Google引爆大数据时代的三篇论文谈到Hadoop的起源，就不得不提Google的三驾马车：GoogleFS、MapReduce、BigTable。.虽然Google没有公布这三个产品的源码，但是他发布了这三个产品的详细设计论文，奠定了风靡全球的大数据算法的基础！.一，GFS—-20032003年，Google...
有了这些网站，妈妈再也不用担心我的英文论文了。.这些网站大体上可分为四大类：.（1）学术搜索引擎（谷歌学术、谷歌图书、微软学术、百度学术）.（2）专业语料库（美国当代英语语料库、英国国家语料库、Webcorp语料库）.（3）…
今天，科研利器给大家推荐一个堪称论文写作神器的网站——曼彻斯特大学学术短语银行，这个网站详细描述了一篇完整的学术论文的各个部分（研究介绍、实验方法、描述结果、分析结果、结论表述等）应该怎么写，并提供了非常多的参考句式，而且都是非常地道的表达，在学术界华人英语泛滥的...
微软学术搜寻引擎是找学术资料最好用的搜寻引擎之一。微软搜索开发的这个网站收录超过两千万名作者，共计4千8百万篇以上的论文。内容涵盖社会人文到生物学，在搜寻论文、作者、学会等学术资料这方面带来了很多帮助，主要以作者或是领域搜寻。
话不多说，今天就给大家分享9个常用的国外英文论文文献数据库。1、WileyInterScience(英文文献期刊)WileyInterScience是JohnWiely&Sons公司创建的动态在线内容服务，1997年开始在网上开通。通过InterScience，Wiley公司以许可协议形式向用户提供
留学党在国外要经历的一大考验就是课程论文了，论文需要看大量的文献和引用大量的数据，这些数据库哪里找了？1、WileyInterScience(英文文献期刊)WileyInterScience是JohnWiely&Sons公司创建的动态在线…
架构大数据:挑战、现状与展望.大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点.为了设计适合大数据分析的数据仓库架构,文中列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性,对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者...
本论文首先分析了当今大学英语词汇教学的现状.词汇学习对于语言学习的重要性,《大学英语课程教学要求》对词汇学习的要求以及当今词汇教学存在的问题是改革词汇教学的客观要求.其次,本论文介绍了语料库语言学的发展和数据驱动方法,并对数据...
宾夕法尼亚大学在线学术英语与论文写作项目.宾夕法尼亚创建于1740年，著名的“常春藤联盟”之一，位于美国的历史名城费城，是美国第四古老的高等教育机构，也是美国第一所现代意义上的大学。.宾大语言中心（EnglishLanguagePrograms,简称ELP）隶属于宾大...
6月22日上午，由外语学院、材料学院、光电学院合作申报的跨学科科研项目《“大数据”辅助工学英文学术论文语料库研究》在8教508室举行了开题研讨会。
基于大数据的学术英语案例库维护更新□陈韩悦祁文慧南京林业大学外国语学院[摘要】林学专业学术英语案例库的开发是大学英语教学改革的重要组成部分,但是基于案例库的开发...
大数据维护更新林学专业学术英语案例库的开发是大学英语教学改革的重要组成部分,但是基于案例库的开发和运用现状,案例库的维护更新显得尤为重要.大数据的运用将...
通过对大数据类论文翻译方法研究,解决其翻译中存在的问题,拓展翻译适应选择理论的应用领域,丰富学术论文翻译策略和技巧,为今后学术论文的研究尤其是大数据类论文的汉译研究提...
6月22日上午,由外语学院、材料学院、光电学院合作申报的跨学科科研项目《“大数据”辅助工学英文学术论文语料库研究》在8教508室举行了开题研讨会。会议由外语...
参考文献是大数据论文的重要组成部分,在整篇论文中,有着为作者的研究提供重要研究背景、为作者的论点提供有力的论据的作用,同时也是刊论文引文进行统计和分析的重要信息之一。本文整...
适用:作为政治论文科目,编写学士学位论文、本科毕业论文或发表期刊、评初级职称的参考文献;提供作写作参考,解决学术论文怎么写及格式等相关问题。目录目录...
回答：论文写作,先不说内容,首先格式要正确,一篇完整的论文,题目,摘要(中英文),目录,正文(引言,正文,结语),致谢,参考文献。规定的格式,字体,段落,页眉页脚,开始...
在开展科研工作的过程中,科研人员需要从大量实时更新的论文中持续地学术界前沿的发展情况,学习最新研究成果。近年来,人工智能(artificialintelligence,AI)、数据挖掘等领域受...
事实上,任何一篇科学论文的内容都是片面的,只是反映了作者在当时当下所认知的程度,论文中可能还会存在这样或者那样的不足。而好的学术论文不是拼命地告诉别人我这个东西已经登峰造极...
“大数据”作为一种新技术架构,通过高速捕捉和发现分析,从大容量数据中获取价值,其内涵概括为4个英文字母,即volume(数据量大)、variety(数据种类多)、velocity(...