视频一分钟|带你了解KDD2020最佳论文亚军.MaliciousAttacksagainstDeepReinforcementLearningInterpretations这篇论文将深度学习和强化学习结合（DRL），并证明了其在众多序列决策问题中动态建模的能力。.为了提高模型的透明度，已经有研究提出了针对DRL的各种解释方法...
8月12日，微软亚洲研究院Bilibili分享视频。KDD2019论文：LambdaOpt:LearntoRegularizeRecommenderModelsinFinerLevel内容概要：针对推荐模型和推荐数据集的特性，本篇论文提出了一种新的、更加细粒度的自动正则化超参选择方法，该...
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语音与语音识别是语音领域的两个重要任务，通常需要大量的有标签的高质量语音文本配对数据进行模型训练。而世界上有超过6000种语言，基于现有的方法为每种语言构建语音和识别系统需要高昂的数据标注成本。为了降低数据成本并且保证系统的可用性，我们在KDD2020提出了LRSpeech，在极...
2论文分享：PredictionandProfilingofAudienceCompetitionforOnlineTelevisionSeries分享人：祝文祥机构：阿里巴巴-新零售技术事业群简介:了解热门电视剧的目标受众，对于在线视频平台管理广告销售、购买视频版权、与其他视频服务平台竞争具有重要意义。。现有的研究主要集中在利用数据…
在视频专栏里，既有作者几分钟内对论文进行简洁概述让你快速掌握论文全貌；也有作者以深入浅出的方式对文章的深度解析，带你了解文章背后的问题背景、动机、模型及结果应用等。在这篇论文中，作者发展了一个数据驱动的框架来…
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本期10minspaper主要介绍了五篇来自SIGIR和KDD（国际顶级会议）的关于数据挖掘的论文：1.VarianceReductionforOL2R2.Cluster-GCN:AnEfficientAlgorithmforTrainingDeepandLargeGraphConvolutiona…
视频链接:https://aminer/conf/KDD2020/videos/5f03F3b611DC8305622320194论文分享:基于纳什强化学习的鲁棒垃圾邮件检测分享者:窦颖彤机构:芝加哥伊利诺伊大学
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数据挖掘顶会KDD2020中,阿里巴巴来自新零售智能引擎搜索推荐事业部、智能计算实验室,达摩院视觉技术实验室、阿里云数据智能产品事业部、企业金融技术服务部、大...
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视频一分钟|带你快速读懂KDD2020阿里巴巴企业论文3学术头条·291次播放1:08视频一分钟|带你快速读懂KDD2020京东企业论文3学术头条·401次播放1:22视频一分钟|带...
张圣宇,浙江大学计算机科学与技术系二年级博士生,导师为吴飞老师。研究兴趣包括多模态理解,推荐系统和稳定学习。在KDD和ACMMM上发表多篇论文。报告题目:基于...
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KDD2020线上会议正在如火如荼的进行中。虽然无法去现场交流,但这无法阻挡我们学习和讨论的热情。鉴于讨论群中对KDD2020的文章《AM-GCN:AdaptiveMulti-channelGraphConvolutionalNetwor...
一作亲自解读论文!AMinerKDD专栏视频上线本月23日,国际数据挖掘领域最高级别的会议ACMSIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会,简称KDD)即将举办!本会议由ACM...
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