本文以海量数据分类问题为研究对象，挑选四类主流传统数据分类技术，对其进行研究和实现，并运用可视化技术展示分类结果；基于Spark机器学习算法库，实现四类数据分类技术在大数据处理平台上的应用，并比较分析它们在传统方式及在大数据平台上的...
关于大数据的毕业论文（范文2篇）.设计（论文）题目：大数据时代下专科教育的改革任务下达日期：设计（论文）题目：教研室主任签字：指导教师签字：评语：成绩：最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经...
致谢.第56-57页.本篇论文共57页，点击这进入下载页面。.更多论文.基于GEP和RS的大数据集分类模型研究.河南省普通高校体育舞蹈课程教学改.广西农村特岗体育教师对校本课程资.哈尔滨市青少年篮球训练现状与发展.合肥市25-35岁城市职业妇女体育健身.
硕士学位论文论文题目基于大数据的社交网络数据挖掘研究生姓名指导教师姓名社交网络数据挖掘论文提交日期万事万物都有联系，人们与社交网络相互联系，与信息，组织，所在地相互联系，只对个体进行研究所获得成果是有限的，所以要对整个系统进行研究，而这个系统就是一个社交网络。
【摘要】：分类是数据挖掘中极其重要的部分,它能帮助人们发现有价值的潜在信息,而数据不平衡会影响分类性能。传统分类算法在处理不平衡数据分类问题时,往往难以保证少数类的分类效果,因此就有必要研究不平衡数据集的分类方法。本文从数据采样、特征选择以及分类算法的层面出发,提出了有...
基于神经网络的工业大数据分类模型与拟合模型研究.柴瑞泽.【摘要】：随着大数据发展的日益精进,大数据的数据层次架构,数据处理方法都日新月异。.大数据在各行各业都开始占据重要的地位,数据即资产。.工业向来也是数据产生与应用的集中地,因此工业大...
8.是否有较好的数据增强方法？9.深度学习分类模型中什么样的初始embedding效果最好？哪个粒度的更优？10.如何自动或半自动构建一套合理的类别体系，并有较好的扩展性？这些最起码都可以作为潜在研究点，对于硕士论文课题足够了，供参考！
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最近研究生顺利毕业，值得庆幸。一年多的小论文折磨，加上半年多的毕业论文磨练，自己都熬过来了，真想给自己一个大大的赞。那些还依然处于研究生阶段，甚至博士生阶段的你们都还好吗？总有人问我关于实证论文数据的问题，甚至有师兄直接将我毕业论文的数据拿过去又做了一篇论文...
王敬庚.【摘要】：随着计算机技术和Internet的迅猛发展,人们获取数据的速度和规模也不断增长,在许多实际应用领域都积累了大量的数据集。.如何将现有的算法进行改进用于大数据分类已成为机器学习的研究热点。.本文研究了基于在线序列极限学习机(OSELM...