基于结构化字典学习的原理,本文主要从以下两个方面开展研究工作：(1)结合结构化稀疏表示和结构化字典学习的思想,本文提出了一种新的Block-KSVD算法来学习得到一个具有块结构的字典。.具体地,在稀疏编码阶段,Block-KSVD不仅将来自同一个类别的全部训练样本来...
数据结构化转换模块以自定义医学词典为依据作分词处理,利用结构化转换算法进行文本数据键值对形式的关键词对抽取,并结合否定词检测和冗余词汇过滤,获得满意的CT报告文本结构化结果。论文对医学CT报告文本数据进行随机抽样,建立实验研究数据集,集合理论
1.5.2构建自定义医学词典模块第20-21页1.5.3数据结构化转换模块第21页1.6论文组织结构第21-23页第2章相关理论及技术基础第23-31页2.1文本相似度计算第23-27页2.1.1词向量第23页…
基于结构化语言学特征的社交媒体文本情感分析研究.本文是一篇语言学毕业论文，本文主要针对英文社交媒体文本消息进行研究，特别是Twitter平台的文本消息，即tweet，tweet自身具有的许多独特特点，在处理tweet数据时我们也面临很大的挑战：首先一条tweet...
【答案解析】在结构化分析方法中，数据字典是重要的文档。对的描述是数据字典的组成内容之一，常用的描述方法...
结构化需求分析使用数据流图、数据字典、结构化语言、判定表和（）等工具，采用自顶向下、逐层分解的方法来定义系统的...
Python字典和结构化数据一:字典数据类型与列表相似,“字典”是许多值的集合。但与列表的下标不同的是,字典的索引可以使用许多不同数据类型,不只是整数,还有浮点型,字符串和元组。...
本文主要针对结构化字典学习模型及在图像分类方法中的应用进行了研究,主要研究内容如下:1.对非监督型字典学习和监督型字典学习进行概述,并分析现有字典学习理论在图像分类应...
布雷特•门斯(BrettMensh)和康拉德•科尔丁(KonradKording)总结出了写好结构化论文的10条规则。前四条规则要求以读者为中心,第5-8条规则要求遵循规范的宏观结...
布雷特•门斯(BrettMensh)和康拉德•科尔丁(KonradKording)总结出了写好结构化论文的10条规则。前四条规则要求以读者为中心,第5-8条规则要求遵循规范的宏观结构,最后两条突...
嵌套的字典和列表在复杂的代码中往往会在字典和列表中嵌套字典和列表,学会使用之前学过的各种操作符和函数读取复杂的数据结构。在下面的代码中我们来分析一下:...
布雷特•门斯(BrettMensh)和康拉德•科尔丁(KonradKording)总结出了写好结构化论文的10条规则。它们是对论文各种层次上的结构的一种解剖,可以让我们对论文写...
针对这一问题,论文提出了一种基于业务词典的精确主题挖掘解决方案。该方案中,首先针对电力行业和特定场景创建业务...在文本挖掘中,文本数据以半结构化或非结...
从训练样本中学习一个具有判别性的字典具有重要的意...查看全部>>关键词:结构化字典学习稀疏表示人脸识别数字...相关论文(和本文研究主题相同或者相近的论文...
基于结构化字典学习的原理,本文主要从以下两个方面开展研究工作:(1)结合结构化稀疏表示和结构化字典学习的思想,本文提出了一种新的Block-KSVD算法来学习得到一个具有块结构...
1概论传统文档检索把文档作为无结构数据,文档的整体作为检索的基本单位,文档即字符流,没有考虑文档固有的内部结构.随着Internet的发展及HTML和XML的出现,文档的层次结构,属性...