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LeakGAN解决了先前GAN解决方案中标量奖励信号的非信息性和稀疏性问题。在包含长，中，短文本的生成数据和实际数据的大量实验中，LeakGAN的性能比以前的解决方案有显著的提高，且在生成更长的句子时可以获得更高的性能收益。先前方案存在的问题：
在这篇论文中，作者们就沿着以上的思路，提出了名为LeakGAN的模型结构，同时处理D反馈信息量不足和反馈稀疏的两个问题。LeakGAN就是一种让鉴别器D提供更多信息给生成器G的新方…
原文介绍10篇介绍GANs以及最新进展的论文，跟原文介绍顺序有所不同，我是根据时间顺序，从最开始提出的GANs论文到目前最新的来介绍，这十篇分别如下所示：.GenerativeAdversarialNetworks，2014.ConditionalGANs，2014.DCGAN，2015.…
作者将模型命名为LeakGAN，据说在很多任务上比之前的xxGAN效果好很多，期待论文全文。对了，作者把代码开源了：CR-Gjx/LeakGAN复旦大学的《AdaptiveCo-attentionNetworkforNamedEntityRecognitioninTweets》，大概内容是在推特文本上做NER时，考虑了除了文本以外的信息--推文配…
如何让对抗网络GAN生成更高质量的文本？LeakGAN现身说法：“对抗中，你可能需要一个间谍！”furuit2019-01-0909:13:141050...勇教授、张伟楠助理教授及学生郭家贤、卢思迪、蔡涵联合UCL计算机系汪军教授共同完成的论文...
在碎片化阅读充斥眼球的时代，越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。在这个栏目里，你会快速get每篇精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟AI前沿成果。点击本文底部的「阅读原文」即刻加入社区，查看更多最新论文推荐。这是PaperDaily的第2篇文章[机器学习]…
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|如何让对抗网络GAN生成更高质量的文本？.LeakGAN现身说法：“对抗中，你可能需要一个间谍！.”（今晚8点）.AI科技评论按：自生成式对抗性网络GANs出现以来，它和它的变体已经无数次在图像生成任务中证明了自己的有效性，也不断地吸引着越来...
2018.3.26论文推荐.该论文介绍了如何使用神经网络从给定的段落生成问题，其中大规模QA对可以自动从社区QA网站抓取并处理，并用作训练数据。.该文的贡献有两个方面：首先，提出了两种问题生成方法，一种是使用卷积神经网络（CNN）的基于检索（retrieval-based...
本文首先从4个方面（张量、生成模型、序列学习、深度强化学习）追踪深度学习几十年的发展史，然后再介绍主流的26个深度学习模型。1.深度学习发展史深度学习的发展史主要是我几个月前看的唐杰老师的学生整理的一个…
在这篇论文中,作者们就沿着以上的思路,提出了名为LeakGAN的模型结构,同时处理D反馈信息量不足和反馈稀疏的两个问题。LeakGAN就是一种让鉴别器D提供更多信息给生成器G的新方...
在这篇论文中,作者们就沿着以上的思路,提出了名为LeakGAN的模型结构,同时处理D反馈信息量不足和反馈稀疏的两个问题。LeakGAN就是一种让鉴别器D提供更多...
是字幕数据imagecoco预处理后的文件，转utf-8编码就能转为英文文本。
GRAN论文翻译GRAN论文链接注意:该翻译只是一部分,需要和原文对照着看,只是起到辅助的效果。partone摘要Gatys等人(2015)提出,优化像素以匹配卷积网络中的特征是渲染高视觉质量图像...
Worker模块的梯度与论文五类似,通过对状态和动作进行采样来近似:注意到,因为LeakGAN需要鼓励Worker模块遵循Manager指示的方向时,所以Worker的内在奖励定义为:在进行对抗训...
和SeqGAN、LeakGAN等文本GAN模型一样,SAL通过REINFORCE算法对生成器进行训练。在训练期间,SAL通过比较判别器,将生成器当前生成的样本与其自身先前生成的样本进行比较。当发现...
leakgan在没有显式给出句子结构的情况下可以隐式地学到句子结构,比如标点符号,时态和长后缀.下面是一个该模型生成文本例子与之前工作的对比:研究的具体细节可...
论文链接:LongTextGenerationviaAdversarialTrainingwithLeakedInformation代码链接:github/CR-Gjx/LeakG解决问题自动生成连贯的和语义上有意义...
实际上,判别器越好,对生成器的更新就会越糟糕,原始GAN论文认为这个问题主要来自饱和,换成另一个相似cost函数就不会有这个问题了。然而即使使用新的cost函数,更...
PythonLeakGAN使用GAN和分层强化学习的文本生成上传者:weixin_398822002020...对抗学习图像生成Gan.zip几篇gan论文。Weinvestigateconditionaladversa...