知识自动获取的词义消歧方法.【摘要】：随着互联网的兴起，以论坛、博客等自然语言形式保存的知识以指数级的速度增长，对这些知识的挖掘和利用对自然语言处理技术提出了更高的要求。.人类语言中广泛存在的歧义性给自然语言处理技术带来了困难...
·博士论文·文章编号：1000—3428(2009)18—0015—04文献标识码：A中图分类号：TP3911词义消歧问题的最大熵模型描述词义消歧(WordSenseDisambiguation,WSD)问题的最大熵模型根据样本信息进行概率估计可分为2种：联合最大熵模型和条件最大
-1-免费查阅论文，豆丁标准与论文网：/week114面向词义消歧的指示词扩展技术哈尔滨工程大学模式识别与自然计算研究室，哈尔滨（150001）E-mail:lzm@hrbeu.edu要：词语的歧义问题给语言的自动理解造成了困难，词义消歧研究解决该问题的...
基于统计学习的词义消歧关键技术研究.周云.【摘要】：自然语言的歧义性,是计算机处理和理解文本的重大难题之一。.语言的各个层面都存在歧义性,包括语音、词法、句法、语义和语用等。.本文重点关注词法层面歧义的处理,即自动词义消歧。.自动词义消...
的词义消歧.与无监督的词义消歧方法相比,此类方法存在消歧准确率高的优点;但也存在人工标记成本高、人为错误、要求标注语料和预测在所属领域(如都是体育类或者财经类)尽可能相同等缺点.围绕有监督的中文词义消歧,国内学者取得了一定进展.
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NLP迷思之四：词义消歧（WSD）是NLP应用的瓶颈已有13840次阅读2012-1-610:00|个人分类:立委科普...我的小组以前做过WSD研究，也发表过state-of-the-art的结果和论文，知道这不是好吃的果子，也知道这是研究性强实用性弱的题目。我投…
【摘要】对领域知识挖掘利用的充分与否,直接影响到面向特定领域的词义消歧(Wordsensedisambiguation,WSD)的性能.本文提出一种基于领域知识的图模型词义消歧方法,该方法充分挖掘领域知识,为目标领域收集文本领域关联词作为文本领域知识,为目标...
词义消歧的准确性直接决定了机器翻译系统的译文质量。从某种意义上说，机器翻译的过程实际上就是在进行词义消歧。但不管是基于规则的方法，还是基于词典资源或者大规模语料库的方法，任何词义消歧系统都离不开词义消歧时所用知识的数据源。
词义消岐简介词义消岐，英文名称为WordSenseDisambiguation，英语缩写为WSD，是自然语言处理（NLP）中一个非常有趣的基本任务。那么，什么是词义消岐呢？通常，在我们的自然语言中，不管是英语，还是中文，都有多义词存在。这些...
李涓子汉语词义排歧方法研究【博士学位论文】清华大学图书馆李涓子、黄昌宁、杨尔弘一种自组织的汉语词义排歧方法中文信息学报汉语全文检索中的义项标注技...
大学毕业论文基于《知网》的汉语词语词义消歧方法本文提出了一种简单有效的词义消歧方法,该模型充分利用依存文法分析,从句子的内部结构,寻找词语之间支配与...
针对现有基于语义的词义消歧方法存在两点不足:一,利用部分具有歧义的上下文语境词进行消歧存在不合理性;二,未考虑上下文语境词距离远近对语义相关度计算的影响,...
【摘要】:词义消歧(WordSenseDisambiguation)是指采用一定的策略或算法,在给定的上下文中自动确定歧义词的正确词义的任务,是自然语言处理领域中词汇级别的最大难题。词义消...
作为在词语级别消除语言歧义性的方法,词义消歧在机器翻译、信息检索、信息抽取等许多自然语言处理任务中有广泛的应用,并对提高其性能有关键的作用。但知识获取瓶颈问题影响了...
词义消歧就是使计算机自动为词汇选择正确意思,是自然语言处理领域中词汇级别上的最大难题。词义消歧不是自然语言处理的最终目的,而是自然语言处理中不可缺少的一...
摘要：简要介绍了PageRank算法的核心思想,阐述了知网知识库在词义消歧中的作用,并提出将两者结合起来进行...
关键词:词义消歧汉语词语自然语言处理作者:余晓峰刘鹏远赵铁军作者单位:哈尔滨工业大学计算机学院(哈尔滨)母体文献:第二届全国学生计算语言学研讨会论...
博士生,E-mail:wangjh@nlu.caai.ca增刊王菁华等:语义网络结构下的词义消歧PageRank算法评价网络中节点的重要性,结合共指词义和词义的常用程度,对文本中...
词汇转换(包括针对目标语的词义消歧)与结构转换同步进行比较经济有利,利于维护。这就意味着机器翻译也与信息抽取有一定的共通之处:利用结构转换的条件同时消歧。当然,机器翻...