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多看高水平论文吧，看看别人怎么创新请问关于在深度学习网络流量预测的lstm、gru、tcn、dbn等模型中的创新点如何进行创新...
在学习LSTM的时候，查阅了很多论文，将其分类整理于此，便于一些新学习LSTM的人据此寻找自己需要的论文。（都是一些经典论文，不包含前沿论文）1、序列预测问题SequenceonWikipedia.OnPredictionUsingVariableOrderMarkovModels,2004.SequenceLearning:FromRecognitionandPredictiontoSequentialDecisionMaking,2001.
LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。.”.昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。.这并不是他首次发声，Jürgen...
每个人都在使用LSTM，主流学术圈却只想让它的发明者闭嘴.大数据文摘作品.编译：张南星、傅一洋、蒋宝尚、龙牧雪.本文是Bloomberg的一篇人物特写，来自《硅谷钢铁侠》（马斯克传记）作者AshleeVance。.这次他的镜头对准了LSTM发明者JürgenSchmidhuber。.Jürgen...
如何简单的理解LSTM——其实没有那么复杂译自原文:UnderstandingLSTMNetworks循环神经网络人类针对每个问题的思考，一般不会是完全的从头开始思考。正如当你阅读这篇译文的时候，你会根据已经阅读过的内容来对后面的内容进行理解，你不...
创新性被视为学术论文的特点之一，这是由科学发展的需要决定的。科学研究是对新知识的探求。一篇论文如果没有创新之处，它就毫无价值。学术论文的创新，主要表现在以下几个方面：
创新点总结创新点总结2如果把创新的标准放得低一点，那么把A算法的部分步骤（或者某运算、函数），嵌入B算法内部，应该算是创新吧，例如1）把跨层恒等连接加入卷积神经网络，就得到了残差网络；2）把非局部均值引入残差网络，就得到了非局部神经网络（non-localneuralnetwork）；3）把软…
LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。”本文作者：我在思考中2021-09-1015:16导语：网友：他的自负大于他的引用...
LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN）。SeppHochreiter在1991年分析了随时间反向传播（BPTT）带来的梯度和梯度消失问题；1997年，SeppHochreiter与JürgenSchmidhuber在LSTM论文中引入CEC单元解决BPTT带来的梯度和消失问题。
论文摘要（包括论文动机、创新点或者贡献，论文的结论等）对于按时间顺序训练的具有目标变量和外生变量的递归神经网络，除了要进行准确的预测以外，还需要对数据和模型提供可解释的见解。本文拓展了LSTM的结构，以学习variable-wise的隐藏状态...
最近在做lipreading领域的研究,设计到C3D和RNN的结合,于是仔细观摩了下LSTM的系列论文,总结如下:PPT总长98页,内容包括:1.conventionalLSTM(含BPTT算法的...
针对某个因素深入挖掘，并且有很好的理论依据及实验支撑。实验及其重要，和近三年的论文作比较有很大的...
这次他的镜头对准了LSTM发明者JürgenSchmidhuber。JürgenSchmidhuber可以说是人工智能研究领域的RodneyDangerfield(美国喜剧演员,80年代以一句“没人尊重我”而知名),因为他总...
背景介绍:这个寒假在家已经超过两个月了,百无聊赖,浑浑噩噩,晚上看新闻,刚好听到了新闻中说钟院士团队在新冠病毒传播与预测论文中涉及了循环神经网络的LSTM,突然来了精神。做机器学...
创新点:针对于在自然语言理解中最常使用的神经网络模型是LongShort-TermMemory(LSTM),本论文对其进行了改进,提出了形变的LSTM,通过引入额外的门控运算,使得输...
LSTM个多各样的变体如今很常见。下面就是一个,我们称之为深度双向LSTM:DB-LSTM(参见论文:End-to-endLearningofSemanticRoleLabelingUsingRecurrentNeuralNetworks)剩...
如何实现语音识别将是一个巨大的...论文研究-基于LSTM神经网络模型的交通事故预测.pdf677浏览提出建立基于LSTM(LongShort-TermMemory)神经网络的交通事故模型,训练交通事故相...
本文针对如何更准确地从文本中分析情感类别的问题,对现有的长短时间记忆网络LSTM进行了研究改进,主要工作内容如下:一、构建卷积双向长短时间记忆网络(ConvolutionalBidirect...
今天,一篇帖子打破了Reddit机器学习板块的平静:GeoffHinton的五篇主要深度学习论文都没有引用JürgenSchmidhuber早期的相关工作。JürgenSchmidhuber是LSTM...
还记得在理解LSTM的时候,我们会发现,它用一种门控机制记住重要的信息而遗忘不重要的信息。在此之后,很多机器学习方法都受到了门控机制的影响,包括HighwayNe...