阅读大概需要5分钟跟随小博主，每天进步一丢丢导读最近在做中文词向量相关工作，其中看了一些中文词向量的相关论文，在这篇文章，将把近几年的中文词向量进展及其模型结构加以简述，大概要写3-4篇综述，每篇包含2-3篇论文。一、Component-EnhancedChineseCharacterEmbeddings
【论文笔记】中文词向量论文综述（二）技术小能手2018-08-282089浏览量简介：一、ImproveChineseWordEmbeddingsbyExploitingInternalStructure论文来源这是一篇2016年发表在NAACL-HLT(AnnualConferenceoftheNorthAmericanChapterofthe...
没看过上一个篇的看这里啦.【论文笔记】中文词向量论文综述（一）.一、ImproveChineseWordEmbeddingsbyExploitingInternalStructure.论文来源.这是一篇2016年发表在NAACL-HLT(AnnualConferenceoftheNorthAmericanChapteroftheAssociationforComputationalLinguistics:HumanLanguageTechnologies...
【NLP论文笔记】Deepcontextualizedwordrepresentations（ELMO词向量理解）本文主要用于记录华盛顿大学计算机院发表于2018年的一篇论文。该论文主要提出了ELMO词向量模型。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。论文链接：https://arxiv
我的IT知识库-中文词向量论文综述+一+搜索结果
最近在做中文词向量相关工作,其中看了一些中文词向量的相关论文,在这篇文章,将把近几年的中文词向量进展及其模型结构加以简述,大概要写3-4篇综述,每篇包含2-3...
一句话总结:使用词向量来表示单词或短语;进而使用句子或者文档中单词或短语来表示它们的特征。主要工作词的上下文模型介绍:D是数据集,w是词向量,θ是参数,wi...
step1document和query通过一个Lookup层,使得每个词都表示成一个低维向量。step2将document中的词向量通过一个双向GRU,将两个方向的state做拼接获得该词的新表示。同时也将query...