大数据背景下的抽样问题探讨.郭新颖.【摘要】：作为从十九世纪末就逐渐得到认可并延续至今的抽样调查技术,不仅仅在获取数据和统计推断方面发挥了作用,而且代表了一种在保证数据结构不变的情况下将数据以大化小思想。.但是,在大数据时代下,不断改进...
大数据有大数据的优势，小数据的抽样调查也有其独特的优点，在大数据时代两者缺一不可，应该将大数据分析与抽样调查分析相结合，从而能够取得更加令人满意的结果。参考文献：杭州：浙江人民出版社，2013．
【摘要】：随着大数据时代的来临,数据比以往更加受到人们的重视,数据的采集和分析在个人生活、企业的经营管理和国民经济的宏观调控中都起到很重要的指导作用。当下,抽样调查仍然是实际生活中搜集和分析数据的最重要的方法,因此本文将以抽样调查这一领域为研究目标,深入研究抽样调查中...
撰写SCI论文时,8种数据抽样设计你都会吗?发布于2021-05-2222:45本文系募格课堂原创投稿文章，转载开白请后台联系作者：晨星，男，湖北武汉人，副高职称，理学博士，高级程序员宋代的袁州宜春（今属江西）人释印肃在《颂证道歌·证道歌...
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大数据论文聚类抽样特征约减论文量子计算论文量子算文版权申明：目录由用户a39069115**提供，51papers仅收录目录，作者需要删除请点击这里。
优化论文阅读笔记（1）：数据驱动进化优化:综述和案例研究②——数据驱动的进化优化.写在前面：本文只是对金耀初教授的Data-DrivenEvolutionaryOptimization:AnOverviewandCaseStudies文章做阅读笔记，记录一些文中涉及到的数据驱动进化优化的基本概念和案例等基本...
1.1.1网络大数据带来的挑战第15-16页1.1.2“局部”的网络大数据第16-18页1.1.3社会网络大数据下研究网络抽样与统计推断的动因第18-21页1.2国内外研究现状第21-40页1.2.1经典抽样方法概述第21-23页1.2.2社会网络抽样与统计推断
现在大数据解决了这个问题，但不是通过优化抽样的随机来解决，而是通过全量数据来解决。要解决全量的就需要有强大的处理能力，spark首先具备强大的处理能力，其次SparkShell带来了传说中…
数据挖掘中常用的有以下几种补齐方法：(1)人工填写(fillingmanually)由于最了解数据的还是用户自己，因此这个方法产生数据偏离最小，可能是填充效果最好的一种。然而一般来说，该方法很费时，当数据规模很大、空值很多的时候，该方法是不可行的。
本文获2020年“中国市场研究行业‘分众传媒’优秀论文奖”一等奖。原文题目为《大数据概率抽样框的编制及其统计推断》,作者系CTR付晓东、王霄。提要:大数据具有数据量庞大、多源异...
接着,为了阐述大数据时代下抽样调查在仍然有其存在的必要性,对大数据、总体、大样本和全数据等概念进行了辨析,从概念和定义上表明了大数据既不是抽样调查中所说的总体,也不能...
浅析网络大数据的采集和处理方法
论文将重点阐述该查询系统中的关键技术:基于抽样技术的稀疏型大数据的聚合查询优化算法。为此,以真实可靠的数据集为应用背景,在以下几个方面进行了相关研究。首先,从数据角度...
有关大数据应用的论文篇二《大数据技术对财务管理的影响》摘要:大数据可以快速帮助财务部门建立财务分析工具,而不是单纯做账。大数据应该不仅仅局限于本单位...
求购:2015远东无..求购:2015远东无损检测新技术论坛——基于大数据的无损检测论文集本人有一篇文章被收录,现求购...
在大多数情况下，他们仅仅采用非常简便的方法。例如，数据抽样。数据集成专家PervasiveSoftware公司的大数据...
大数据时代如何¨偏概全”——三种常见抽样方法的简单辨析南京市文枢高级中学黄磊我们知道收集数据是统计的首要任务.量为是的样本的步骤如下:①对总...
数据采集与处理技术课程论文数据采集与处理技术在环境科学与工程方向的应用与发展趋势报告专业班级:环境工程2011-1选课序号:972220113199环境科学与工程学...
选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归...