基于LSTM神经网络的PM2.5预测.周永生.【摘要】：近年来,随着我国经济快速发展,工业化和城市化进程加快,以PM2.5为主的空气污染问题越来越突出,严重影响人民的生产和生活。.因此实现对PM2.5精准预测具有重要的现实意义和社会价值。.本文设计了改进型LSTM...
文章的主要研究内容:1.提出了基于群分解和长短期记忆网络(SwarmDecomposition-LongShortTermMemory,SWD-LSTM)的齿轮箱故障诊断方法。.首先,引入了一种新的信号处理方法—SWD分解;运用信号对SWD方法的频率区分能力进行了分析;然后,结合形态学滤波,提出了基于群分解...
湖南科技大学硕士学位论文图2.2Sigmoid激活函数图2.3Tanh激活函数Fig.2.2SigmoidactivationfunctionFig.2.3Tanhactivationfunction图2.4RELU激活函数Fig.2.4RELUactivationfunction(3)RELU激活函数公式如式2.8所示，曲线如图2.4所示，它是
LSTM网络框架和关节点共现性（Co-occurrence）的挖掘之于行为识别欣赏完“网红”的魅力之后，我们还是回归一下LSTM网络的本真吧。近年来，除了在网络结构上的探索，如何在网络设计中利用人的先验知识以及任务本身的特性来提升性能，也越来越多地受到关注。
在学习LSTM的时候，查阅了很多论文，将其分类整理于此，便于一些新学习LSTM的人据此寻找自己需要的论文。（都是一些经典论文，不包含前沿论文）1、序列预测问题SequenceonWikipedia.OnPredictionUsingVariableOrderMarkovModels,2004.SequenceLearning:FromRecognitionandPredictiontoSequentialDecisionMaking,2001.
ConvolutionalLSTMNetwork:AMachineLearningApproachforPrecipitationNowcasting论文阅读问题描述：传统LSTM结构ConvLSTM结构问题描述：时空域序列预测问题：需要通过过去的雷达图预测未来的雷达图：其中，χ∈RP×M×N\chi\inR^{P\timesM\timesN}χ∈RP×M×N，表示面积范围M×NM\timesNM×N的PPP个观测，需要通过过去的JJJ...
基于深度LSTM神经网络的大气可降水量估算模型.罗宇1,罗林艳2,范嘉智1,段思汝1,高文娟1.1.中国气象局气象干部培训学院湖南分院,长沙410125;2.湖南省气象信息中心,长沙410118.收稿日期:2019-10-18发布日期:2020-04-24.作者简介:罗宇（1984-）,男,四川巴中人,高级...
这个专题分成三个部分：1、lstm的深入理解2、lstm在caffe中的实现细节3、lstm在实际中的应用，第三部分包括了我对经典论文lrcn中activityrecognition的复现以及在大数据比赛中别出心裁地使用lstm取得的令人满意的实验结果。
一、介绍1.1文章组织本文简要介绍了BiLSTM的基本原理，并以句子级情感分类任务为例介绍为什么需要使用LSTM或BiLSTM进行建模。在文章的最后，我们给出在PyTorch下BiLSTM的实现代码，供读者参考。1.2情感分类任务自然语言处理中情感分类任务是对给定文本进行情感倾向分类的任务，粗略来看...
4.1论文工作的总结本文把原始武警警务数据处理后，运用机器学习的相关算法和理论知识，建立LSTM神经网络预测模型，帮助分析近几年湖南发生的事件内在联系，认清现实风险问题，提升各地武警部队决策的精确性和科学性，进而有效提升了部队战斗力。
实验结果也表明本文提出的LSTM与多特征融合的物联网时序数据预测模型,能够很好的对长期、短期、甚至弱时间依赖性的物联网时序数据的进行预测。接着针对当前物联网数据中可能...
出人预料的排名变化是在最近发生的,LSTM论文在2019年的年度引用量高达9752次,高于此前Bengio、LeCun等人年度被引最高的CNN相关论文(《Gradient-basedlearningappliedto...
DB-LSTM(参见论文:End-to-endLearningofSemanticRoleLabelingUsingRecurrentNeuralNetworks)剩下的也不需要加以过多说明。让我们从CNN和LSTM的结合开始说起:卷积残...
背景介绍:这个寒假在家已经超过两个月了,百无聊赖,浑浑噩噩,晚上看新闻,刚好听到了新闻中说钟院士团队在新冠病毒传播与预测论文中涉及了循环神经网络的LSTM,突然来了精神。做机器学...
本文利用LSTM结构搭建了一种文本情感分析模型,对中文文本进行情感多分类;同时提出了一种伪梯度下降的方法进行模型参数调整,数值实验结果表明这种参数调整方法...
20世纪深度学习研究中,引用最多的论文不再是反向传播。新的宠儿,是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。大名鼎鼎的LSTM。超越反向传播LSTM的引用量,目前已...
最近ICLR2019接受论文已经公布,最佳论文也跟着亮相了,这篇是两篇最佳论文中的其中一篇,另外一篇是《TheLotteryTicketHypothesis:FindingSparse,TrainableNeuralNetworks》。...
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1505.00387.pdf值得注意的是，20世纪与21世纪被引用最高的神经网络（LSTM与ResNet）是紧密相连的，因为HighwayNet实际上是Jürgen团队所...
ELECTRONICSWORLD?探索与观察基于LSTM长短期记忆网络的情感分析张原溥【摘要】长短期记忆单元LSTM是一种时间递归网络,在翻译语言、控制机器人以及语音识...
这次论文的大体思路还是不变,依旧采用回归+Markov,只不过把之前比较low的回归模型换成循环神经网络RNN的变种——LSTMRNN存在的问题是不好训练,很容易产生梯度爆...