随着互联网时代的发展和大数据时代的到来，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代。为了让用户从海量信息中高效地获取自己所需的信息，推荐系统应运而生。推荐系统的主要任务就是联系用户和信息，它一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣...
培训题目：牛津学术专著在线数据库检索与利用讲座内容：牛津大学出版社学术专著在线数据库可以帮助您足不出户，畅游浩瀚书海。本讲将向您介绍UniversityPressScholarshipOnline平台，讲解该数据库特点及使用方法。兰州大学图书馆2021年10月11日
大数据在高校图书馆文献推荐中的运用首先应该对内部资源合理的规划,资源的规划可以从以下两个方面进行论述:一方面应该对文献资源进行整合。不同类型的图书馆...
这类分析一般以图书馆的现有数据为对象进行分析,如读者的借阅方式、行为爱好等,是一种对现有资源的分析与挖掘;其次是客户即读者所需的大数据分析。这类分析业务...
计算中心即计算机【6】(Datacenterasacomputer)-文献【6】是威斯康星大学-麦迪逊分校MarkD.Hill教授主编的一个论文集式的图书,在这本图书中,收集了很多有关数据仓库大规模计算...
1.2.1大数据发展现状分析第7-8页1.2.2推荐系统研究现状分析第8-9页1.3研究目的和意义第9-10页1.4论文主要工作第10页1.5论文组织结构第10-11页2相关技术和工...
在众多的推荐算法中,应用最为广泛的就是协同过滤算法,它主要包括基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法。本文将尝试通过对图书借阅数据来挖掘读者评价,并利用协同...
导读:本文是文献和图书馆方面有关论文范文资料跟文献有关研究生毕业论文范文.石筱靖[摘要]随着社会的快速发展和进步,信息技术在社会各个领域内都发挥了重要...
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