基于大数据的数据挖掘算法实现与应用毕业设计.摘要祝近年来随着数据库和计算机网络的广泛应用，加上使用先进的自动数据生成和采集工具，人们所拥有的数据量急剧增加。.数据迅速增加与数据分析方法滞后之间的矛盾越来越突出，人们也希望能够在对已...
大数据应用及未来展望摘要：大数据应用及未来展望，紧跟互联网+，便捷未来人们的生活，方便用户。畅想未来人与人之间的联系，从社交网络、社区文化，到“六度空间”；展望教育对于国家的希望，大数据和教育整合、合理的早教，对个人的帮助，对社会和国家的贡献；帮助病人的控制病情...
孙远帅.基于大数据的推荐算法研究[D].厦门大学,2014.读的一篇论文的总结总览基于项目层次结构的推荐算法，并结合Hadoop技术实现矩阵分解算法。改进均衡相似度的余弦距离和皮尔逊相关系数的计算公式，避免计算目标用户与所有用户的像素度，从而避免了在整个用户空间中搜索最相近的k个用户...
2013-10-17大数据如何改变我们的工作,学习和生活？52020-12-01大数据给我们的生活带来了哪些改变12016-06-02以大数据为主题的1000字的论文怎么写92018-07-15大数据到底是如何影响我们的生活82010-12-09网络怎样改变我们的生活世界论文10...
=人工智能基础：大数据算法模型与应用=课题背景算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
大数据挖掘中的并行算法研究及应用.谢欢.【摘要】：随着大数据时代的到来,信息已经出现式的增长,如何从海量数据中挖掘出有效的信息,是我们面临的难题。.传统的数据挖掘算法在面对大数据的时候,就显得无能为力。.利用集群并行计算的能力,在多台...
基于Spark平台的大数据聚类算法研究及其应用.刘磊.【摘要】：在信息社会高速发展的现状下,我国同样紧跟世界的步伐,迅速发展,在这样的高速度发展状态下,无疑会产生海量数据,数据的分类也是无法避免其杂乱无章,对于海量数据的整理归类需求急剧增加。.在...
面向大数据的机器学习算法支撑平台设计与实现.邢源.【摘要】：机器学习是一门多领域交叉学科,其最初的研究动机是赋予计算机系统学习能力。.早期的机器学习数据来源单一,处理起来相对简单,但可应对的业务场景有限。.但随着大数据技术的发展,机器学习...
大数据环境下交通状态判别算法的研究与应用.张现伟.【摘要】：随着经济和社会的快速发展,城市道路的拥堵问题日益严重,这不仅增加了人们的出行时间、提高了通勤成本,还造成较大的经济损失。.随着智能交通系统的发展,交通状态判别技术可以准确及时地...
通过实验结果证明,使用MOOC隐式评分模型可以提高传统推荐算法在MOOC应用中的推荐准确率。.(3)设计基于大数据平台的MOOC推荐系统以便于应对当今互联网的大数据环境。.该系统根据大数据MOOC应用的业务特点分为六个模块,每个模块都采用微服务架构实现,方便...
导读:这是一篇与数据算文范文相关的免费优秀学术论文范文资料。(陇南师范高等专科学校,甘肃成县742500)摘要:随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随...
《论文大数据处理算法研究与实现》由会员分享,可在线阅读,更多相关《论文大数据处理算法研究与实现(21页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、大数据处理算法研...
阿里导读:随着最近几年数据计算力与机器智能算法的兴起,基于大数据AI算法的应用愈来愈热,大数据应用在各个行业也不断涌现。测试技术作为工程技术的一部分,也随着时代的不断变化...
由于本论文不借助签到数据进行位置服务,所以需要使用“群智慧”方法,为此我们将所有的用户停留点进行聚类,找到了大众公认的“热点”。然后,针对大数据的特点,基于Hadoop的Map...
论文:大数据分析与应用问题研究【摘要】大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助...
电子科技大学UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA硕士学位论文MASTERTHESIS论文题目:大数据挖掘中的并行算法研究及应用学科专...
与此同时,大数据存储与分析、计算机运算能力的提升和深度学习算法的突破大大推动了大数据及人工智能技术在互联网、金融、无人驾驶、智慧医疗等民用场景中的应用,众多国家也把大数据...
概念,算法,应用全部有,迄今为止对大数据研究最透彻的文章……一、大数据基本概念大数据BigData是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集,管...
数据挖掘在金融领山东科技大学本科毕业设计(论文)祝(2)医疗保健。医疗保健业有大鼍的数据需要处理.但这个行业的...其中,找出所有的频繁项集是算法的核心,最后...
5.3.3大数据环境下的在线机器学习算法的应用效果与分析第66-67页5.4本章小结第67-68页结论和展望第68-69页致谢第69-70页参考文献第70-72页本篇论文共72页,点击...