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基于LSTM回归模型的内部威胁检测方法.黄娜1,2(),何泾沙2,吴亚飚1,李建国1.1.北京天融信科技有限公司,北京100085.2.北京工业大学,北京100124.收稿日期:2020-07-16出版日期:2020-09-10发布日期:2020-10-15.通讯作者:黄娜E-mail:huang_na@topsec.作者简介:黄娜（1990...
基于边缘计算和深度学习的车联网安全多层网络技术运用：Edge+LSTM+多层网络目标：使用无监督深度学习技术如何有助于识别可疑车辆行为，确保体系结构的安全。用RNN模型是用于捕获序列信息，文章使用堆叠LSTM问题：云计算本身将不足以支持...
面向物联网时间序列数据深度学习的LSTM方法研究.谢小峰.【摘要】：随着计算机的性能不断提高,深度学习也得到了长足的发展,其在计算机视觉、机器翻译、语音识别等领域取得了很大的进步。.而物联网和智慧城市的部署正在产生大量的时间序列数据。.因此...
1.2工业物联网安全：一种商业必然.通过先进的IT平台实现工业机械设备（或任何实物资产）的数字化互联，是一项独特的进步，开创了前所未有的社会和经济机遇。.在工业上，物理世界和网络世界的融合意味着可以在数千英里外操作（设备），可实现主动检测...
目前我所提及的LSTM，只是最最基本的形式，并不是所有的LSTM长得都一样一样的。实际上，所有提及LSTM的论文都有着小小的改动，这些改进虽然...
今日Paper|缩放神经网络；形变的LSTM；知识图谱复杂问答；阴影着色等.本文作者：AI研习社.2020-03-1015:43.导语：为了更好地服务广大AI青年，AI...
知乎干货文章推荐：在家使用中国知网免费下载论文的方法如何快速写好一篇毕业论文？论文查重如何做到查重率6%以下？[1]施辰.基于神经网络的网络安全态势感知系统的研究与实现[D].南京邮电大…
因此，一些物联网相关的传感器设备被开发出来，通过将收集的数据与SVM、LSTM等人工智能技术相结合去分析司机操作车辆的方式，从而解决不安全的驾驶行为。.除此之外，面向安全的应用还包括车辆准确定位系统、智能交叉路口管理系统、合作式自适应巡航...
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基于GA和LSTM的智能交通灯调度方法.【摘要】：随着城市发展,汽车保有量逐年增长,交通拥堵日益常见。.为了提高路网的通行效率和各路口的通行能力,提出了一种基于遗传方法和长短期记忆网络的交通灯调度方法。.该方法首先使用LSTM模型对历史数据进行训练...
文秘帮物联网安全技术论文范文,1城际危险品运输现状危险品运输车辆现代化程度普遍不高,有相当一部分运输危险品的车辆是由普通车辆经过简单改装而来,对于危险...
技术运用:Edge+LSTM+多层网络目标:使用无监督深度学习技术如何有助于识别可疑车辆行为,确保体系结构的安全。用RNN模型是用于捕获序列信息,文章使用堆叠LSTM问...
物联网信息安全无线传感器网络RFID摘要:物联网面临各种安全威胁,存在严重安全隐患,受到了广泛的重视.物联网安全问题成为制约物联网进一步发展和应用的一个...
-《信息网络安全》被引量:36发表:0年物联网安全问题及其对策研究随着信息化水平的提高,物联网应用而生,逐步发展成为一个新兴的产业.目前,我国对于物联网的认识和研究都...
今年早些时候,我参与了许多关于物联网解决方案的安全测试。主要目标是找出体系结构和解决方案中的漏洞。在这篇文章中,我将讨论一些与物联网解决方案的问题和挑战。什么是物联网?在...
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然而,随着近年来物联网安全攻击事件日益频发,对用户隐私、基础网络环境的安全冲击影响也越来越突出。本文从物联网当前面临的安全形势、物联网存在的安全风险、产生安全问题的主要因...
在上一期我们开发了一个简单的LSTM神经网络来预测时序数据的值。在本期我们要把这模型用在真实世界的物联网数据上。作为示例,我们会根据之前几天观测到的数据预...