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谢邀！五一快乐！分布式系统在互联网时代，尤其是大数据时代到来之后，成为了每个程序员的必备技能之一。分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15within15）。
google大数据三大论文-中文版-英文版今天查找分布式计算的有关资料，发现Google的三大核心技术MapReduce、GFS和BigTable的论文都已经被翻译成高质量的中文，更巧的是，这三篇中译版的原发地都是CSDN的Blog。
通过分布式计算的方法，得到网络上的大量数据信息和日志文献中的有效数据。这样的大数据处理在想象中是非常容易做到的，但是由于自身的输入文件过于庞大，所以分布式海量数据的计算时间成为了关键，只有将这些计算分布在成百上千的主机上。
图1：大数据处理的关键架构层文件系统层：在这一层里，分布式文件系统需具备存储管理、容错处理、高可扩展性、高可靠性和高可用性等特性。数据存储层：由于目前采集到的数据，十之有七八为非结构化和半结构化数据，数据的表现形式各异，有文本的、图像的、音频的、视频的等，因此常见...
Hadoop大数据平台的搭建(毕业设计论文).doc,毕业设计(论文)Hadoop大数据平台的搭建图目录TOC\h\z\t"论文图注"\c图1-1Hadoop生态架构图1图2-1Hadoop生态架构图2图2-2Spark架构的组成图3图2-3Spark与hadoop关系图5图3-1Hadoop...
大数据技术虽然包含存储、计算和分析等一系列庞杂的技术，但分布式计算一直是其核心，想要了解大数据技术，不妨从MapReduce分布式计算模型开始。该理论模型并不是什么新理念，早在2004年就被Google发布，经过十多年的发展，俨然已经成为了当前大数据生态的基石，可谓大数据技术之…
浅谈分布式计算的开发与实现(一)计算任务分发。.master把需要计算的用户数据，不断的推送消息队列。.程序一致性。.Worker订阅相同的消息队列即可，无需更改程序代码。.任意扩容。.由于程序完全一样，意味着如果想要加快速度，重复部署一…
CIEL分布式执行引擎分布式执行引擎，用于执行具有任意数据依赖的控制流的程序。主要动机是运行时动态生成任务图，从而自然地支持迭代算法。论文核心在第三、四、五节，分别介绍了CIEL系统的核心动态任务图，描…
云计算与大数据课后笔记#一、分布式计算概述（1）分布式计算是一门计算机科学，主要研究对象是分布式系统。分布式系统是由若干通过网络互联的计算机组成的软硬件系统，且这些计算机互相配合以完成一个共同的目标（往往这个共同的目标称为“项目”）；分布式计算指在分布式系统...
北京交通大学毕业设计（论文）开题报告主要参考文献：（1）TomWhite著，曾大聃，周傲英译，《Hadoop权威指南》[专著]，北京:清华大学出版社，2010（2）陈勇[著]，《基于hadoop平台的通信数据分布式查询算法的设计与实现》[硕士学位论文]，北京