当前位置:学术参考网 > 大数据在纺织应用论文
大数据下的柯桥纺织服装企业发展策略摘要:【摘要】大数据时代下,作为柯桥时尚产业重要组成部分的纺织服装企业面临转型升级。文章将介绍柯桥纺织服装产业,分析大数据背景下柯桥纺织服装企业存在的问题以及其发展策略转型的迫切性,最后提出解决方案。
大数据在面料设计生产及库存管理中的应用发布时间:2018-11-30摘要:为满足当代互联网思维下的快时尚需求及企业发展策略,解决企业生产库存管理中所存在的执行效率低、不易追溯、汇总分析难等问题,从纺织服装面料设计、生产和库存管理3...
大数据驱动的纺织智能制造平台架构.张洁吕佑龙汪俊亮王海超.【摘要】:在分析纺织工业面临的"十三五"发展形势与智能制造建设任务的基础上,探讨了大数据技术在新一代工业革命中的关键地位,详细阐述了大数据对制造过程的透明化、精益化、高效化和...
对于服饰行业来说,管理者应该如何来借助大数据为服饰行业的运营管理服务呢?同时大数据应用又将如何突出其在服饰行业的情报价值呢?对此,乐思大数据情报信息中心从以下四个方面整理总结了大数据在服饰行业的创新性应用
论文参考网。.正是由于自动化技术在纺织工业上的广泛应用,推动着纺织新工艺、新技术的不断成熟和推广,日益改变着世界纺织工业的生产技术面貌。.一、基于现场总线技术的纺织生产控制系统.现场总线是当今3C(Computer、Communication、Control)技术发展的结合...
随着经济和社会的快速发展,近年来各类灾害事故呈现出突发性强、经济损失大、人员伤亡多的特点,这对防护材料、防护服装及防护技术提出了更高的要求,迫使安全防护用纺织品向更广的应用领域、更高的技术水平发展,表现为防护范围延伸、内涵拓展和功能提升。
智能调温纺织材料该类智能纺织材料被选为“改变21世纪人类生活的21项革新”之一,具有超高的实用性与适用性。目前智能调温纺织品技术正向高性能、高技术水平、大规模产业化方向发展,智能纺织品的技术研发、服装设计和操作便利性设计等方面不断满足人类对智能产品的需求。
大数据无处不在,大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹,下面详细介绍一下大数据在各行各业的具体应用。制造业,利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺...
纺织企业技术创新的研究论文摘要:工业发展新常态大背景下,从纺织行业现状及发展趋势来看纺织企业转型升级的重要性,而转型的关键点在于技术创新。文章通过分析我国纺织企业技术创新的现状及存在的问题,提出新常态下的纺织企业可采取建立企业技术创新机制、加大对创新技术的投入...
计算机图像处理在纺织上的应用.【摘要】:传统的棉纤维形态分析大多数是由显微镜等仪器获取其影像,由研究人员做定性分析和文字描述,或由仪器测试得到一些间接指标来描述其形态,但这些都还不能准确地、快速地、直观地获得棉纤维的某些外观形态尺寸的...
纺织企业大部分属于中小企业,缺少互联网思维和数据思维,即纺织大数据思维,而且数据孤岛现象严重,有关部门较难单独为企业提供具体的信息支持,导致企业获取市场信息的能力有限,对...
大数据在纺织服装行业中的应用相关内容零信任无边界访问控制系统腾讯云零信任无边界访问控制系统(ZTAC)是根据腾讯自身无边界零信任企业网的最佳实践,所推出的终端访问控制...
科技与创新┃ScienceandTechnology&Innovation文章编号:2095-6835(2020)02-0128-022020年第02期大数据技术在纺机行业的具体应用及分析王鹏(经纬智...
阿里云为您提供大数据在纺织服装行业中的应用相关的45725条产品文档内容及常见问题解答内容,还有关于事务回滚的一点疑问,关于网上银行支付的问题,过滤流有效但位置不起作...
海外大数据专家绍兴柯桥行对接洽谈会于4月22日至23日在柯桥举行,16名大数据专家携带项目和柯桥50家企业进行对接并考察相关企业,项目涵盖纺织、金融、医疗、环保...
在纺织行业发展的过程中需要相关人员强化对纤维纱线的定量控制,减少纱线使用细度分布不均衡的问题。第二,强化系统张力控制。在纺织行业发展的过程中需要对纤维、纱线、纺织纺...
纺织行业机械制造大数据技术的应用摘要:印染行业体量较大,对于这样的行业而言,大数据分析显得尤为重要。在社会经济和科技的快速发展下为了能够为纺织智能机械...
搜集客户信息,分析客户信息等。大数据不过就是这些应用。
计算机网络的发展以及信息技术的进步为人们的生活、工作带来了方便,也使得个人、企业等信息以数据的形式被储存在相关记录之中.从信息科技的角度上来看,现在是大...
大数据技术Hadoop可以很好地解决纺织行业海量数据的处理、计算、存储以及挖掘等问题,再结合随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树、线性回归等数学统计算法,有助于探索纺织行业...