最近了很多篇论文，跟原文的结果都差的很多，以前还觉得自己搞错了，但一次课上全班40多人都复现…首页会员发现等你来答登录学术论文为什么现在大多数论文复现不了成了常态？最近了很多篇论文，跟原文的结果都差...
大多数尝试学习神经网络的人，面对选择相关参数的方式，都会面临不可避免的迷思。从隐藏单元数到层数，学习率，优化器，卷积核大小，损失函数等，有数百种选择。因此，深度学习通常又称为炼丹，许多人说缺乏严谨性，会影响理解和复现。
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复…
然而，由于大多数人工智能研究人员不公布他们用来创建算法的源代码，其他研究人员很难做到复现和验证。图：同一个算法训练AI走路，结果可能千奇百态顶会论文提出的400种算法，只有6%分享…
CVPR18论文“无法重现”？.中国作者再度澄清获网友一边倒支持.【新智元导读】九月底，一篇CVPR论文由于“无法复现一致的结果”引发质疑，被要求撤稿。.论文一作是CMU博士、来自中国的徐觉非同学，今天，他发表了详细分析和回应，并谈及他对公开代码...
另外其实不是所有论文都能复现的，NIPS甚至有大佬开腔骂人，根本无法复现。.一般的paper不被我贴上bullshit的文章，复现起来三五天还是得要的。.但是如果只是那种排列组合，恕我直言如果我没理解错的话我可以用2分钟（这个时间主要取决于以你电脑开IDE的...
这句经典名言。有代码复现的论文，不仅质量有保证的，在你实操复现的过程中，才能得到及时的反馈和收获。毕竟很多论文的实验结果无法复现，那么我们读了可能也没什么作用。2如何查找论文第二，去哪里找到我们要读的论文呢？
研究论文时无法透彻理解paper，不能复现代码无法提出创新优化方案，导致论文发不出还有无法按照技术演进思路，系统学习深度学习知识不知道从哪个论文资源平台找论文从大家在学习paper面临的问题中，从7个角度给一些参考方法：如何选择论文
2020-02-1705:32:40作者|EdwardRaff编译|MrBear编辑|丛末对于每一名研究者来说，复现论文是理解一篇论文的必经之路，然而也是最令人头疼的环节。什么样的论文可以被复现？什么样的论文无法被复现？这实际上也是一个科学问题。在NeurIPS...
99%不开源代码，感觉即使是国内顶刊90%的论文都无法复现。无关紧要的地方大书特书凑字数，算法关键处...
美诺奖得主公开道歉弗朗西斯·阿诺德(图源:外媒)海外网1月4日电2018年获得诺贝尔化学奖的美国科学家弗朗西斯·阿诺德,日前被爆出最新研究有瑕疵,无法重现论文中的实验成果,1月2日她...
【新智元导读】九月底,一篇CVPR论文由于“无法复现一致的结果”引发质疑,被要求撤稿。论文一作是CMU博士、来自中国的徐觉非同学,今天,他发表了详细分析和回应,并谈及他对公开代码、...
来自意大利米兰理工大学的Maurizio团队近日发表了一篇极具批判性的文章，剑指推荐系统领域的其他数十篇论文，指出这些论文中基于深度学习的推荐算法大部分都存在不同程度的数据集...
【导读】来自意大利米兰理工大学的Maurizio团队近日发表了一篇极具批判性的文章,剑指推荐系统领域的其他数十篇论文,指出这些论文中基于深度学习的推荐算法大部分都存在不同程度的...
来自意大利米兰理工大学的Maurizio团队近日发表了一篇极具批判性的文章,剑指推荐系统领域的其他数十篇论文,指出这些论文中基于深度学习的推荐算法大部分都存在不同程度的数据集缺...
来源:海外网弗朗西斯·阿诺德(图源:外媒)海外网1月4日电2018年获得诺贝尔化学奖的美国科学家弗朗西斯·阿诺德,日前被爆出最新研究有瑕疵,无法重现论文中的实验成果,1月2日她宣布撤回...
一气之下,ContributionSecure14创建了一个名为「PapersWithoutCode」的机器学习研究反馈平台,专门挂出那些大家都无法复现的论文研究。网站地址:paperswithoutcode/Papers「Without」Co...
复现论文实验一直是一大难题,或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度,这很大原因是神经网络的参数众多,优化技巧众多,参数初始化等一些列...
在我读博士的时候,关于阅读最新进展的论文,并试图复现论文结果的体验,我记得很清楚。这种体验说怎么糟糕都不为过,我一如既往地得到相同的结果:效果不好。无论...