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大数据分析中的聚类算法研究.蔡洪山.【摘要】：随着信息技术特别是移动通讯技术的发展,社交网络、物联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中,人们积累了大量数据,并且数据仍然呈快速增长趋势。.面对海量的数据,如何从中挖掘出有价值的信息...
最新博士论文—《面向大数据的聚类算法研究》摘要第1-6页abstract第6-12页第一章绪论第12-22页1.1研究背景及意义第12-13页
专题共六篇论文，集中探究大数据聚类专题，除陈院士对专题作的统一论述（2019.NO1《大数据聚类专题序言》）外，专题中的五篇文章可分三类：第一类为对聚类研究的综述性分析一篇（2019.NO1《大规模数据集聚类算法的研究进展》）；
计算机论文：大规模复杂数据聚类算法之计算机研究.docx,计算机论文：大规模复杂数据聚类算法之计算机研究第一章绪论1.1研究背景及意义随着大数据、云计算、互联网、物联网等一系列新兴技术的快速发展与广泛应用，人类已经进入了一个数据的大数据时代.
因此,本文综合分析了国内外聚类分析方法的研究现状,并从复杂网络的角度出发,对基于同步理论的大规模数据聚类算法及其应用进行了深入研究,主要工作如下:1.结合聚类分析方法的基本工作流程,深入分析了聚类方法中常用的相似性度量指标和结果评价方法;根据...
生物大数据中的聚类方法分析.pdf,1.海丈军￥tl(自然科学版)Vol.22No.1第22卷第1期2016年2月JOURNALOFSHANGHAIUNIVERSITY(NATURALSCIENCE)Feb.2016DOI;10.3969/j.issn.1007-2861.2015.04.018生物大数据中的聚类方法分析路...
Kmeans聚类优化算法的研究--优秀毕业论文可复制黏贴优化,聚类,算法,聚类算法,算法的研究,优化算法,优化的级：公开长沙理工大学硕士学位论文K－means聚类优化算法的研究学位申请人姓名导师姓名及职称姚遂垡副教授培养专业单位名称长沙理工大学通信与信息系统论文答辩日期答辩委员会...
大数据的挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web数据挖掘等。这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。数据准备的重要性：没有高质量的挖掘结果，数据准备工作占用的时间往往在60%以上。
导读：人类文明已迈入大数据时代，得“数据”者得天下，而数据处理技术是必不可少的，那么说到大数据分析中的应用，最常用的经典算法之一就是聚类法，这是数据挖掘采用的起步技术，也是数据挖掘入门的一项关键技术。什么是聚类分析？聚类分析有什
大数据聚类是数据密集型科学的基础性、普遍性问题。聚类可以说是挖掘大数据资产价值的第一步。常见聚类方法常用的聚类算法分为基于划分、层次、密度、网格、统计学、模型等类型的算法，典型算法包括K均值（经典的聚类算法）、DBSCAN、两步聚类
最后对本论文的主要工作和不足之处进行了总结,并提出了以后的研究的思路.展开关键词:大数据聚类算法信息熵核主成分分析加权k-means算法学位级别:硕士学位年度:2017...
第18期2018年9月无线互联科技WireleSSInternetTechnologYNo.18September,2018大数据聚类算法的研究现状与展望李于慧怨敏(福建船政交通职业学院...
【摘要】:本文主要研究k-means聚类算法及其应用。在大数据背景下,传统聚类分析算法的局限性已日益凸显,其中最明显的就是传统聚类算法对于小规模简单数据集执行效率高且聚类结...
本文分析大数据分析中典型的聚类算法,分析了它们各自的特点及应用场景,同时提出一种基于预测强度大数据集k-均值聚类算法,并给出其在上述两个平台上的实现。【学位授予单位】:...
《深圳大学学报理工版》2019NO1首创刊发“大数据聚类专题”,特别引人注目,此专题由陈国良院士领衔主笔,陈院士长期研究计算机理论及算法并涉及到大数据与人工智能等领域,由他亲自出面...
面向大数据挖掘的Hadoop框架K均值聚类算法(毕业论文)面向大数据挖掘的Hadoop框架K均值聚类算法(毕业论文)数据挖掘Hadoop聚类算法2020-04-17上传大小:309...
2时雷;基于物联网的小麦生长环境数据采集与数据挖掘技术研究[D];河南农业大学;2013年中国硕士学位论文全文数据库前3条1李会峰;物联网大数据聚类分析方法和...
面向大数据的聚类挖掘算法研究-软件工程专业毕业论文.docx,万方数据万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下...
硕士博士毕业论文—基于核心点的大数据聚类算法
公开长沙理工大学硕士学位论文面向大数据的聚类技术及其应用研究学位申请人姓名何仝指导教师徐蔚鸿教授所在学院计算机与通信工程专业名称通信与...