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主讲人：黎泽明|旷视研究院研究员屈鑫编辑整理量子位出品|公众号QbitAI12月20日晚，量子位·吃瓜社联合Face++论文解读系列第三期开讲，本期中旷视（Megvii）研究院解读了近期发表的Light-HeadR-CNN论文。本篇论文所提出的Light-HeadR-CNN，构造了轻量头部R-CNN网络，在COCO数据集上超越当前最好水准...
一旦完成了这个空间，就可以通过使用带有FaceNet嵌入特性的标准技术轻松实现人脸识别、验证和集群.ALightCNNforDeepFaceRepresentationwithNoisyLabels论文笔记.weixin_39591092的博客.07-30.530.Abstract当input到CNN的培训数据来自互联网，他们的标签通常是模棱两可...
ALightCNNforDeepFaceRepresentationwithNoisyLabels最近的工作需要对CELEB-500K的人脸ID数据进行清洗，原论文中先使用Celeb-Face数据集训练预模型，在这里我们选用了LightCNN作为训练网络。LightCNNgithub论文精读文章中提出了一种LightCNN架构的卷积神经网络，适用于有大量噪声的...
LightCNN-4：LightCNN-4由4个MFM的卷积层和4个maxpool层组成。LightCNN-9：LightCNN-9由5个卷积层、4个1×1卷积层、4个MFM层和4个maxpool层。1×1的卷积层可以潜在的在卷积层之间进行特征选择，并且减少了参数。LightCNN-29：将残差块的思想
LightWeightCNN模型的分析与总结，本文选择了4个lightweightCNN模型，并对它们的设计思路和性能进行了分析与总结，目的在于为在完成图像识别任务时模型的选择与设计方面提供相关的参考…
今天解读的是一篇已被ECCV2020接收的论文，在这篇论文中，来自哈工大的作者们针对之前方法忽略对侧脸-正脸图像对之间光照情况不一致的考虑，引入了一个光照保留损失，实现了图像中光照信息和人脸身份信息的特征解藕，同时使用光流估计在特征层面得到了侧脸-正脸之间的特征对应关系，作为...
今天解读的是一篇已被ECCV2020接收的论文，在这篇论文中，来自哈工大的作者们针对之前方法忽略对侧脸-正脸图像对之间光照情况不一致的考虑，引入了一个光照保留损失，实现了图像中光照信息和人脸身份信息的特征解藕，同时使用光流估计在特征层面得到了侧脸-正脸之间的特征对应关系，作为...
今天解读的是一篇已被ECCV2020接收的论文，在这篇论文中，来自哈工大的作者们针对之前方法忽略对侧脸-正脸图像对之间光照情况不一致的考虑，引入了一个光照保留损失，实现了图像中光照信息和人脸身份信息的特征解藕，同时使用光流估计在特征层面得到了侧脸-正脸之间的特征对应关系...
朋友圈变美靠AI：新型美颜技术实现细粒度颜值提升.爱美之心，人皆有之。.使用美颜软件提升颜值已经成为很多人发布自拍照之前的常规操作。.近日，ObEN公司和西弗吉尼亚大学的一项研究提出了一种新型人脸美化技术，能够基于参照图像（通常是明星照片...
爱美之心，人皆有之。使用美颜软件提升颜值已经成为很多人发布自拍照之前的常规操作。近日，ObEN公司和西弗吉尼亚大学的一项研究提出了一种新型人脸美化技术，能够基于参照图像（通常是明星照片）的特征提升输入人脸（比如你的自拍）的颜值，从而让你也能变得与明星一样美。
上图即是LightCNN提出的核心MFM1/2操作layer操作输入是两个通道,特征图长高,W,H,MFM取其中每一个特征图的像素点对应的最大值。两个特征图经过MFM操作后变为一个特征图,长高不变。...
论文|Light-HeadR-CNN:InDefenseofTwo-StageObjectDetector链接|InDefenseofTwo-StageObjectDetector作者|ZemingLi1(第一作者)设计思想:Couldthetwo-stagede...
12月20日晚,量子位·吃瓜社联合Face++论文解读系列第三期开讲,本期中旷视(Megvii)研究院解读了近期发表的Light-HeadR-CNN论文。本篇论文所提出的Light-HeadR-CNN,构造了轻量头部...
本文选择了4个lightweightCNN模型,并对它们的设计思路和性能进行了分析与总结,目的在于为在完成图像识别任务时模型的选择与设计方面提供相关的参考资料。1简介自AlexNet[1]在LS...
12月20日晚,量子位·吃瓜社联合Face++论文解读系列第三期开讲,本期中旷视(Megvii)研究院解读了近期发表的Light-HeadR-CNN论文。本篇论文所提出的Light-HeadR...
12月20日晚,量子位·吃瓜社联合Face++论文解读系列第三期开讲,本期中旷视(Megvii)研究院解读了近期发表的Light-HeadR-CNN论文。本篇论文所提出的Light-HeadR-...
我们官方的code已经release，具体可以访问zengarden/light_head_rcnngithub/zengarden/light_head...
前两周,量子位·吃瓜社联合旷视科技,对旷视研究院COCO2017物体检测和人体姿态估计竞赛的夺冠算文进行了深度解读。12月20日(下周三)晚19:30,旷视科技系列...
最近有一个idea需要去验证,比较忙,看完MaskR-CNN论文了,最近会去研究MaskR-CNN的代码,论文解析转载网上的两篇博客技术挖掘者remanented文章1论文题目:MaskR-CNN论文链接:论...
针对这些问题,本文提出一种轻量级增强的超分辨网络(AlightweightenhancedSRCN,LESRCNN)。LSRCNN主要从网络结构和解决问题两方面来设计网络的。在网络结构...