中国土木工程学会港口工程分会第七届港口工程技术交流会论文集[C];2011年10
截止到2021年8月25日，在161个基于深度学习的SAR船舶检测的论文中，使用SSDD作为训练测试数据的有75篇，占46.6%，这显示了SSDD在SAR遥感社区的普及和巨大影响。5.当出现一…
基于AIS数据的港口船舶轨迹预测方法研究-船舶自动识别系统(AutomaticIdentificationSystem,AIS)是在甚高频海上移动频段采用时分多址接入技术,可自动广播和接收船舶航次相关动、静态信息的系统。AIS的快速发展让船舶海量轨迹数据的获...
港口船舶岸基供电技术方案浅析.王涛陈何.【摘要】：随着港口货物和集装箱吞吐量保持稳步上升,船舶靠泊艘次及频率不断增加,由此带来的环境问题也在日益增加。.船舶靠泊期间的燃油燃烧给港口甚至整个城市带来了一定污染,特别是二氧化硫、氮氧化物等...
本文从标准、技术、政策等方面对我国船舶港口空气污染防治现状进行了研究,指出2013年全国拥有水上运输船舶达到17.26万艘,全年港口完成货物吞吐量达到117.67亿吨,连续多年位居世界首位,由于我国目前船舶港口污染防治水...
摘要:船舶安全检查是海事主管机关为保障水上人命财产的安全,防止水域污染而对船舶技术设备状况和人员配备及适任状况进行的监督检查,它是海事主管机关行使国...
关键字:质量检测论文,港口工程,桩基检测,质量一、前言在最近的一段时间内,特别是近十年的时间,我国的港口工程有了很大的发展。随着海运的发展和船舶吨位的增...
港口与航运管理毕业论文(528篇).doc关闭预览想预览更多内容,点击免费在线预览全文免费在线预览全文港口与航运管理毕业论文(528篇).doc港口与航运管理毕业...
《港口桩基检测技术研究论文原稿.doc》由会员分享,可免费在线阅读全文,更多与《港口桩基检测技术研究论文原稿》相关文档资源请在帮帮文库(woc88)数亿文...
2016年第25卷第10期http:/tc-s—a~org计算机系统应用基于多结构形态学的港口船舶检测方法①石文豪,安博文(上海海事大学信息工程学院,上海201306...
海天背景下港口船舶检测算法研究_电子/电路_工程科技_专业资料。2017年第36卷第2期传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnol2017年第36卷第2期...
正文内容随着我国改革开放的进一步发展和世界经济贸易的全球化,我国国民经济得到了持续、健康、快速的发展。对外贸易额迅速增长,带动了航运市场的空前繁荣,相应...
导读:本文是港口和时政相关毕业论文格式范文与控制区类论文范例.许文宇摘要:船舶大气污染多集中于港口和航线密集处,所以目前主流的方法是建立排放控制区(ECA)...
对港口的安全运行造成一定隐患,研究港口码头健康检测与评估技术显得非常必要....刊名:船舶力学Journal:JournalofShipMechanics年,卷(期):2017,...2017-0...
内容提示:第12卷2012年第10期10月中国水运OhinaWaterTransportVoI.12No.102012October浅析三峡过闸船舶夹带危险品检测技术与装备童庆1,刘兴龙2。尹奇志2...