【摘要】:文本分类是文本挖掘领域的一个主要分支。提高文本分类的速度和准确度-直是研究人员追求的目标。本文主要工作:1.分析研究文本分类技术的研究现状。基于LDA主题模型的文本分类方法仅用文本主题分布信息作为文本特征,没能有效利用文本中的词性信息。
汉语词性分类一、实词:名词、动词、形容词、数量词、代词.(-)名词名词是表示人或事物的词。例如:指人的:鲁迅、农民、工人、作家、老师、学生指物的:日、风、山、马、稻子、飞机、原子、计算机、车辆、纸张、道德、法律、文化表时间的:春天、明年、早晨、星期天、现在、刚才...
英汉互译中词性转换的类型与机理.时间:2018-08-23作者:博学论文网.摘要:词性转换是英汉互译中最为常见和重要的翻译技巧之一,结合相关翻译理论探析了词性转换的必要性,并结合具体实例阐述了具体的主要词性转换类型,总结出一般词性转换发生的...
最全中文自然语言处理数据集、平台和工具整理.资源整理了文本分类、实体识别&词性标注、搜索匹配、推荐系统、指代消歧、百科数据、预训练词向量or模型、中文完形填空等大量数据集,中文数据集平台和NLP工具等。.数据规模:共38万条,分布于15个分类中...
命名实体识别NER论文综述:那些年,我们一起追过的却仍未知道的花名(一).亚里士多德在《形而上学》中认为,对于存在,最重要的问题,就是给世间万物的存在基于语言来分层和分类。.从神说要有光起,到基友给你取了个外号叫狗蛋。.你会发现,创造...
词性标注实战——Viterbi算法.不管风雨有多少丶的博客.07-10.173.Viterbi算法第一步初始化第二步构建pi,A,B到此为止计算完了模型所有的参数:pi,A,B避免矩阵中的一些0,使得不能log第三步维特比算法最后测试最后的最后词性对照表英文词性对照表...
期刊论文[1]文本分类研究综述[J].汪岿,刘柏嵩.数据通信.2019(03)[2]基于注意力CNLSTM模型的新闻文本分类[J].刘月,翟东海,任庆宁.计算机工程.2019(07)[3]词向量发展综述[J].严红.现代计算机(专业版).2019(08)[4]改进朴素贝叶斯算法在文本分类中的应用
利用统计进行中文分词与词性分析.今天,翻出了我以前在本科阶段写的一些论文,虽然有几篇没有发表。.突然发现很多还是比较实用,虽然学术价值并不是很大,于是我重新整理了下,用最简单的方式,摘要了部分出来拼成此文,当然拼的原料都是自己的...
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由于最近项目要用到英文的词性标注,那Stanford的coreNLP的开源实现肯定是不得不参考的,下面整理给出对应论文中的词性标注缩写及实例:Stringstr="where/WRB,are/VBP,you/PRP,?/.,I/PRP,want/VBPto/TO,know/VB,you/PRP,…
汉语词性论文汉语词性分类论文浅谈动词后“在”的词性问题摘要:用变换分析法把“V+在+处所/时间词”分化为两类句式,得出表示“动作进行或状态呈现的处所”的句式中的“在”...
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本科生毕业论文论词类划分的标准院(系)文学院专业汉语言文学研究方向现代汉语学生姓名学号指导教师姓名指导教师职称2012摘要汉语词类划分标准一直存在争论,本文以本意...
(论文)关于词类划分的标准问题搜索河南师范大学学报哲学社会科学版年第卷第期关于词类划分的标准问题崔应贤邵金远内容提要词类划分是汉语语法的基础,而划分标...
分类效率低、准确率相对偏低的现状,结合词性在文本中的地位,提出了使用基于词性的特征选择的方法,同时将其与LDA主题模型结合使用,并深刻分析了该方法存在的意义与价值,以及其...
本发明公开了一种基于词性分类的文本分类方法,包括:从网络获取训练文本集和测试文本集,对训练文本集与测试文本集进行预处理,从而获得训练文本集与测试文本集中每一个文本的多...
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