2大数据时代企业面临的机遇2.1获取的信息数据类型逐渐趋于多样化一般来说，大数据模式一般由半结构化数据与结构化数据组成，包含的数据类型以及内容组成非常丰富，满足我国社会宏观经济领域的发展需求。
本文分析数据来自于WebofScience,Googletrend.这篇文章准备从论文发表的角度分析，“大数据”为主题的论文有什么样的特征，这些内容对于特别是希望在这个领域发表论文的人会有帮助。不同于前面两篇文章，这次我将会主要以统计信息客观的反应“大数据”在搜索引擎中被索引的热度，还有已发表...
电子商务领域中大数据的质量及预测分析研究.王力.【摘要】：伴随着电子信息专业技术的发展进步,尤其是物理信息系统、服务网络、云计算和社交服务互联网等技术的飞跃式发展,大数据随处可见,大数据在为人们创造巨大使用价值的同时,也带来了巨大挑战...
基于电力大数据的经济景气指数分析.刘玉娇宋坤煌王向.【摘要】：随着电力信息化的日益完善,电力企业积累了大量的电力大数据,大数据相关技术发展正在改变电力企业的管理方式。.景气是对研究对象发展状况的一种综合性描述,用于说明研究对象的活跃...
数据分析推荐读物有哪些？来这看看(HuIhui_IT)【完整版18章】Flink+ClickHouse玩转企业级实时大数据开发(快乐小号角)基于Flink+Doris构建高性能高扩展的全端实时数据仓库教程(才高9斗)程…
摘要：随着智能电网,通信网络技术和传感器技术的发展,电力用户侧数据呈指数级增长,复杂程度增大,逐步构成了用户侧大数据.传统的数据分析模式已无法满足需求,迫切需要解决电力用户侧的大数据在分析与处理方面的难题.该文分析电力用户大数据的来源,针对电力用户侧大数据的数据量大,种类...
智能公交客流大数据采集、分析预测研究与应用.【摘要】：为了响应国家建设智慧城市的号召,提高智能公交系统的数字化信息化水平,优化交通出行方式、推进绿色出行改革、解决交通拥堵问题,是各地的工作重点内容之一。.实时掌握公交线路客流量变化...
大数据的快速发展,机器学习和自然语言处理技术的逐渐成熟,使得基于网络搜索数据对房地产价格等进行分析成为可能,可以弥补传统的预测模型构建中指标选择的主观性,得到更为全面、丰富的影响因子,从而能够更好地反映房价的形成机制,提高预测的准确度。
据即科技文献数据。科技大数据主要包括两类数据，一类是客观的科研产出和技术产出数据，例如：科技期刊文献数据、专利数据、学位论文数据和科技服务于科技大数据情报分析的方法及工具研究曾文车尧张运良徐红姣
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雷锋网AI科技评论按:在KDD2017中滴滴研究院副院长叶杰平所带的滴滴团队关于出租车组合优化分单模型和目的地预测的论文《ATaxiOrderDispatchModelbasedOnCombinatorialOptim...
不同于google通过搜索词预测流感趋势,预测疾病是通过医院对过往病人疾病及生成原因的大数据分析,预测一个人处于现在的生活状态下会得哪一种疾病何时会得。3.3...
从上面的例子可以看出,拥有科学精神、科研思维和科技知识,对于炒股还是大有帮助的。可能有人会问,既然分析论文大数据可以判断股票上涨主题,那么分析专利大数据...
【摘要】:通过研究流行趋势预测的相关理论,根据大数据的相关理论知识以及流行趋势预测模型结构,提出一种基于B的模型预测方法,该方法将大数据预测基本理论与传统预测模型相...
数据挖掘、文本挖掘和其他应用建立预测分析模型的开放式框架正在日益普及。这里给大家共享一份材料,喜欢的筒子就捧个场,材料主要包括以下内容:数据挖掘与预测分析:趋势效益挑...
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本论文通过借助大数据Hadoop分布式平台在海量数据处理上的优势,从而提高算法预测的效率及实用性,提出了基于Hadoop的多元回归大数据预测方法,并将其应用到系泊护舷压力的预测...