当前位置：学术参考网 > 磁共振重建领域好发论文吗
原创：凌宇清辉纯真学者出神入化9月10日深度重建上期来自四川大学的博导张意老师介绍了CT重建的基本原理和经典方法，CT重建的原理和现状。本期他将带我们学习他的最新的利用深度学习进行CT重建的IEEETMI论文…
最常见的周围神经束三维重建方法包括组织学和放射学技术。组织学技术有许多缺点，包括巨大的人工工作量和糟糕的图像配准。微磁共振成像(micro-mri)是一种新兴的放射学技术，用于报告脑、肝和组织的结果。然而，微MRI用于获得内部结构的报道还未见报道。
深度学习最新进展已经在许多生物医学图像分割基准上取得了不错的结果。.但是由于生物医学图像（不同模态，图像参数设置，对象，噪声等）的巨大差异，通常需要一组新的训练数据才能在新应用中使用深度学习。.由于只有生物医学专家才能有效地进行标注...
【SLAM】SLAM如何文？做SLAM怎么文这是一个学习笔记回顾记录，主要是18年的SLAM技术论坛的老师说的方向点子，希望大家有用！目录四个教授的见解章国峰教授：申抒含教授：沈劭劼教授：邹丹平教授：...
请大家帮忙推荐一下医学图像处理好中的期刊.作者lifasci.来源:小木虫3006帖子.+关注.做的是磁共振图像重建方向，求推荐返回小木虫查看更多.分享至：更多.今日热帖.投稿《岩土力学》.TIE投稿五…
磁共振成像领域最经典的书haacke的磁共振物理原理和脉冲序列有中文翻译版，但没有原版读起来容易。该书里的内容非常详尽，包括了MRI物理，序列，采样及重建等。翻译极具挑战，而且难免会加上自己的理解，读翻译版可能会和作者愿意偏离。
可以说，Damadian对磁共振的发展及推动贡献都非常大，结果2003年诺贝尔奖没有颁给他，而是给了比他晚在磁共振领域做出贡献的劳特布尔和曼斯菲尔德。.可想而知，达曼迪安有多么生气。.才会产生自费花钱，在纽约时报发文，痛骂诺贝尔委员会。.关于为什么...
【新智元导读】DeepMind提出一种全新的“深度压缩感知”框架，将压缩感知与深度学习相结合，显著提高了信号恢复的性能和速度，并提出一种改进GAN的新方法。压缩感知(CS)是一种优雅的框架，用于从压缩信号…
经典论文复现|基于深度学习的图像超分辨率重建.过去几年发表于各大AI顶会论文提出的400多种算法中，公开算法代码的仅占6%，其中三分之一的论文作者分享了测试数据，约54%的分享包含“伪代码”。.这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。.人工智能...
继共享单车后，共享充电宝成为又一个备受资本追捧的“风口”。中国科学院深圳先进技术院数字所的无线充电创新团队，他们正研发一种高效率的无线充电“黑科技”，这支团队由美国哥伦比亚大学的终身教授，IEEEFellow王晓东带领，核心成员有六名博…
30篇促进了领域发展的MRM文章MagneticResonanceinMedicineonlinelibrary.wiley这里面前沿的...
这就多了，这要看你对期刊的要求啊。是要普刊还是核心还是SCI，普刊是要上知网的还是不上知网的等等...
3.0T磁共振波谱成像联合扩散张量成像对小儿髓母细胞瘤的相关分析朱凯*,曾立红,张晓凡,徐守成,郝明珠,蔡静怡chinesemri/CN115902202105/1320248.htm最小表...
1人赞同了该文章在快速磁共振成像(MRI重建)领域,涌现了很多优秀的方法。这些方法主要可以分成四个方面:(1)基于序列;(2)并行成像(ParallelImaging)(3)基于压缩感知(Compressed...
磁共振作为高端影像检查手段在临床上已经使用了30多年了,这30多年的发展使得磁共振的功能越来越强大,包括血管成像、功能成像、动态扫描等扫描功能已经发展起来了,扫描速度和...
让很多人都养成了越来越多不良的生活习惯,身体也深受亚健康的影响,想要及时地了解自己的身体情况,避免因为忽略疾病而错过最佳的诊断时间,定期体检更是不可避免的,如今人们在检查时...
本人用核磁共振做检测分析，最近想发一篇文章，最好发哪些期刊（SCI）？
基于字典学习的磁共振图像重建顾云波【摘要】:磁共振成像(MagneticResonanceImaging)是通过体外高频磁场作用,由体内物质向周围环境辐射能量产生信号实现的。主要优点为:...
具体而言,该方法先基于GPU的多线程特性,将磁共振图像重建计算中的矩阵向量运算并行化;然后再基于动态并行技术,将空间维度上的多个矩阵或向量的重建实现任务...
医生不建议做核磁共振检测,为什么呢?看完这篇文章或明白了它其实就是把的身体放到一个磁场里,利用无线电来激发氢原子核,从而会产生共振,停止脉冲之后,氢原子核就会发出信号,把...