大数据杀熟案例分析及其现象研究.物以稀为贵,人以熟为宝.然而在经济利益的驱使下,社会上呈现了一些专拿熟人下手以谋取利益的景象,即'杀熟'.互联网也在其中,不能幸免.不知不觉中,本该造福于公众的大数据技术,成了局部互联网企业谋取利益,'杀熟'宰客的鹰爪...
大数据杀熟案例分析及其现象研究.李小玉郭晨蕾曾翔赖海玲.【摘要】：物以稀为贵,人以熟为宝。.然而在经济利益的驱使下,社会上呈现了一些专拿熟人下手以谋取利益的景象,即"杀熟"。.互联网也在其中,不能幸免。.不知不觉中,本该造福于公众的大数据...
大数据技术在提升社会运行效率、丰富人们日常生活的同时亦带来了“杀熟”的问题,不仅侵犯了用户的合法权益,还进一步影响着人们对技术的信任程度。技术发展的不成熟、过分逐利的资本诉求、“不在场”的规范、监管的复杂与不到位及用户对维护自身合法权益的疏忽与艰难等共同导致了...
刘超凡则将大数据“杀熟”定义为互联网平台的经营主体通过一系列大数据技术，收集挖掘大量的消费者个人消费数据，对于不同主体的消费习惯、消费能力等进行分析，从而构建出不用的用户画像，并将通过不同的画像将用户区分成不同的等级，对于不同等级...
本文的主要贡献有以下几点:(1)大数据杀熟对抗技术研究:本文详细研究如何利用现有技术对抗大数据“杀熟”现象;互联网商业公司通过不同的手段收集用户行为偏好隐私,利用自己掌握的用户行为偏好数据为消费者构建用户画像,通过用户画像在消费者不知情的...
大数据杀熟：无关技术，关乎*,该文是大数据有关论文范文集跟杀熟和大数据杀熟和*类本科论文怎么写.大数据论文参考文献：大数据时代论文关于大数据的论文大数据杂志有关大数据的论文同样的商品或服务,老客户看到的反而比新客户要贵出许多,这在互联网行业被叫作“大数据杀熟”.调查...
本文以“大数据杀熟”行为反垄断责任追究为切入点，分析算法时代价格歧视行为在责任追究层面面临的挑战，旨在揭示现有反垄断法在应对算法技术时存在的缺陷和不足，并提出“经营者责任+算法技术责任”的双轨追责路径，以实现合理惩处“大数据杀熟”行为的目标。
“大数据杀熟”的法律规制研究.pdf,“大数据杀熟”的法律规制研究中文摘要随着互联网、大数据、算法与人工智能的发展日新月异，科技正在为我们的工作和生活带来诸多便利。大数据与信息科技的市场化应用，在激发商业繁荣和发挥竞争机制潜能的同时，自2018年起，也引爆了以“大数据杀熟...
又来！网购同一商品不同账号价格差25元，双十一警惕大数据“杀熟”美团飞猪被浙江消保委点名：大数据“杀熟”、退订难、新老用户价格混乱经济学人全球头条：中国造血干细胞捐献突破1万例，大数据杀熟10月起禁止，美辉瑞公司新冠疫苗出现副作用
3月27日，北京市消协的一份报告在网上激起了轩然大波。在一场采用问卷调查、舆情采集和体验调查3种方式，涉及14个消费者常用的APP或网站，针对57个试验样本的调查中，有88.32%的被调查者认为“大数据杀熟”现象普…
大数据杀熟是指同一件商品或者同一项服务,互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户,并依此获得利润最大化。下面我们就为大家介绍一下关于大数据杀熟论文参考文献,供给大家研究此课...
大数据杀熟案例分析及其现象研究来自维普期刊专业版喜欢0阅读量:3970作者:李小玉,郭晨蕾,曾翔,赖海玲摘要:物以稀为贵,人以熟为宝.然而在经济利益的驱...
很多人往往在对比价格的时候只注意价格而忽略使用条款和限制。综上，是大数据“杀熟”的一些常见的案例和一些避免被大数据“杀熟”的一些措施，在以后的生活中，大家就可以多多在这...
大数据杀熟案例分析及其现象研究李小玉;郭晨蕾;曾翔;赖海玲物以稀为贵,人以熟为宝。然而在经济利益的驱使下,社会上呈现了一些专拿熟人下手以谋取利益的景象,即"杀熟"。互联网也在其中,不能幸免...
大数据虽然便捷了人们的生活,但是杀熟的现象越来越严重,人们的利益也得到损失,接下来让我们来看看关于大数据杀熟的经典案例推荐吧。典型大数据杀熟案例一“啤酒与尿布”的故事产生...
北京市消协的一项调查显示,许多被调查者表示曾被“杀熟”,而网购平台、在线旅游、网约车类移动客户端或网站是“重灾区”。近年来,类似大数据“杀熟”现象时有发...
利用大数据杀熟可以创造更多利益袁因为老用户往往会对经常使用的服务有信任袁而且大数据杀熟涨价隐蔽遥比如袁你常用某APP点外卖袁过一段时间价格悄悄涨了一两元袁...
北京市消协的一项调查显示,许多被调查者表示曾被“杀熟”,而网购平台、在线旅游、网约车类移动客户端或网站是“重灾区”。近年来,类似大数据“杀熟”现象时有发...
然而在经济利益的驱使下,社会上呈现了一些专拿熟人下手以谋取利益的景象,即"杀熟"。互联网也在其中,不能幸免。不知不觉中,本该造福于公众的大数据技术,成了局...
北京市消协的一项调查显示,许多被调查者表示曾被“杀熟”,而网购平台、在线旅游、网约车类移动客户端或网站是“重灾区”。近年来,类似大数据“杀熟”现象时有发生,给消费者带来困扰。...