点击上方，选择星标或置顶，不定期资源大放送！阅读大概需要9分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】本文为大家收集整理了KDD2020会议上推荐系统方面的一些论文汇总。ACM...
KDD的使命是提供一个首要的论坛，以促进教育和利用存储在计算机和计算机网络中的所有类型的数据进行知识发现和数据挖掘的“科学”。本论文集收录了历年的最佳论文...
机器之心报道机器之心编辑部国际数据挖掘顶会KDD2021刚刚放出了最佳论文等奖项，最受瞩目的最佳论文奖由首尔大学和斯坦福大学等机构的研究者分别摘得，最佳学生论文奖由维也纳大学的…
KDD解读第25届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD）已于今年8月4日在美国阿拉斯加州安克雷奇开幕。今年的大会奖项分为研究方向和应用数据科学方向。在今天公布的最佳论文中，康奈尔大学的《NetworkDensityofStates》获得了...
机器之心报道参与：蒋思源、李亚洲数据挖掘领域的顶会KDD2017目前正在火热进行中。昨日，机器之心报道了滴滴被KDD2017接收的论文。今日...
数据挖掘领域的顶会KDD2017目前正在火热进行中。昨日，机器之心报道了。今日，KDD2017公布包括最佳论文在内的多个奖项。KDD的英文全称是KnowledgeDiscoveryandDataMining（知识发现与数据挖掘），由美国计算机协会ACM下的数据挖掘分会...
红色石头的个人网站：红色石头的个人博客-机器学习、深度学习之路工欲善其事必先利其器！今天给大家推荐一份非常棒的资源，该资源罗列收集了CS顶会历届最佳论文大列表，从1996年至2018年都包含了。机器学…
今年的KDD大会刚刚于加拿大新斯科舍省的首府哈利法克斯（Halifax）落下帷幕。在KDD20余年的历史中，越来越多的的华人元素体现在了会议当中。从参与度到科研成就，从影响力到活动组织，华人的力量无处不在且无可替代。作为人工智能和数据...
国际数据挖掘顶会KDD2020刚刚公布了最佳论文、最佳学生论文等多个奖项。最佳论文奖由谷歌的研究者摘得，最佳学生论文奖由杜克大学的AngLi、HuanruiYang、陈怡然和北航段逸骁、杨建磊摘得。此外，汤继良、盛…
本资源收集了自2013年开始各大计算机领域顶会的最佳论文，涉及交叉领域的顶会（AAAI、IJCAI、WWW、ICML、ICLR等），数据挖掘与信息抽取（KDD、SIGIR、CIKM、WSDM等），计算机视觉（CVPR、ICCV）和自然语言处理（NLP、EMNLP）。.资源整理自网络，源地…
从2019年开始，通过学术论文百度逐步而系统地对外公开了自主开发的各项ANN和MIPS核心技术。这篇KDD2021论文就是其中之一。最大内积检索（MIPS）旨在快速查找与检索向量（Query）内...
8月14日至18日,国际数据挖掘与知识发现大会 KDD 2021在线上正式举行。此前本届KDD入选论文已经揭晓,百度被收录的多篇论文,其突出的特点是学术研究与技术应...
从2019年开始，通过学术论文百度逐步而系统地对外公开了自主开发的各项ANN和MIPS核心技术。这篇KDD2021论文就是其中之一。最大内积检索（MIPS）旨在快速查找与检索向量（Query）内...
近日,国际顶会KDD2021录取结果陆续放榜。记者了解到,阿里妈妈技术团队共有6篇论文入选,涵盖深度学习、端到端机制优化、协同竞价博弈、投放策略推荐等多个AI方向,这是阿里妈妈官方首...
NeurIPS2020接受审阅的稿件数量为9454,有1900篇论文被录用,其中oral为105篇,spotlights为280篇,录取率为1900/9454≈20%。ACLEMNLPACMMMSIGIRSIGKDDWWWSIGGRAPHICLR...
预告:KDD2020顶会论文分享KDD2020线上会议正在如火如荼的进行中。虽然无法去现场交流,但这无法阻挡我们学习和讨论的热情。鉴于讨论群中对KDD2020的文章《AM-GCN:AdaptiveMulti-cha...
KDD2020顶会论文:如何为临床试验匹配最合适的?⬆⬆⬆点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入!临床试验在药物开发中起着重要作用,但通常面临着招募成本昂贵...
鉴于讨论群中对KDD2020的文章《AM-GCN:AdaptiveMulti-channelGraphConvolutionalNetworks》讨论热烈,本公众号邀请了该论文的作者朱美琪来为我们分享...
近日,数据挖掘顶级会议KDD2020发布论文接收结果,其中ResearchTrack共1279篇论文参与投稿,仅216篇论文入选,接收率约为16.9%;AppliedDataSciencetrack共756...
作为当前最顶级数据挖掘会议,每年都会吸引大量的参会者参与。KDD每年评审的论文都是基于工业实践的应用,非常具有可操作性!每一位从事数据挖掘工作的同学都不应该错过KDD的盛宴!一...