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然而，本论文全部的算法欺了32%的审判参与者，见表格1.这一数字远远高于除Larsson等人的所有比较的算法，但与Larsson等人的模型区别并不是很明显.这些结果验证了同时使用分类损失和再平衡损失的有效性.
Larsson等人(2016)提出分形网络即FractalNet作为残差网络的替代方案。他们声称可以训练超深度的神经网络而不需要残差学习。分形是简单扩展规则生成的重复架构。5.20WaveNetvandenOord等人(2016)提出了用于产生原始音频的深度神经网络
然而，像大多数自我监督论文一样，它仅限于AlexNet，因此与最近的监督方法相比，显示出适度的结果。Larsson等人[20]提出了PASCALVOC语义分段的最先进的结果，我们从50.2％提高了近10个百分点至60.0％。两篇论文都没有分析或调查结果。
论文名称：ColorfulImageColorization论文地址：ColorfulImageColorization一、翻译AbstractGivenagrayscalephotographasinput,thispaperattackstheproblemofhallucinatingaplausiblecolor…Tocomparepredictedagainstgroundtruth,wedefinefunction,whichconvertsgroundtruthcolortovector,usingasoft-encodingscheme2.
自监督学习综述Self-supervisedVisualFeatureLearningwithDeepNeuralNetworks-ASurvey阅读笔记最近阅读了19年的这篇自监督学习的综述性文章(Self-supervisedVisualFeatureLearningwithDeepNeural…
GustavLarsson,MichaelMaire,GregoryShakhnarovich文章提出了什么(What)ResNet提升了深度网络的表现,本文提出的分形网络也取得了优秀的表现,通过实验表示,残差结构对于深度网...
GustavLarsson,MichaelMaire,GregoryShakhnarovich文章提出了什么(What)SRE实战互联网时代守护先锋,助力企业售后服务体系运筹帷幄!一键直达领取阿里云限...
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这篇综述论文列举出了近年来深度学习的重要研究成果,从方法、架构,以及正则化、优化技术方面进行概述。本人认为,这篇综述对于刚入门的深度学习新手是一份不错...
摘要:【论文笔记——自监督学习综述】Self-supervisedVisualFeatureLearningwithDeepNeuralNetworks:ASurveyAbstractLarge-scalelabeleddataare...
[J]putervisionandpatternrecognition,2016:770-778.],以及分形网络[LarssonG,MaireM,ShakhnarovichG,etal.FractalNet:Ultra-DeepNeuralNetworkswithoutRes...
这篇文章主要讲诉了采用裁剪信道(channelpruning)的方法实现深度网络的加速。主要方法有两点:(1)LASSOregressionbasedchannelselection.(2)leastsquare...
(https://github/gustavla/fractalnet),不过遗憾的是,作者提供的源码中只有LocalDropPath的实现,而并没有Global的,因此本人在该源码的基础上很难复现出...
天津医科大学博士学位论文两个中国视网膜色素变性家系的基因连锁定位和候选基因的序列分析姓名:陆莎莎申请学位级别:博士专业:眼科学指导教师:赵堪兴;Catha...
people.cs.uchicago.edu/~larsson/colorization/所有完整的细节都可以在我们的论文中找到:https://arxiv.org/abs/1705.07208失败与未报告的实验结果这一年期间,我...