论文浅尝\联合知识图谱实例和本体概念的通用表示学习论文浅尝|基于图卷积网络的跨语言图谱实体对齐开源开放|OpenKG组织发布第二批并更新近十个新冠知识图谱开放数据集论文浅尝|基于文本关联的知识图谱的无监督嵌入增强文章归档2020年3月
Multi-hopQuestionAnsweringviaReasoningChains论文：2019-Multi-hopQuestionAnsweringviaReasoningChains基于推理链的多跳问题回答任务本文提出了一种在文本中提取离散推理链的方法，模型不依赖于goldannotatedchainsor“supportingfacts，使用基于命名实体识别和共指消解的启发式算法得到的pseudogoldreasoningchains。
作者首次将嵌入用于多跳KGQA，其目的在于充分利用嵌入方法在应对知识图谱稀疏性上的良好表现，增强模型的多跳推理能力。论文题目：ImprovingMulti-hopQuestionAnsweringoverKnowledgeGraphsusingKnowledgeBaseEmbeddings论文链接：https2
【读论文】ImprovingMulti-hopQuestionAnsweringoverKnowledgeGraphsusingKnowledgeBaseEmbeddings系统简称：EmbedKGQA发表会议：ACL2020研究领域：KBQA作者团队：IndianInstituteofScienceKBQA旨在通过KG回答自然语言问句。
读完ACL2019录取的30篇知识图谱论文，我发现了这5点趋势,
ACL2020|基于KnowledgeEmbedding的多跳知识图谱问答..一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍背景什么是知识图谱问答？知识图谱（KG）是一个多关系图，其中包含数以百万计的实体，以及连接实体的关系。知识图谱问答（QuestionAnsweringo
KGQA知识图谱问答资料整理(持续更新...)Awesome-knowledge-graph-question-answering整理了部分论文、开源项目、博客、论坛工具、评测比赛,后续会补全已看论...
基于知识图谱的问答系统(KnowledgeBasedQuestionAnswering,KBQA)目标是根据提供的知识图谱(KnowledgeGraph,KG)回答事实型问题。本文总结了近年来研究KBQA...
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2020寒假,QA论文小总结主要看了20篇近三年的顶会QA相关文章大致分为几类:特定领域的问答系统,如法律、医疗等基于文本阅读理解的QA研究基于知识图谱、知识库的QA研究整合文本和...
嵌入KGQA这是我们的ACL2020论文的代码,更新:用于关系匹配的代码已添加。请参阅以获取有关如何使用它的详细信息。指示为了运行代码,请首先从下载data.zip和pretrained_model.zip。...
本次整理的论文还是主要偏向于Open-DomainQA,其中主要涉及到结合文本与知识库的GRAFT-Net模型、基本词汇的检索-阅读者模型、改进的DS-QA模型、结合了教育语义...
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