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较好,其中K-近邻法(即K-NN法)可以看作是一种运用基于样本估计的最大后验概率规则的判别方法。近邻法的某些技术在理论上可以达到先验知识完备的Bayes决策的分类效果,能适应类域分布较复杂的情况,这类技术是最重要的模式识别决策分类方法之一。
K．近邻法还可用作数据库搜索方法。实际上，基于模式识别的拓扑定量校正方法的思想也源于K．近邻法。三、SIMCA法SIMCA法又称相似分析法，是瑞典化学家Word于1976年提出的，在化学模式识别中得到了广泛应用。
《模式识别》课程实验设计（matlaab）1线性分类器设计21.1ESM21.2单层感知器41.3SVM521_k近邻法82.1问题82.2思路82.3结果82.4...
摘要：近几年，随着科学技术的不断发展与进步，模式识别技术在现代科学技术的众多领域得到广泛应用，特别是在图像处理应用中起到至关重要的作用，它提高图像处理的工作效率，解决图像处理过程的一些…
摘要：近几年，随着科学技术的不断发展与进步，模式识别技术在现代科学技术的众多领域得到广泛应用，特别是在图像处理应用中起到至关重要的作用，它提高图像处理的工作效率，解决图像处理过程的一些…
摘要本程序主要参照论文，《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了，对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进
提供模式识别最近邻法和k近邻法MATLAB实现word文档在线阅读与免费下载，摘要:最近邻法和k-近邻法学号：02105120姓名：吴林一.基本概念：最近邻法：对于未知样本x，比较x与N个已知类别的样本之间的欧式距离，并决策x与距离它最近的样本同类。K近邻法...
K近邻法(k-nearestneighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用。比如，我们判断一个人的人品，只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得
基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法王心醉1,...人脸识别综合运用了数字图像、视频处理、模式识别...[13]行PCA变换,本文提出了双向PCA的...基于PCA特征提取和距离哈希K近邻分类的人脸表情识别_专业资料。
基于K近邻法的手写数字图像识别数字图像处理课程论文题目:数字图像识别摘要模式识别(PatternRecognition)是一项借助计算机,就人类对外部世界某一特定环境中...
今天介绍模式识别中另外一种经典的分类器算法——K近邻分类器(K-nearestneighbor,KNN)。俗话说:“物以类聚,人以群分”。KNN就是利用了这样一种思想发展起来的分类器。关于KNN...
针对传统K近邻法的缺陷,改进的K近邻法首先对训练样本进行聚类,将样本的特征空间划分成若干满足一定条件的小超球体,然后依据最近间隔值在这些小超球体内搜索待分...
周而重,逄玉俊.一种改进的K近邻法在模式识别中的应用[J].沈阳师范大学学报(自然科学版).2007(04)周而重,逄玉俊.一种改进的K近邻法在模式识别中的应用[J].沈阳师范大学...
各位高手，小弟的课设是做用C或C++实现模式识别中的k近邻法的，当然别的语言野、也行，那位大哥大姐...
ak近邻法是最著名的模式识别统计学方法之一,k近邻法的算法相当简单:Thekneighborhoodmethodisoneofmostfamouspatternrecognitionstatisticalmethods,theknei...
建立基于模糊K近邻法的模式识别系统,并选取有效的特征参数作为模式识别的特征量。
开发识别系统要解决的核心问题之一就是分类方法。识别分类方法主要包括:遗传算法、神经网络、最大熵、支持向量机和K-近邻方法等。K-近邻方法相比其它识别分类方法有着原理简...
最近邻法:对于未知样本x,比较x与N个已知类别的样本之间的欧式距离,并决策x与距离它最近的样本同类。K近邻法:取未知样本x的k个近邻,看这k个近邻中多数属于哪一类,就把x归为哪...
用C语言对K近邻法进行的模式识别近邻法的基本思想是在测试样本x的k个近邻中,按出现的样本类别来作为x的类别,即先对x的k个近邻一一找出它们的类别,然后对x类别...