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基于大数据挖掘的高血压药物治疗方案研究.刘然.【摘要】：高血压是常见的病种,对高血压的治疗是全球重大的公共卫生问题之一。.目前在临床高血压治疗中,大都以口服药的形式给予治疗,目的在于控制血压。.但由于每位的高血压病因不同,症状不同...
摘要：目的为增强人们对高血压病的认识,提高医务人员的诊断水平,构建面向大数据的高血压中医专家诊疗系统.方法以人机接口,数据库,知识库,推理机,解释机构和知识获取模块为主体,构建专家诊疗系统框架,使该系统具有症状检索,病情检索,西药药品检索,中医诊疗和系统管理等主要功能.结果针对...
论文服务：摘要：研究高血压诊断预测准确性问题,需要根据病人的生活习性、体质指数、腰臀围以及病理特征,以完成对高血压的病理预测。但在预测过程中,由于个人的体质指数和病理特征很难保证充足,往往会出现数据属性单值突变的现象,造成对高血压预测准确率不高。
吉考科技专业论文发表高血压肾病职称论文发表选题参考题目以下是高血压肾病职称论文发表题目，均采用论文选题题目软件，经过大数据搜索比对精心整理而成，各职称论文发表题目均为近年来所发表论文题目，可供高血压肾病职称论文发表选题参考题目，也可以作为高血压肾病毕业论文撰写...
2、根据对高血压管理移动医疗相关的研究，以及对现有高血压管理类APP产品的分析总结，找出问题。3、根据设计思维实施步骤，首先对高血压管理APP目标用户进行研究，通过深度访谈及Kano模型分析，建立典型用户角色，对用户需求及情感动机进行深入挖掘分析。
健康医疗大数据的应用及其挑战--中国期刊网.宗仁杰.江苏力磁医疗设备有限公司.摘要：健康医疗大数据是我国一项重要的基础战略资源，数据的式增长促进了健康医疗大数据分析和知识发现的研究。.为合理有效地进行数据分析及应用，现急需建立一套...
高血压是一种临床上常见的慢性疾病，对的身心健康以及生活质量存在严重的不利影响[1]。通过临床数据分析发现，高血压在近几年中其发病率呈逐年递增的趋势，并且对此类疾病的认识尚浅，且临床上对于高血压的控制效果以及治疗效果比较低，不利于病情的稳定。
中国高血压患病几率逐年上升国家关于高血压患病的官方数据，根据部分区域调研数据，按比例算出全国的高血压患病率，目前最新的高血压患病率的官方权威数据是国家卫健委2019年8月发布的《中国高血压防治现状蓝皮书2018》中公布的数据，2012年我国18岁及以上人口的高血压患病率为25.20%，2015年...
首先需要给高血压绑定远程智能血压监测设备，在开始管理的前3天要开启动态血压监测，密集观察血压测量值。白天每间隔30min手动测量一次，夜间每间隔1h自动测量一次，数据自动上传至健康管理中心云端管理后台，生成24小时动态血压监测报告，了解的基础血压值，还要知晓24小时血压…
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有着重要意义大数据时代的社区高血压健康教育方式借助互联网平台,开启网上高血压的健康教育服务通过互联网+医疗的线上、线下的联动,既能实现高血压门诊、住...
高血压论文范文大全:高血压药物治疗研究分析、高血压规律服药情况及影响、高血压社区健康管理现状及、高血压护理健康教育应用效果观、老年高血压合并糖...
有效提高知晓率和治疗达标率是高血压管理亟待解决的问题。365医学网转载请注明云计算与大数据能力为解决这些问题创造了有利条件。365医学网转载请注明一、...
"互联网+"的慢病管理新模式大数据、云服务、智能设备,理论上这些"高大上"的技术可以和慢病管理完美契合,完全有可能打造成线上下结合的慢病管理新模式。当前不...
过去,人们重视的是怎样用“兵来将挡,水来土掩”的模式治疗疾病,而如今更注重的是如何预防并且管理好疾病。以高血压为例,它是诱发心脑血管疾病的首要危险...
乘着贵州发展大数据的东风,2017年,贵州源和药业依托贵州微点科技有限公司和贵州信彼南山科技有限公司在大数据方面的专业力量,利用大数据搭建了高血压慢管理...
s4、利用主题模型对知识图谱进行主题抽取,生成新的本体,进而更新高血压本体库;s5、按照s3至s4进行迭代,直至得到满足要求的知识图谱和本体库,作为高血压知识库...
李燕:大数据、精准医学时代的高血压管理:传统方式的病例总结大多只是个体或某个医疗单位的经验,而现在区域化覆盖整个社会群体百万甚至千万级人口的电子化医疗大数据库的建立,带给我们...
目前在临床高血压治疗中,大都以口服药的形式给予治疗,目的在于控制血压。但由于每位的高血压病因不同,症状不同,同时各类药物组合非常复杂,各种因素综合起来,使得临床医生...
王继光《云计算、大数据时代高血压管理瞻望》自动播放Flash播放器已经终止服务推荐使用新版Edge、Chrome、QQ等浏览器按住画面移动小窗X免责声明:本文...