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AlexNet实现猫狗分类前言在训练网络过程中遇到了很多问题，先在这里抱怨一下，没有硬件条件去庞大的ImageNet2012数据集。所以在选择合适的数据集上走了些弯路，最后选择有kaggle提供的猫狗数据集，因为二分类问题可能训练起来比较容易一下。
使用很少的数据来训练一个图像分类模型，这是很常见的情况，如果你要从事计算机视觉方面的职业，很可能会在实践中遇到这种情况。“很少的”样本可能是几百张图像，也可能是几万张图像。来看一个实例，我们将重点讨论猫狗图像分类，数据集中包含4000张猫和狗的图像（2000张猫的图像，2000...
本文以猫狗的分类识别为例，给大家讲解一下如何直接使用带有大量干扰背景的彩色图片训练一个能识别图片是猫还是狗的模型。数据准备训练数据采用kaggle大数据竞赛平台上的dogvscat数据集，可以从kaggle下载：
手把手教你如何在Kaggle猫狗大战冲到Top2%.本文会通过Keras搭建一个深度卷积神经网络来识别一张图片是猫还是狗，在验证集上的准确率可以达到99.6%，建议使用显卡来运行该项目。.本项目使用的Keras版本是1.2.2。.提示：文末附上所有代码的下载地址。.
kaggle深度学习项目实战-猫狗分类检测数据集，包括含训练集(25000张猫狗照片)和测试集(12500张猫狗照片)，资源存储在百度网盘，txt文件为资源链接kaggle-狗的品种分类
test1文件夹下有12500张猫狗混合照片。1、数据集制作:分类任务为例,制作好数据集包括图像和对应的标签。需要将数据和标签一一对应上。由于使用train中的照片实在是太多(不适合在C...
本文以研究报告形式描述了使用TensorFlowSlim提供的预训练模型Inception-ResNet-V2进行猫狗图片分类的研究。本文涉及代码参见:https://github/huhai463127310/KaggleDogVsC...
深度学习解决(Kaggle)猫/狗分类问题byRoelofPieters。资源推荐资源评论kaggle深度学习项目实战-猫狗分类检测数据集697浏览kaggle深度学习项目实战-猫狗分类检测数据集,包括...
ExploreandrunmachinelearningcodewithKaggleNotebooks|UsingdatafromDogsvs.CatsRedux:KernelsEdition
这是kaggle竞赛的猫狗大战公开数据集,包含train和test及一个csv说明文件,因为kaggle注册比较麻烦,并且下载速度很慢,需要的可以从这里下载。代码获取可以关注《...
但从自然图片中选出猫应该比完ImagNet困难多了，之前瞄过一眼ImageNet的数据集，好像都是猫狗大图。
这是kaggle竞赛的猫狗大战公开数据集，包含train和test及一个csv说明文件，因为kaggle注册比较麻烦，并且...
kaggle项目实战——猫狗分类检测主要参考:《深度学习——caffe之经典模型详解与实战》pythonkaggle数据集下载连接:https://kaggle/c/dogs-vs-cats-red...
不出所料,2013年的猫狗分类Kaggle竞赛的优胜者使用的是卷积神经网络。最佳结果达到了95%的精度。本例中,虽然你只在不到参赛选手所用的10%的数据上训练模型,但结果也和这个精度...
猫友服务生于2017/3/6UTC时间2017年3月2日24点,Kaggle国际猫狗识别比赛落下帷幕,据公开数据,数相科技Matview团队在来自全球的1314支参赛团队中,名列第七(前1%)...