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论文阅读笔记：《ATextureFeatureAnalysisforDiagnosisofPulmonaryNodulesUsingLIDC-IDRIDatabase》时间：2021-08-0913:11编辑：来源：阅读：扫一扫，手机访问摘要：IEEE2013年的文章，题目翻译过来是《在LIDC-IDRI数据库上一种用于...
肺癌是最常见的癌症，目前，CT可用于帮助医生在早期阶段检测肺癌。在许多情况下，识别肺癌的诊断取决于医生的经验，这可能会忽略一些并导致一些问题。在许多医学影像诊断领域，深度学习已被证明是一种流行且有效的方法。本文主要基于LIDC-IDRI这一公开数据集，对其进行了肺结节的...
基于深度学习的肺结节检测系统.陈静.【摘要】：肺癌的早期发现和治疗能够降低病人的死亡率,而肺癌的早期表现以肺结节为主,因此肺结节的检测对肺癌的早期发现和治疗至关重要。.胸部计算机断层扫描(CT)能够有助于医生发现肺结节,对于肺癌的成功诊断和...
通过上篇博文中的方法，我们最后根据肺结节的**良恶性程度（1-5）**得到了5类肺结节。.数目如下：.良恶性程度为1：1254.良恶性程度为2：1532.良恶性程度为3：1721.良恶性程度为4：1226.良恶性程度为5：1646.之前介绍过，3表示不确定，所以我们训练时舍弃该...
数据集查找神器！100个大型机器学习数据集都汇总在这了|资源网上各种数据集鱼龙混杂，质量也参差不齐，简直让人挑花了眼。想要获取大型数据集，还要挨个跑到各数据集的网站，两个…
利用深度学习对医学CT图像（LIDC-IDRI）中的肺结节进行良恶性判断.技术标签：CNN深度学习dataprocessing.肺癌是最常见的癌症，目前，CT可用于帮助医生在早期阶段检测肺癌。.在许多情况下，识别肺癌的诊断取决于医生的经验，这可能会忽略一些并导致一些...
本文为奥地利维也纳技术大学（作者：PhilippSeeböck）的硕士论文，共161页。机器学习应用于医学成像领域，包括计算机辅助诊断、图像分割、图像配准、图像融合、图像引导治疗、图像注释和图像数据库检索。
肺癌是最常见的癌症，目前，CT可用于帮助医生在早期阶段检测肺癌。在许多情况下，识别肺癌的诊断取决于医生的经验，这可能会忽略一些并导致一些问题。在许多医学影像诊断领域，深度学习已被证明是一种流行且有效的方法。本文主要基于LIDC-IDRI这一公开数据集，对其进行了肺结节的...
从今天这篇博文开始，我将和大家一起踏上Pytorch的学习道路。本人才疏学浅，写作过程难免有疏漏之处，希望朋友们多批评指正。在正式开始学习Pytorch之前，安装Pytorch同样是重要的一个环节。我将安装Pytorch的主…
论文服务:摘要:介绍了用于开发肺部CT图像计算机辅助诊断(computeraideddiagnosis,CAD)系统的LIDC/IDRI(LungImageDatabaseConsortium/ImageDatabaseResourceInitiat...
在上篇博文中,我们详细介绍了如何分割肺实质,并根据标注信息提取肺结节,本文主要介绍如何利用CNN网络训练分类模型,辅助医生作出判断。本文网络结构见论文:downloads...
【摘要】:目的:设计一套基于LIDC/IDRI(LungImageDatabaseConsortium/ImageDatabaseResourceInitiative)影像数据库的专家诊断信息解读软件。方法:利用模块化、构建重用...