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大数据杀熟案例分析及其现象研究.物以稀为贵,人以熟为宝.然而在经济利益的驱使下,社会上呈现了一些专拿熟人下手以谋取利益的景象,即'杀熟'.互联网也在其中,不能幸免.不知不觉中,本该造福于公众的大数据技术,成了局部互联网企业谋取利益,'杀熟'宰客的鹰爪...
大数据杀熟案例分析及其现象研究.李小玉郭晨蕾曾翔赖海玲.【摘要】：物以稀为贵,人以熟为宝。.然而在经济利益的驱使下,社会上呈现了一些专拿熟人下手以谋取利益的景象,即"杀熟"。.互联网也在其中,不能幸免。.不知不觉中,本该造福于公众的大数据...
大数据技术在提升社会运行效率、丰富人们日常生活的同时亦带来了“杀熟”的问题,不仅侵犯了用户的合法权益,还进一步影响着人们对技术的信任程度。技术发展的不成熟、过分逐利的资本诉求、“不在场”的规范、监管的复杂与不到位及用户对维护自身合法权益的疏忽与艰难等共同导致了...
刘超凡则将大数据“杀熟”定义为互联网平台的经营主体通过一系列大数据技术，收集挖掘大量的消费者个人消费数据，对于不同主体的消费习惯、消费能力等进行分析，从而构建出不用的用户画像，并将通过不同的画像将用户区分成不同的等级，对于不同等级...
本文的主要贡献有以下几点:(1)大数据杀熟对抗技术研究:本文详细研究如何利用现有技术对抗大数据“杀熟”现象;互联网商业公司通过不同的手段收集用户行为偏好隐私,利用自己掌握的用户行为偏好数据为消费者构建用户画像,通过用户画像在消费者不知情的...
又来！网购同一商品不同账号价格差25元，双十一警惕大数据“杀熟”美团飞猪被浙江消保委点名：大数据“杀熟”、退订难、新老用户价格混乱经济学人全球头条：中国造血干细胞捐献突破1万例，大数据杀熟10月起禁止，美辉瑞公司新冠疫苗出现副作用
1.什么是”大数据杀熟“？大数据杀熟有哪几种表现形式？大数据杀熟的原理是什么？如何避免被大数据杀手？答：大数据杀熟是指同样的商品或者服务，老客户看到的价格反而比新顾客看到的价格高的现象。尤其对一些忠实用户进行价格上的调高以获得更多的利润。
调查共招募20多名在校大学生作为调研员，以实际打车的方式调研了各城市主流打车软件加扬招巡游出租车，最终搜集了滴滴、曹操、首汽、T3、美团、高德和扬招等7个渠道的数据，总样本836个，其中有效样本数为82…
21世纪信息产业迅速发展,但多国出现了"大数据杀熟"现象。"大数据杀熟"的出现对社会造成了不良影响,其产生的原因也是多方面的。文章通过总结国内外"大数据杀熟"案例,调查用户看法,分析"杀熟"的存在原因及社会影响,提出了对策建议,以期能更好地维护稳健良好的社会秩序与市场竞争机制。
我院甄艺凯副研究员的工作论文《转移成本、大数据“杀熟”与监管政策研究》被评为2020年度中国工业经济学会年会优秀论文。内容提要：针对大数据“杀熟”这一互联网经济中出现的价格歧视新问题，本文在Hotelling模型基础上构建了一个消费者存在转移成本的两阶段动态博弈。
大数据杀熟案例分析及其现象研究来自维普期刊专业版喜欢0阅读量:3970作者:李小玉,郭晨蕾,曾翔,赖海玲摘要:物以稀为贵,人以熟为宝.然而在经济利益的驱...
很多人往往在对比价格的时候只注意价格而忽略使用条款和限制。综上，是大数据“杀熟”的一些常见的案例和一些避免被大数据“杀熟”的一些措施，在以后的生活中，大家就可以多多在这...
大数据杀熟是指同一件商品或者同一项服务,互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户,并依此获得利润最大化。下面我们就为大家介绍一下关于大数据杀熟论文参考文献,供给大家研究此课...
大数据杀熟案例分析及其现象研究李小玉;郭晨蕾;曾翔;赖海玲;物以稀为贵,人以熟为宝。然而在经济利益的驱使下,社会上呈现了一些专拿熟人下手以谋取利益的景象,即"杀熟"。互...
大数据杀熟案例分析及其现象研究李小玉;郭晨蕾;曾翔;赖海玲物以稀为贵,人以熟为宝。然而在经济利益的驱使下,社会上呈现了一些专拿熟人下手以谋取利益的景象,即"杀熟"。互联网也在其中,不能幸免...
下载《关于大数据杀熟的经典案例推荐》整篇文章完整版.doc大数据虽然便捷了人们的生活,但是杀熟的现象越来越严重,人们的利益也得到损失,接下来让我们来看看关于大数据杀熟的经典案...
北京市消协的一项调查显示,许多被调查者表示曾被“杀熟”,而网购平台、在线旅游、网约车类移动客户端或网站是“重灾区”。近年来,类似大数据“杀熟”现象时有发生,给消费者带来困扰。...
中国期刊全文数据库前17条1李小玉;郭晨蕾;曾翔;赖海玲;;大数据杀熟案例分析及其现象研究[J];数码世界;2018年10期2贺全荣;;加密一切保护手机隐私[J];电脑迷;...
BENQIHUATI本期话题团结332018.03由大数据“杀熟”引发的思考◎李兴绪面向万物互联的未来袁大数据深度利用与广泛共享是无法扭转的趋势遥无论是通过大数据营销快速...
法律视角下的大数据杀熟现象分析目录一、大数据“杀熟”的概念及特征举证难、监管难二、法律视角下的大数据“杀熟”大数据“杀熟”与个人信息权三、大数据“...