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物理学报ActaPhys.Sin.Vol.67,No.21(2018)210501一种强噪声背景下微弱超声信号提取方法研究王大为1)2)王召巴1)y1)(中北大学信息与通信工程学院,太原030051)2)(山西师范大学物理与信息工程学院,临汾041000)
在信号的检测与处理过程中，通常要解决的问题就是如何从噪声中有效提取信号，也就是有效滤波问题。因此，设计一种具有最佳线性过滤特性滤波器就成为信号检测领域的重要任务之一。
基于MATLAB语音信号采集与分析的毕业论文设计，包括频域，时域，短时普，语谱图，加噪声等分析，并在MATLAB上验证！上次上传的有人说是空的，非常抱歉我又整理了一下发了上来，这次是完整的！非常抱歉！！
新研究从噪音中“拯救”引力波信号？.两份的论文化解了科学家对LIGO发现引力波的疑虑，当科学家首次发布发现引力波的历史性消息之后，质疑声也接踵而至。.激光干涉引力波天文台(LIGO)对时空结构中微弱波动的探测为宇宙打开了一个新的窗口。.第二...
语音增强（SpeechEnhancement）是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后，从噪声背景中提取有用的语音信号，抑制、降低噪声干扰的技术。一句话，从含噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。本资源整理了语音增强（Speech...
优秀毕业论文（设计）：自适应噪声对消在语音信号处理中的应用研究.doc,本科生毕业论文（设计）中文题目自适应噪声对消在语音信号处理中的应用研究英文题目Adaptivenoisecancellationinspeechsignalprocessingresearch学生姓名江海宇...
如果你有一个性能特别优秀的滤波器，只允许10Hz的信号通过，那么上述的单频信号叠加宽带噪声之后的信号通过这个滤波器后，剩下的只有10Hz的信号，也就是你想要提取的单频信号。.当然，世界上是没有只允许10Hz信号通过的滤波器。.滤波器都是有通带带宽的...
MATLAB中文论坛MATLAB信号处理与通信板块发表的帖子：从噪声很大的信号中提取有用信号。有什么方法可以从信噪比很低的信号中（低于1db）提取出来有用信号，或者通过某种方法处理过后，使信号的信躁比提高，最好能到20bd左右，不知道有...
提供提取淹没在噪声中的周期信号文档免费下载，摘要:2）自相关函数的性质（1）自相关函数为偶函数,RXX()RXX(),其图形对称于纵轴。因此，不论时移方向是导前还是滞后（为正或负），函数值不变。（2）当＝0时，自相关函数具有最大值，且等于信号的均方值，即RXX()lim1TTT2x(t)2
噪声环境下语音识别关键技术研究.pdf,--优秀硕士毕业论文，完美PDF格式，可在线免费浏览全文和下载,支持复制编辑,可为大学生本专业本院系本科专科大专和研究生学士硕士相关类学生提供毕业论文范文范例指导,也可为要代写发表职称论文的提供参考！
本文从理论上分析了信号和噪声的统计特性,根据两者的差别提出了尽可能地抑制噪声、提取信号的方案,进而介绍一种实用电路。doi:CNKI:SUN:DZJY.0.1988-12-010伍长銮西北电讯工...
在当前的语音重建系统中,使用了短时傅立叶变换(STFT)的迭代重建框架。当大量噪声添加到输入语音时,STFT的迭代重建框架无法正确重建输入语音。在本文中,我们提...
C,I工程与技术专业委员会学术研讨会论文集利用自适应陷波器从噪声中提取单频信号信息.产业部电子第28研究所南京210014摘要基亍计算机模拟的情况下,本文主...
在汽车NVH试验分析过程中,发动机转速通常是一个非常重要的参考信号,而传统汽车发动机的转速是通过转速表测量给出的。文章通过对某汽车发动机升速过程中的振动和...
强噪声背景下的信号提取.pdf,盔路和2S0C0IE7NCNEO&.02TECHNOLOGYINFORMATION工业技术强噪声背景下的信号提取谷炳海张友鹏徐项(兰州交通大学自动化与...
哈尔滨程大学硕士学位论文第章硬件电上一节在本页浏览全文11-20页21-30页31-40页下一节的合理设计可以从噪声中提取信号用于进一步的判断和处理。...
[论文]介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的LMS与RLS自适应滤波算法性能比较马文民摘要介绍了自适应滤波器去除噪声的原理和从强噪声...
利用自适应陷波器从噪声中提取单频信号.pdf,C,I工程与技术专业委员会学术研讨会论文集利用自适应陷波器从噪声中提取单频信号崔灿信息.产业部电子第28研究所...
除了输入的信号源波形（有用信号），其它的波形都是噪声（干扰波形都是噪声）。理论的分析就是：直流供电的有有源器件（这个名词你知道吧）一个电路，白噪声肯定... .new-pmd.c-abstractbr{display:none;}更多关于从噪声中提取信号论文的问题>>
当有用的信号比较微弱并且淹没在强噪声背景中时,如何从强噪声背景下提取弱信号成为关键的问题,也是目前信号去噪领域研究的热点。小波分析理论具有多分辨率特性以及良好的时频...