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基于粗糙集理论的知识获取,能够给决策者提供知识支持,这在开发土地利用规划决策辅助系统是具有理论和实用价值的。本文对粗糙集理论的应用研究表明了粗糙集理论在土地利用规划中的应用价值。可以预言,对粗糙集进一步地深入研究,将大大提高其实用能力。
粗糙集数据挖掘方法及其在相关决策问题中的应用.中N民航大学硕士学位论文摘要数据挖掘是从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息的过程。.粗糙集理论是一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具，由于其本身具有的一些特点...
4.会议论文基于数据挖掘和粗糙集理论的IDS研究2005本文讨论了基于数据挖掘和粗糙集理论的入侵检测系统的系统模型,提出将数据挖掘和粗糙集理论综合应用到入侵检测系统中.该系统能较好地进行数据预处理,克服了传统入侵检测系统存在的检测准确率低、不能
粗糙集粗糙集理论及其应用摘要在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素,采集到的数据常常包含着噪声,不精确甚至不完整.粗糙集理论是继概率论,模糊集,证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具.作为一种较新的软计算方法,粗糙集近年来越来越受到重视,其有效性已在许多科学...
另外还有学者提出粗糙集和JK神经网络的结合应用的三维应用框架[42][41]的研究通过使用三角模型的概念,拓展了近似的概念从而产生了模糊集的上下近似算子,并研究了2个近似空间的组成;Rich2ardJensen等[45]则在模糊粗糙集模型的基础上提[46
论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心基于精度与程度逻辑组合的几类粗糙集模型及其算法研究来自万方喜欢0阅读量：23作者：张贤勇展开摘要：...
基于粗糙集和聚类的数据挖掘算法及其在反洗钱中的应用研究,数据挖掘,粗糙集,超图模型,高维数据聚类,增量概念聚类。数据挖掘的任务是发现大量数据中尚未被发现的知识,特别是一些隐藏在大量数据中的关系和趋势。数据挖掘技术的这一特点和功能正...
扩展粗糙集模型及其属性约简算法的研究,数据挖掘,粗糙集,扩展粗糙集模型,属性约简。随着数据库技术的成熟,数据应用的普及,以及互联网的高速发展,人类积累的数据量正在以指数级速度迅速增长。传统的数据…
1.3论文研究目标第21-23页1.4论文内容安排第23-25页第二章预备知识第25-33页2.1粗糙集理论第25-27页2.1.1粗糙集理论的基本概念第25页2.1.2粗糙集模型第25-27页2.2模糊粗糙集理论第27-31页2.2.1模糊粗糙集理论的基本概念
基于粗糙集的分类知识发现方法及其应用研究,粗糙集,分类,属性约简,规则合并,供应链需求趋势预测。作为知识发现的重要研究分支,数据分类在商务决策中发挥着日益重要的作用,本文从知识发现的角度对基于特定的准则对现有数据、...
2?8JOURNAL0FNEUIANGN0RMALUNIVERSTYI第23卷第8期NO8Vo.3.12基于聚类分析的粗糙集模型及其应用刘高峰,王飞611)412(_川省高等学校数值仿...
首先,介绍了区间直觉模糊集,区间直觉模糊关系和区间直觉模糊数等概念.然后,利用区间直觉模糊关系和区间直觉模糊数定义了一种新的粗糙集模型,并给出一些基本性质...
一种新的粗糙集模型及其应用.pdf,第27卷第3期模糊系统与数学V01.27,No.3andMathematicsJun.,20132013年6月FuzzySystems文章编号:1001—7402(2013)03—01...
【摘要】:决策粗糙集是将Pawlak粗糙集与三支决策相结合的理论,能够有效地处理不确定性信息。作为经典粗糙集理论的扩展,决策粗糙集增强了粗糙集模型的容错能力。然而,如何有效...
其次,针对具有模糊特征的数据约简问题建立了基于模糊测度的粗糙集模型,并在模糊近似空间上讨论了上下近似算子和A一模糊测度满足的一些性质,最后给出了该模型...
摘要摘要粗糙集是一种有效地处理不完整和不确定信息的数学工具,但是对于原始模糊数据的处理能力较弱。本文针对粗糙集理论这一不足,将模糊集理论与粗糙集理...
1.河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳4710032.北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室,北京1001913.西南交通大学智能控制开发中心,成都610031Researchof...
摘要:针对连续性和不完整的数据集没有属性约简理论的问题,结合统计的聚类分析方法和集对分析的联系度,提出了一种基于统计和联系度的粗糙集模型,它能对连续性和...
粗糙集实际及其推广模型的研究.pdf,摘要摘要粗糙集理论,作为一种新型的处理不确性和不精确性知识的数学方法,是波近似不精确的概念或现象。自从上世纪九十年代...