gitclone--recursivehttps://github/apache/tvmtvm3.进入tvm目录mkdirbuildcpcmake/config.cmakebuild3.下载llvm预编译包:https://releases....
高层次表示和底层的编译器中间表示(IR,像LLVM)的主要不同在于中间数据是大数据量的Tensor。TVM采用了在一个计算图表示上使用高层次优化的方案:node代表tensor操作,edges...
TVM:建议从上面的TFXLA的Slide和TVM的架构图找寻答案若想要了解LLVM后端的话，推荐我之前的一个讲...
以学习AI作类比，学会llvm相当于你学会了机器学习，学会TVM相当于你学会了一个新发明的xxNet...
对于X86和ArmCPU，TVM使用LLVMIRBuilder在内存中构建llvmir。还可以生成源代码级别的语言，比如生成CUDAC或者OpenCL的源码。另外还支持直接从RelayFunction到特定后端的Codege...
高层次表示和底层的编译器中间表示(IR,像LLVM)的主要不同在于中间数据是大数据量的Tensor。TVM采用了在一个计算图表示上使用高层次优化的方案:node代表tenso...
參考文檔https://mp.weixin.qq/s/irvBbPKENiZX9G_6wh5c-Q陳天奇等人提出TVM:深度學習自動優化代碼生成器https://
本文主要分析了现有的依赖技术及原理,针对C语言中循环代码这一典型高并发区域,提出了一种基于LLVM编译器的动态数据依赖分析技术,并设计实现了相应的依赖分析工具,该工具能够...
而MIT的这篇论文提出了Enzyme,一个基于LLVMIR的自动微分编译器插件,来缓解该问题。Enzyme可以生成用LLVMIR表达的静态可分析程序的梯度。Enzyme的关键点:可以自动生成基于静态可...
5.LLVMonlyLargeSmallareallowdonAArch64https://github/dmlc/tvm/issues/2005可解。6.Auto-TVM自动优化时出错:Cannotfindconfigfortarget=cuda这个不是什么大问...