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摘要：数据挖掘能够从大数据中根据用户的目标或者需求提取信息,经过和挖掘运算后形成针对性的信息模型用于指导决策.同时,数据挖掘是一个挖掘结果逐步优化和提升的闭环过程.挖掘结果在实践活动中进行验证,发现问题,重新优化挖掘模型,循环往复,不断提高模型的准确程度,为决策者进行...
期刊论文[1]多元数据融合的临床辅助决策系统的研究与应用[J].王红迁,汪鹏,王飞,黄荣,李理,黄艺璠.中国数字医学.2019(11)[2]大数据的现状、机遇与挑战[J].汪浩.中华临床实验室管理电子杂志.2017(01)[3]临床决策支持系统的构建与应用[J].董军,王欣,李军,刘
阅读技巧：ctrl+d收藏本篇文章摘要：随着物联网与云计算的迅速发展，大数据成为当前最新的技术成果，其对学术界、企业界、部门都产生了非常重要的影响。同时大数据的出现有效改善了决策环境，受大数据影响，企业数据管理与知识管理产生了明显变化。
1张继周;;基于大数据分析技术的大学体育决策支持系统研究与构建[A];多学科融合教育促进复合型人才核心素养发展学术论文集[C];2019年2陈文伟;黄金才;陈元;;决策支持系统新结构体系[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
大数据时代社会舆情分析与决策支持研究的现状及其发展趋势.陈必坤王曰芬廖海涵.【摘要】：面对大数据环境下信息技术革新的浪潮,在转型时代的社会管理充满挑战。.社会现实与公众认知的断裂、社会舆情反响、应对舆情等状况都为管理...
数据挖掘与决策支持系统课程论文--中原工学院信息商务学院论文题目：关联规则挖掘算法作者姓名：沈炜作者学号：200880434217专业名称：信息管理与信息系统完成时间：2010年12月13摘要：云不同的关联规则表达数据集的不同规律性，并且...
基于电信运营商大数据的社会管理决策支持系统.内容简介：电信运营商（手机）大数据蕴含着海量用户的时空位置、通讯社交、内容消费、兴趣偏好、心理特征等重要信息，利用和分析这些信息对于商业决策、公共管理、社会决策、政策评估等有着重要的价值...
关于决策支持系统课程在本学期我们学习了决策支持系统这门课程，在学期开始老师就浅析决策支持系统在实际生活中的应用介绍了DSS课程的一个整体的结构框架，然后在后续的课程展开来论述了模型与决策支持、数据与决策支持以及知识与决策支持，在上课
论文的最后以投资决策子系统为例,分析ZT集团智能财务决策支持系统的构建与开发。首先确定该子系统的目标与功能结构,及其运用的数据挖掘技术,包括决策树技术与关联规则挖掘技术。其次对子系统进行总体结构分析,将整个处理过程分为四个层次:基础数据层
基于大数据技术与统计机器学习、深度学习等，我们现在可以捕获和处理大量的非结构化数据（文本挖掘、语音识别、图像识别等），结合知识图谱、语义网络等知识表示及可视化能力，经典决策支持系统的构建又成为了认知时代新的趋势...
本文对决策支持系统的发展现状进行论述,重点对决策支持系统的瓶颈展开分析,对大数据分析技术对决策支持系统的发展促进作用进行了描述,尤其是从系统的定位、决策...
【摘要】本文在对决策支持系统发展现状及瓶颈进行总结的基础上,分析“大数据”带来的变革及对决策支持系统的积极影响,从系统定位、决策模式、数据处理、信息检...
龙源期刊网qikan基于大数据的决策支持系统建设概论作者:吴飞来源:《科学与信息化》2020年第21期龙源期刊网qikan.c...
本文分析和总结了决策支持系统的发展过程以及面临的问题,基于大数据理论的特点及其关键技术,阐明该理论在协助决策支持系统解决当前问题中的积极影响,深入说明决策支持系统与...
【摘要】:大数据时代的到来对决策支持系统(DecisionSupportSystem,DSS)的发展提出了许多新的要求,传统DSS在基础理论和采用技术上都出现了无法与大数据环境相适应的情况。...
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基于大数据的临床决策支持系统总体架构分为支撑层、大数据分析层、应用层。支撑层由临床数据中心和临床知识库构成,应用层包括重复检验检查提示、治疗安全警示、...
DOI:10.3969/j.issn.2096-6091.2021.11.005基于大数据的辅助决策支持系统刘光伦,王跃高(四川九洲电器集团有限责任公司,四川绵阳600012)摘要:决策支持系...
供应链市场调研系统除了可根据自身工具性对顾客的实际需求与潜在需求进行了解,而且可从营销管理者的相关设计方案如调研方法与样本选择方法等入手,收集、分析与...
[摘要]在大数据时代,数据已经成为基础性资源,文章分析了大数据的基本概念及对决策支持系统的影响,在明确自学考试管理的决策需求基础上,提出了大数据背景下的...